Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen für multimodale KI-Workloads und optimiere deren Ausführung.
- Unternehmen: ZHAW, eine der grössten Fachhochschulen in der Schweiz mit Fokus auf Zukunftsthemen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagierte und diverse Teams fördern Innovation und Gleichstellung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Generation von Datenlösungen und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Forschung und Entwicklung zur Optimierung von Datensystemen für multimodale KI-Workloads, einschließlich SQL-Abfragen und maschinellen Lernalgorithmen. Seien Sie ein wesentlicher Treiber der nächsten Generation von Datensystemen.
Aktuelle Fortschritte in der KI treiben Anwendungen voran, die große Sprachmodelle (LLMs), Vision-Modelle, Vektorsuche, Abrufsysteme und großangelegte Analysen integrieren. Diese multimodalen Workloads laufen über heterogene Plattformen, einschließlich verteilter Verarbeitungsframeworks, Vektordatenbanken, ML-Laufzeitumgebungen und GPU-basierten Systemen.
In Zusammenarbeit mit IBM Research Europe – Zürich untersuchen wir Datensysteme der nächsten Generation für multimodale KI. Das Projekt erforscht Architekturen, die Aufgaben dynamisch über heterogene Engines orchestrieren, die Ausführung optimieren und Ressourcen über CPUs, GPUs und spezialisierte Beschleuniger verwalten.
Diese Postdoc-Position konzentriert sich auf die Optimierung und Ausführung von multimodalen KI-Workflows, die LLMs, Vision-Modelle und Datenanalysen über mehrere Verarbeitungseinheiten hinweg umfassen.
Ihre Aufgaben können Folgendes umfassen:
- Entwicklung von Architekturen, die multimodale KI-Pipelines unterstützen.
- Untersuchung von Optimierungstechniken für KI-Pipelines, einschließlich analytischer und lernbasierter Optimierer für heterogene Systeme wie relationale Datenbanken (z.B. PostgreSQL, DuckDB) und verteilte Datenverarbeitungsframeworks (z.B. Spark, Presto).
- Aufbau von Ressourcenmanagement- und Planungsmechanismen für heterogene Hardwareumgebungen (CPUs, GPUs, Hardwarebeschleuniger).
- Ermöglichung einer effizienten Ausführung von KI-Workflows, bei denen mehrere Modelle und Werkzeuge dynamisch interagieren, um komplexe Aufgaben zu lösen.
- Implementierung von Prototyp-Systemen und deren Evaluierung anhand realistischer KI- und Daten-Workloads.
- Unterstützung im Unterricht (Datenbanken und Intelligente Informationssysteme).
Die Forschung wird Ideen aus Datenbanksystemen, verteilten Systemen und maschinellen Lernsystemen verbinden.
Ihr Profil
Erforderliche Qualifikationen:
- PhD-Abschluss in Informatik, KI, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
- Starker Hintergrund in verteilten Systemen (z.B. Spark), relationalen Datenbanken (z.B. Postgres oder DuckDB) und maschinellem Lernen.
- Solide Programmierkenntnisse in Python.
- Interesse an Veröffentlichungen in führenden Konferenzen für Systeme und KI-Systeme wie VLDB, SIGMOD, ICDE usw.
Bevorzugte Erfahrungen:
- Maschinenlern-basierte Abfrageoptimierung.
- Moderne agentische KI-Frameworks.
- GPU- oder beschleunigerbewusste Systeme.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sind ein großer Vorteil (hauptsächlich erforderlich für die Unterstützung im Unterricht).
Was Sie erwarten können:
- Arbeitsplatzkultur.
- Work-Life-Balance.
- Diversität und Inklusion.
- Persönliche Entwicklung.
- Umwelt-, Wirtschafts- und soziale Nachhaltigkeit an der ZHAW.
- Berufliches Gesundheitsmanagement.
- Gehalt und Altersvorsorge.
Kontakt: Prof. Dr. Kurt Stockinger, Professor für Informatik an der Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften.
Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI with IBM Research 100 % in Winterthur Arbeitgeber: ZHAW Zurich University of Applied Sciences
Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Wädenswil, wo Forschung und Lehre Hand in Hand gehen. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und praxisnahe Projekte fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von einem engagierten Team und einer Kultur, die Innovation und Nachhaltigkeit schätzt.
Kontaktdaten:
ZHAW Zurich University of Applied Sciences Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI with IBM Research 100 % in Winterthur erhalten könntest
✨Treffe die Datenbank-Profis!
