Advanced Data Engineer in Schlieren

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.

Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir glänzen in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und widerstandsfähigere Unternehmen zu werden.

Die Rolle, für die Zühlke international anerkannt ist, besteht darin, Datenplattformen und datengestützte Lösungen für Kunden in verschiedenen Branchen zu entwickeln. Wir investieren stark in das globale Wachstum im Bereich KI und Daten. Wir glauben, dass Daten einen positiven Einfluss auf unsere Gesellschaft und Umwelt haben werden. Daten ermöglichen es uns, dringende, aber ungelöste Probleme in einer Vielzahl von Bereichen anzugehen.

Als Advanced Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler beim Entwerfen, Implementieren und Warten von Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Erkenntnisse fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.

Wie Sie einen Einfluss ausüben:

• Als vertrauenswürdiger Berater leiten Sie unsere Kunden zu einer erfolgreichen technischen Lösung ihrer Datenherausforderungen.
• Kommunizieren Sie das „Was“, „Warum“ und „Wie“ der vorgeschlagenen Lösungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
• Entwickeln, testen und überwachen Sie verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
• Extrapolieren Sie vielseitige Datensätze und -quellen, um qualitativ hochwertige, reproduzierbare Datensätze auf skalierbare und wartbare Weise zu produzieren.
• Zusammenarbeiten mit anderen Datenrollen wie Architekten, Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern.
• Verstehen Sie die Bedürfnisse vieler Arten von Produzenten und Konsumenten unserer Datenservices und stellen Sie sicher, dass unsere Produkte ihren Anforderungen entsprechen.
• Liefern Sie Projekte auf agile Weise und bauen Sie iterativ auf, um frühzeitig und häufig Wert aus Daten zu schöpfen.
• Halten Sie sich technisch scharf und seien Sie offen für das Lernen neuer Konzepte und Technologien.

Was uns wichtig ist:

• Sie haben einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Ausbildung.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Daten- oder Software-Engineering-Positionen.
• Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Warten von Datenprodukten, die den Bedürfnissen der Datenkonsumenten entsprechen.
• Ein Verständnis gängiger Ansätze zur Datenanalyse, Datenvisualisierung und optional Datenwissenschaft.
• Erfahrung mit verschiedenen Ansätzen zu Datenarchitekturen (z.B. Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Datenprodukte, Streaming, Batch-Verarbeitung).
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Amazon Sagemaker.
• Praktische Datenprogrammierkenntnisse in Python und SQL.
• Praktische Fähigkeiten oder ein großes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI und Programmiersprachen (Scala, R, Java, Typescript oder .NET).
• Praktische Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.
• Vertrautheit mit Big-Data-Infrastrukturen und Konzepten zur Speicherung und Verarbeitung großer und/oder heterogener Datenmengen.
• Praktisches Wissen über den Umgang mit verschiedenen Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten (Text, tabellarisch, Graph, Zeitreihe, geospatial, Bild usw.).
• Erfahrung mit agiler Entwicklung und DevOps-Methoden.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.

Was wir bieten:

• Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
• Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
• Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen.
• Engagiert für Entwicklung: Wir investieren in Ihr Wachstum und befähigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden einen positiven Einfluss zu erzielen.

Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, Nationalität, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.