Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten auf der Google Cloud Platform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden und dynamischen Team.
- Vorteile: Fünf Wochen Ferien, hybrides Arbeiten und gezielte Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Gestalte aktiv unsere Methoden und bring deine Ideen ein.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung im Data Engineering und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 CHF pro Jahr.
Als Junior Data Engineer arbeitest du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen an modernen Datenlösungen und konkreten Kundenprojekten auf der Google Cloud Platform. Dein Schwerpunkt liegt auf der Transformation, Modellierung und Qualitätssicherung von Daten in Google BigQuery. Du übernimmst klar definierte Aufgaben und Arbeitspakete zunehmend selbständig. Gleichzeitig erhältst du die fachliche Begleitung, die du für deine Weiterentwicklung benötigst.
In diesen Bereichen wirkst du konkret:
- Du unterstützt bei der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und arbeitest an zuverlässigen ELT-/ETL-Prozessen für Web-, Marketing-, CRM-, ERP- und weitere Unternehmensdaten.
- Du analysierst Fehler in Datenpipelines und entwickelst dich abhängig von deinen Vorkenntnissen in Themen wie Python, APIs, Cloud Functions oder Adverity weiter.
- Du transformierst und modellierst Daten mit SQL in Google BigQuery und entwickelst Datenmodelle mit Dataform oder vergleichbaren Frameworks wie dbt.
- Du setzt fachliche Logiken, KPIs und Aggregationen um und achtest auf verständliche, performante und kostenbewusste Lösungen.
- Du stellst die Datenqualität durch Tests, Monitoring und Plausibilitätsprüfungen sicher und dokumentierst deine Lösungen nachvollziehbar.
- Du hältst vereinbarte Standards zu Qualität, Datenschutz und Informationssicherheit ein.
- Du stellst aufbereitete Daten über Views, Tabellen, Snapshots oder Exporte für Analyse, Reporting und Aktivierung bereit.
- Je nach Interesse und Kompetenzen unterstützt du auch bei der Visualisierung in Tableau oder Power BI sowie bei der Aktivierung von Marketing- und Kundendaten.
Zusammenarbeit & Kundenprojekt:
Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Data Engineers, BI-Entwickler und Projektmanager*innen an konkreten Kundenprojekten. Du übernimmst klar definierte Arbeitspakete zunehmend selbständig und kommunizierst Fortschritt, Abhängigkeiten, Blocker und offene Fragen frühzeitig. Du arbeitest professionell und dienstleistungsorientiert mit Kund*innen und internen Fachpersonen zusammen. Du entwickelst dich mittelfristig auch im Beratungs- und Kundenkontext weiter – von der Aufnahme von Anforderungen bis zur Erklärung technischer Lösungen und Präsentation von Ergebnissen. Reviews, Pairing und fachlicher Austausch helfen dir, deine Lösungen und Arbeitsweise kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Mindestens sechs Monate praktische Erfahrung im Data Engineering – beispielsweise aus einer ersten beruflichen Funktion, einem Praktikum, einem Traineeship oder vergleichbaren Projekten.
Gute SQL-Kenntnisse und erste praktische Erfahrung mit Google BigQuery oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse.
Grundlegende praktische Erfahrung in der Datenmodellierung.
Idealerweise erste Erfahrung mit Dataform, dbt oder einem vergleichbaren Transformations- und Modellierungsframework.
Verständnis grundlegender Modellierungs- und Architekturkonzepte wie Star Schemas und Medallion Architecture.
Erfahrung mit Git und versionierten Entwicklungsprozessen.
Grundkenntnisse im Bereich Cloud-Infrastruktur und Interesse an der Arbeit mit der Google Cloud Platform.
Analytisches Denken sowie eine strukturierte, sorgfältige und pragmatische Arbeitsweise.
Hoher Qualitätsanspruch und die Fähigkeit, klar definierte Aufgaben selbständig umzusetzen.
Bereitschaft, Fragen frühzeitig zu stellen, Feedback aufzunehmen und Verantwortung schrittweise auszubauen.
Interesse daran, dich mittelfristig auch in Richtung Beratung und Kundenkontakt weiterzuentwickeln.
Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch.