Schau dich in lokalen Tech-Meetups und Datenbank-Veranstaltungen um! Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst Gas geben bei Networking. So erhöhst du deine Chancen, mit einem Mitarbeiter von ZHAW Zurich University of Applied Sciences ins Gespräch zu kommen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle als Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI with IBM Research 100 % zu kriegen.
✨Zeig, was du kannst!
Wenn du noch ein paar Projekte im Petto hast, die deine Datenbank-Skills zeigen, gönn dir einen Github-Account oder erstelle eine kleine Webseite. So kannst du potenziellen Arbeitgebern wie ZHAW Zurich University of Applied Sciences direkt zeigen, was du drauf hast. Vergiss nicht, deine Projekte in deinem Bewerbungsprozess zu erwähnen!
✨Nutze die Hochschulressourcen!
Falls du noch an einer Hochschule bist oder frischer Absolvent, schau mal, welche Karrieremessen oder Recruitings sie organisieren. Oft kommen Firmen wie ZHAW Zurich University of Applied Sciences direkt zu den Unis, um Talente für befristete Stellen als Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI with IBM Research 100 % zu finden. Das ist eine super Gelegenheit, um dich direkt zu präsentieren!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir von StudySmarter empfehlen, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen direkt beim richtigen Team von ZHAW Zurich University of Applied Sciences landen. Sei schnell, die besten befristeten Stellen gehen oft rasch weg!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI with IBM Research 100 % in Winterthur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din technische Fähigkeiten:Für e Stelle im Bereich Datenbanken isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten schön präsentierst. Nenn spezifische Datenbank-Technologien, die du beherrschst, wie MySQL oder PostgreSQL, und vergiss nöd, relevante Projekte oder Praktika, wo du die Fähigkeite i de Praxis zeiged hesch, mit i-zubringä.
Erhüüt din Lebenslauf für Datenbanken:Wänn's um dien Lebenslauf geit, fokussier dich uf wichtige Informationen wie dein Studiengang, spezifische Kurse über Datenbanken und eventuell, ob du schon Zertifizierungen in dem Gebiet hesch. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Thema beschäftigt hesch und subito uf die Anfordrung vom Job einge schaffet hesch.
Motivation ist der Schlüssel:In dr Bewerbungsbrief, erklär uns, warum du di für die befristete Stelle interessierst. Was för mol bist du motiviert, in dem Bereich zu arbeiten? Betone, was du lernen und wie du dich entwickeln möchtisch, denn das ist für befristeti Stellen wichtig, wo schnell Resultate längt werden.
Schick din Bewerbung direkt uf üserer Website:Mir empfäle dir, dini Bewerbung direkt über üsi Website einzureichen. Das macht's für üs einfacher, dini Unterlagen z'bewerten und du bisch sicher, dass alles richtig ankommt. Mach ä Schritt und bewirb dich jetzt für die spannende Möglichkeit bi ZHAW Zurich University of Applied Sciences als Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI with IBM Research 100 %!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZHAW Zurich University of Applied Sciences vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Wenn du ins Interview für die Datenbankposition gehst, solltest du die gängigen Tools und Technologien im Bereich Datenbanken kennen. Sei bereit, Fragen zu SQL und NoSQL, sowie zu spezifischen Plattformen wie MySQL oder MongoDB zu beantworten. Zeig, dass du die Skills hast, die benötigt werden, um die Daten effizient zu managen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, wollen die interviewenden Personen bestimmt wissen, was du schnell beisteuern kannst. Bereite einige konkrete Beispiele aus vergangenen Projekten vor, wo du Datenbanken effektiv genutzt hast. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Resultate du erzielt hast.
✨Fragen zur Datenbankarchitektur
Erwarte technische Fragen zur Datenbankarchitektur und zu Optimierungsstrategien. Sei bereit, deine Kenntnisse in Normalisierung und der Gestaltung effizienter Abfragen zu demonstrieren. Wenn du hier glänzen kannst, zeigst du, dass du die Herausforderungen der Position bestens bewältigen kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft
In befristeten Anstellungen ist es wichtig, dass man sich schnell anpassen kann. Bereite dich darauf vor, flexibel zu zeigen und dass du bereit bist, Neues zu lernen. Stell sicher, dass du während dem Interview auch das aufzeigst, was dich motiviert, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
