Senior Principal Applied Scientist (all genders) in Zürich

Die Size and Fit Gruppe beschäftigt sich mit einer der zentralen Herausforderungen in der Modebranche: Online-Kunden dabei zu helfen, selbstbewusst das zu finden, was sie lieben, und die richtige Größe und Passform für Kleidung und Schuhe auszuwählen. Dadurch verbessern wir direkt die Kundenzufriedenheit, reduzieren Rücksendungen und fördern nachhaltiges, profitables Wachstum.

Als interdisziplinäres Team von angewandten Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren, Produktmanagern und Design-Experten arbeiten wir ganzheitlich daran, hochwirksame Lösungen mit einem Fokus auf sofortige, skalierbare Ergebnisse zu liefern. Während wir bewährte, stark angenommene Lösungen wie ML-basierte Größenempfehlungen entwickeln und pflegen, erweitern wir die Grenzen des Möglichen im Online-Modebereich, indem wir unsere Ansätze mit modernster KI, einschließlich Diffusionsmodellen, Bild- und Videoerzeugung sowie 3D-Anprobe-Erlebnissen, schnell iterieren, um die Zukunft von Size & Fit zu gestalten.

Als Sr. Principal Applied Scientist im Size & Fit-Team nutzen Sie Ihre tiefgehende wissenschaftliche Expertise und Führungskompetenz, um diese Herausforderungen anzugehen. Sie verwenden unsere einzigartigen, großangelegten Datensätze, um mutige, praktische Forschung zu betreiben und bahnbrechende, produktionsreife Lösungen für über 50 Millionen Kunden zu entwickeln. Sie wenden modernste GenAI- und Computer Vision-Modelle an, um Kunden dabei zu helfen, ihre einzigartigen Passform-Präferenzen auszudrücken, fungieren als wichtiger Berater für unseren wissenschaftlichen Fahrplan und betreuen andere Wissenschaftler, um innovative, geschäftsorientierte Ergebnisse zu liefern.

• Führen & Ermächtigen: Erhöhen Sie den wissenschaftlichen Standard – insbesondere in Computer Vision und Machine Learning – indem Sie eine Kultur rigoroser Peer-Reviews und Wissensaustauschs fördern.
• Kollaborative Strategie: Arbeiten Sie mit Produktmanagement und Design zusammen, um Anforderungen für Initiativen zu verfeinern, die Kunden begeistern. Sie übersetzen mehrdeutige Geschäftsziele in technische Lösungen, MVPs und iterative Fahrpläne.
• Forschung & Innovation: Bleiben Sie an der Spitze der Techniken in Computer Vision (GANs, Diffusionsmodelle usw.) und AI/ML. Interesse an Datenengineering und ML-Engineering ist von Vorteil. Sie ermutigen Ihr Team, sich mit der globalen Forschungsgemeinschaft durch Veröffentlichungen in angesehenen Konferenzen auseinanderzusetzen.
• Betriebliche Exzellenz: Handeln Sie als Berater, indem Sie dauerhafte, wiederholbare Prozesse implementieren, die Agilität fördern. Stellen Sie sicher, dass die Systeme, die Ihr Team aufbaut und pflegt, hohen Standards von MLOps und technischer Zuverlässigkeit entsprechen.
• Mentorship & Wachstum: Unterstützen Sie die berufliche Entwicklung sowohl von Junior- als auch von Senior-Teammitgliedern. Sie geben konstruktives, „ego-loses“ Feedback, kümmern sich um das Leistungsmanagement und coachen Ihre Kollegen, um weltklasse Forscher und Ingenieure zu werden.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn Sie folgende Qualifikationen mitbringen:

• Akademische Grundlage: Sie haben einen Ph.D. in Informatik, Machine Learning, Computer Vision, KI oder einem eng verwandten Bereich, kombiniert mit mehr als 5 Jahren postdoktoraler Industrie- oder akademischer Erfahrung.
• Vollständige Lebenszyklusverantwortung: Sie verfügen über eine umfangreiche Erfolgsbilanz bei der Umsetzung großangelegter ML-Anwendungen durch den gesamten Produktlebenszyklus – von der anfänglichen Problemanalyse und Datenverarbeitung bis hin zur Literaturrecherche, Produktionsbereitstellung, Überwachung und langfristigen Wartung.
• Technische Meisterschaft: Sie haben tiefgehende praktische Kenntnisse im Aufbau und in der Bereitstellung von AI/ML-Modellen, mit Kenntnissen in Python, PyTorch und modernen Machine Learning-Frameworks; Sie sind darin versiert, schnell Prototypen zu erstellen, zu iterieren und praktische wissenschaftliche Lösungen bereitzustellen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen in sofortige, skalierbare Erfolge umwandeln.
• Spezialisierte Fachkenntnisse: Sie bringen umfassende Erfahrung in 3D-Computer Vision (unter Verwendung von GenAI, Diffusionsmodellen, NeRFs, Gaussian Splatting und 3D-Rekonstruktion) und/oder der skalierbaren Anwendung moderner AI/ML-Techniken mit, die darauf abzielen, hochwirksame Geschäftsprobleme zu lösen.
• Außergewöhnliche Kommunikation: Sie sprechen fließend Englisch und können komplexe Ideen klar sowohl technischen Kollegen als auch der Unternehmensführung vermitteln, um zeitnahe Entscheidungen zu erleichtern.
• Talent-Mentorship: Sie sind ein aktiver Mentor und Talentbefürworter, der sich der Entwicklung, Anleitung und Förderung sowohl von Junior- als auch von Senior-Angewandten Wissenschaftlern widmet.
• Forschungsexzellenz: Sie haben eine starke, nachweisbare Publikationsbilanz in erstklassigen Fachzeitschriften wie CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML, PAMI oder IJCV.

Unser Angebot: Zalando bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können:

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von Zalando verkauft und versendet werden
• 30% Rabatt auf Lounge by Zalando
• Rabatte von externen Partnern
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten aus dem Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• 25 Urlaubstage pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (SportAbo in Zürich)
• Schweizer SBB Halbtax (Halbtaxkarte)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen

Inklusiv durch Design: Bei Zalando ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein - eines, das inklusiv gestaltet ist. Wir bewerten Kandidaten nur auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechtsidentitäten, sexuellen Orientierungen, persönlichen Ausdrucksformen, rassischen Identitäten, Ethnien, religiösen Überzeugungen und Behinderungsstatus. Wir möchten nur wissen, warum Sie für diese Rolle geeignet sind, daher bitten wir Sie, Ihr Bild, Ihr Alter und Ihren Familienstand nicht in Ihren Lebenslauf aufzunehmen. Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

do.BETTER - unsere Diversitäts- und Inklusionsstrategie: Es ist der perfekte Zeitpunkt, um Zalando auf unserer Reise zu begleiten, vom Pionier im E-Commerce zur Startbasis für Mode in Europa. Wir verbinden Kunden, Marken und Partner in 25 Märkten. Helfen Sie uns, digitale und nachhaltige Lösungen für Mode, Logistik, Werbung und Forschung voranzutreiben und bringen Sie Mode von Kopf bis Fuß zu 50 Millionen aktiven Kunden durch ein Team mit unterschiedlichen Fähigkeiten, kulturellen Hintergründen und Interessen.

Unsere Werte do.More - unsere Nachhaltigkeitsstrategie.