Erste Berührungspunkte mit GCP-Diensten wie Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Run, Scheduler, IAM oder Monitoring.
Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung.
Grundkenntnisse im Umgang mit APIs, JSON und strukturierten Dateien.
Erfahrung mit Daten aus Digital Marketing, Web Analytics, CRM, ERP oder anderen betrieblichen Systemen.
Verständnis für event- und sessionbasierte Datenstrukturen, beispielsweise aus GA4 oder Adobe Analytics.
Erfahrung mit Sprint- oder Scrum-basierten Arbeitsweisen und projektorientierter Zusammenarbeit.
Erste Erfahrung mit Jira oder vergleichbaren Tools zur Aufgaben- und Projektplanung.
Kenntnisse in Tableau, Power BI oder Looker Studio.
Ausbildung oder Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich – oder vergleichbare praktische Erfahrung.
Was du bei uns bekommst:
Bei zweipunkt erwartet dich ein Umfeld, das dir Struktur und Flexibilität für echte Entfaltung bietet. Wir arbeiten ambitioniert und präzise – aber immer mit Menschlichkeit, Humor und der Bereitschaft, gemeinsam zu wachsen. Das bedeutet für dich konkret:
- Begleiteter Einstieg: Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers und Consultants zusammen und erhältst regelmässiges fachliches Feedback.
- Strukturiertes Onboarding: Du startest mit einem systematischen Einarbeitungsplan und wirst schrittweise an unsere Technologien, Standards und Kundenprojekte herangeführt.
- Gezielte Karriereentwicklung: Ein klares Kompetenzmodell zeigt dir, welche Fähigkeiten du weiterentwickeln kannst und was für deinen nächsten Karriereschritt erwartet wird.
- Regelmässige Entwicklungsgespräche: Persönliche Standortbestimmungen und konkrete Entwicklungsziele gehören bei uns dazu.
- Hybrides Arbeiten: Du kombinierst Homeoffice, Büro und Einsätze bei Kund*innen flexibel nach Bedarf.
- Fünf Wochen Ferien: Plus ein Jahresarbeitszeitmodell, das dir echte zeitliche Flexibilität ermöglicht.
- Inspirierendes Team: Interdisziplinär, offen und herzlich – mit hoher Fachkompetenz, Humor und viel Teamspirit.
- Abwechslungsreiche Projekte: Du arbeitest mit führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen und lernst vielfältige Daten-, System- und Kundenkontexte kennen.
- Aktive Mitgestaltung: Du kannst deine Ideen in unsere Methoden, Tools, Standards und Unternehmenskultur einbringen.
Unsere Kultur ist mehr als ein Rahmen – sie ist unser Antrieb. Hier siehst du, wie wir arbeiten und warum das den Unterschied macht: zweipunkt als Arbeitgeberin.
Dein Einstieg bei uns:
Diese Stelle richtet sich an Junior-Profile, die bereits erste praktische Erfahrung im Data Engineering gesammelt haben und nun den nächsten Entwicklungsschritt machen möchten. Dabei ist für uns nicht entscheidend, ob du deine Erfahrung in einer ersten beruflichen Funktion, einem Praktikum, einem Traineeship oder über konkrete Projekte aufgebaut hast. Wichtiger sind deine technischen Grundlagen, dein Qualitätsanspruch und deine Bereitschaft, zunehmend Mitzuwirken und Verantwortung zu übernehmen. Wenn vorhanden, freuen wir uns über anonymisierte Projektbeispiele, ein GitHub-Profil oder andere konkrete Einblicke in deine bisherigen Arbeiten.
Google Cloud Platform - Junior Data Engineer (m/w/d) 80-100% Basel & Remote Arbeitgeber: zweipunkt gmbh
Die zweipunkt gmbh in Basel bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Expertise als Data Engineer geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen mitzuwirken, fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung von Datenlösungen beizutragen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Google Cloud Platform - Junior Data Engineer (m/w/d) 80-100% Basel & Remote erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Google Cloud Platform - Junior Data Engineer (m/w/d) 80-100% Basel & Remote bei zweipunkt gmbh in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei zweipunkt gmbh an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei zweipunkt gmbh vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
