Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data-Warehouse-Projekte und entwickle zukunftssichere Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Zuger Kantonalbank - ein dynamisches Finanzinstitut mit internationaler Kundschaft.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und exklusive Bankprodukte.
- Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und tiefes Know-how in Data Vault 2.0.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85500 - 104500 CHF pro Jahr.
Bei der Zuger Kantonalbank zählen Mut, Leistungsbereitschaft und Engagement. Wir suchen Persönlichkeiten, die Verantwortung übernehmen und gemeinsam mit uns ambitionierte Ziele verwirklichen. Als führendes Finanzinstitut im Kanton Zug bieten wir ein dynamisches Umfeld mit einer spannenden, lokalen und internationalen Kundschaft. Mit innovativen Angeboten und einem starken Teamgeist ermöglichen wir es dir, mitzugestalten, über dich hinauszuwachsen und Erfolge direkt mitzuerleben.
Deine Aufgaben:
- Als Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect wirkst Du als fachlicher Lead für Data-Warehouse-Engineering und Architektur und bist technische/r Sparringspartner/in der Teamleitung bei Modellierungs-, Integrations- und Plattformentscheidungen.
- Du verbindest fachliche Tiefe in Data-Modellierung mit technologischem Weitblick und gestaltest die Basis für eine moderne, zukunftssichere Datenarchitektur.
- Im Zentrum stehen dabei eine starke Data-Vault-2.0-Architektur, hohe Standards in Modellierung und Integration sowie die technische Weiterentwicklung unserer Plattform in Richtung moderner Zielarchitekturen wie Databricks oder Snowflake mit Perspektive auf zukünftige AI- und Advanced-Analytics-Anwendungen.
- Du prägst die Architektur und technologische Ausrichtung unseres Data Warehouses und setzt die Leitplanken für nachhaltige technische Entscheidungen.
- Du entwickelst unsere Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiter und schaffst damit die Grundlage für verlässliche, fachlich belastbare und erweiterbare Datenstrukturen.
- Du übernimmst fachliche Führung in komplexen Engineering-Fragestellungen, führst Reviews durch, etablierst Best Practices und stellst sicher, dass Architektur- und Entwicklungsstandards im Team wirksam umgesetzt werden.
- Du definierst verbindliche Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung und sorgst für Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg.
- Du entwickelst und optimierst robuste ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL kontinuierlich weiter.
- Du stellst Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher.
- Du erweiterst die CI/CD-Pipelines, automatisierst Tests und gestaltest effiziente Deployment-Strategien.
- Du bist technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen.
- Du erkennst technologische Chancen frühzeitig, evaluierst moderne Plattformen und leitest daraus umsetzbare Architekturpfade für unsere bestehende DWH-Landschaft ab.
- Du arbeitest eng mit BI- und Reporting-Teams zusammen, um stabile und nutzerfreundliche Datenstrukturen bereitzustellen.
Unsere Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleichbarer Senior-Rolle.
- Du hast nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Lösung komplexer produktiver DWH-/ETL-Probleme und kannst zwischen kurzfristiger Stabilisierung, sauberer Architektur und langfristiger Modernisierung abwägen.
- Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung mit sauberer Historisierung und belastbaren Best Practices.
- Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten.
- Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen.
- Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps).
- Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake. Entsprechendes Know-how ist ein klarer Pluspunkt.
- Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL/ELT-Pipelines.
- Du etablierst Engineering-Standards, führst Code- und Architektur-Reviews durch und stellst eine hohe technische Qualität über den gesamten Entwicklungs- und Betriebszyklus sicher.
- Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit.
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse.
Bereit für den nächsten Schritt? Bei der Zuger Kantonalbank erwarten dich attraktive Konditionen und ein Umfeld, das deinen Erfolg unterstützt. Wir bieten dir eine attraktive Vergütung mit Erfolgsbeteiligung, exklusive Bankprodukte und eine solide Altersvorsorge. Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen es dir, Karriere und Privatleben bestmöglich zu balancieren.
Arbeitsort: Zuger Kantonalbank, Oberneuhofstrasse 126, 340 Baar.
Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect Arbeitgeber: Zuger Kantonalbank
Die Zuger Kantonalbank ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf digitale Innovationen und individueller Kundenberatung fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von attraktiven Anstellungsbedingungen und einer positiven Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Eigenverantwortung schätzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Zuger Kantonalbank
Gehe auf die Karriere-Seite von Zuger Kantonalbank und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Zuger Kantonalbank suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Zuger Kantonalbank arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zuger Kantonalbank vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Zuger Kantonalbank zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
