Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Plattformen für fortschrittliche Anwendungen.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Transformationspartner mit Fokus auf Ingenieurwesen und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Gewinnbeteiligung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit einer vielfältigen und unterstützenden Gemeinschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Daten- und KI-Lösungen sowie starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten - um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir glänzen in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, Technologieimplementierung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.
Die Rolle: Als Lead Data & AI Architect sind Sie verantwortlich für die Architektur von Daten- und KI-Plattformen, die die Grundlage für fortschrittliche Anwendungen bilden, von Analytik bis hin zu generativer und agentischer KI. Sie erklären architektonische Entscheidungen auf eine Weise, die bei den Stakeholdern Anklang findet, und inspirieren sie mit Ihrer Vision. Ihr tiefes Verständnis moderner Datenplattformen, Sicherheit und KI-Governance, gepaart mit einer DevOps-Mentalität, ermöglicht es Ihnen, nachhaltige, wertorientierte Lösungen zu schaffen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Architektur & Implementierung: Sie entwerfen anspruchsvolle Architekturen für Daten- und KI-Projekte und setzen diese gemeinsam mit Ihrem Team um, während Sie Ihre Stakeholder inspirieren.
- Methode & Konzepte: Sie besitzen ein tiefes Verständnis von Daten- und KI-Plattformen, Datenprodukten, Datensicherheit und Governance.
- Cloud-Expertise: Sie fühlen sich sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Umgebungen wohl.
- Datenengineering: Sie führen Ihr Team zum Erfolg in wichtigen Projekten mit solidem Wissen im Datenengineering.
- AI Operationalisierung: Sie bringen ML- und GenAI-Lösungen von Prototypen zur Produktionsbereitschaft.
- Thought Leadership & Consulting: Sie fördern das Verständnis von KI- und Datentechnologien und unterstützen die Entwicklung von Junior-Kollegen.
Was uns wichtig ist: Sie bringen solide Expertise in KI- und Datenlösungen mit und haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwarearchitektur in Daten- und KI-Plattformen. Sie haben ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Ihre architektonischen Entscheidungen berücksichtigen nicht-funktionale Anforderungen wie Verfügbarkeit, Flexibilität und Sicherheit sowie wirtschaftliche Aspekte.
Was wir bieten: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Wir sind verpflichtet, in die Entwicklung unserer Mitarbeiter zu investieren und Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie benötigen, um einen positiven Einfluss zu haben.
Lead Data & AI Architect Arbeitgeber: Zühlke Engineering, Unipessoal Lda
Zühlke Engineering, Unipessoal Lda bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten und ihre Fähigkeiten durch Mentoring und Weiterbildung weiterzuentwickeln. Das Unternehmen legt Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein unterstützendes Arbeitsklima.
Kontaktdaten:
Zühlke Engineering, Unipessoal Lda Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data & AI Architect erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Zühlke Engineering, Unipessoal Lda
Gehe auf die Karriere-Seite von Zühlke Engineering, Unipessoal Lda und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & AI Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Zühlke Engineering, Unipessoal Lda suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Zühlke Engineering, Unipessoal Lda arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Engineering, Unipessoal Lda vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Zühlke Engineering, Unipessoal Lda zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
