Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Daten-Systemen für multimodale KI-Workloads.
- Unternehmen: IBM Research in Zusammenarbeit mit der ZHAW.
- Vorteile: Möglichkeit zur Veröffentlichung, dynamisches Arbeitsumfeld und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Engagierte und vielfältige Teams fördern Innovation und Gleichheit.
- Warum dieser Job: Sei ein Treiber für die nächste Generation von Daten-Systemen und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Kenntnisse in verteilten Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Forschung und Entwicklung zur Optimierung von Datensystemen für multimodale KI-Workloads, einschließlich SQL-Abfragen und maschinellen Lernalgorithmen. Seien Sie ein wesentlicher Treiber der nächsten Generation von Datensystemen.
Aktuelle Fortschritte in der KI treiben Anwendungen voran, die große Sprachmodelle (LLMs), Vision-Modelle, Vektorsuche, Abrufsysteme und großangelegte Analysen integrieren. Diese multimodalen Workloads laufen über heterogene Plattformen, einschließlich verteilter Verarbeitungsframeworks, Vektordatenbanken, ML-Laufzeitumgebungen und GPU-basierten Systemen.
In Zusammenarbeit mit IBM Research Europe – Zürich untersuchen wir Datensysteme der nächsten Generation für multimodale KI. Das Projekt erforscht Architekturen, die Aufgaben dynamisch über heterogene Engines orchestrieren, die Ausführung optimieren und Ressourcen über CPUs, GPUs und spezialisierte Beschleuniger verwalten.
Diese Postdoc-Position konzentriert sich auf die Optimierung und Ausführung von multimodalen KI-Workflows, die LLMs, Vision-Modelle und Datenanalysen über mehrere Verarbeitungseinheiten hinweg umfassen.
Ihre Arbeit kann Folgendes umfassen:
- Entwicklung von Architekturen, die multimodale KI-Pipelines unterstützen.
- Untersuchung von Optimierungstechniken für KI-Pipelines, einschließlich analytischer und lernbasierter Optimierer für heterogene Systeme wie relationale Datenbanken (z.B. PostgreSQL, DuckDB) und verteilte Datenverarbeitungsframeworks (z.B. Spark, Presto).
- Aufbau von Ressourcenmanagement- und Planungsmechanismen für heterogene Hardwareumgebungen (CPUs, GPUs, Hardwarebeschleuniger).
- Ermöglichung einer effizienten Ausführung von KI-Workflows, bei denen mehrere Modelle und Werkzeuge dynamisch interagieren, um komplexe Aufgaben zu lösen.
- Implementierung von Prototyp-Systemen und deren Evaluierung anhand realistischer KI- und Daten-Workloads.
- Unterstützung im Unterricht (Datenbanken und Intelligente Informationssysteme).
Die Forschung wird Ideen aus Datenbanksystemen, verteilten Systemen und maschinellen Lernsystemen verbinden.
Erforderliche Qualifikationen:
- PhD-Abschluss in Informatik, KI, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
- Starker Hintergrund in verteilten Systemen (z.B. Spark), relationalen Datenbanken (z.B. Postgres oder DuckDB) und maschinellem Lernen.
- Solide Programmierkenntnisse in Python.
- Interesse an Veröffentlichungen in führenden Konferenzen für Systeme und KI-Systeme wie VLDB, SIGMOD, ICDE usw.
Bevorzugte Erfahrungen:
- Maschinenlern-basierte Abfrageoptimierung.
- Moderne agentische KI-Frameworks.
- GPU- oder beschleunigerbewusste Systeme.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sind ein großer Vorteil (hauptsächlich erforderlich für die Unterstützung im Unterricht).
Die ZHAW ist eine der größten multidisziplinären Fachhochschulen der Schweiz mit über 14'000 Studierenden und 3'400 Lehrenden und Mitarbeitenden. Die School of Engineering (SoE) ist eine der führenden Bildungs- und Forschungseinrichtungen der Schweiz und konzentriert sich auf zukunftsorientierte Themen. Vierzehn Institute und Zentren garantieren eine hochwertige Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit einem Fokus auf Energie, Mobilität, Information und Gesundheit. Das InIT Institut für Informatik ist eines der größten Institute an der ZHAW und genießt einen ausgezeichneten Ruf in der Informatik und Datenwissenschaft, sowohl in der Schweiz als auch international. Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und vielfältige Teams ein, um Gleichheit, Vielfalt und Innovation zu fördern.
Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI with IBM Research 100 % in Winterthur Arbeitgeber: ZHAW International
Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Sie aktiv zur Entwicklung von Studierenden und Alumni beitragen können. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Gleichstellung fördert die Hochschule eine offene und innovative Kultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten und einem internationalen Netzwerk, das den Austausch mit Partnern und Unternehmen weltweit ermöglicht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI with IBM Research 100 % in Winterthur erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von ZHAW International kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI with IBM Research 100 % in Winterthur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei ZHAW International vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei ZHAW International passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZHAW International vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
