Senior Data & AI Consultant — Data Readiness & Migration in Zürich

Senior Data & AI Consultant — Data Readiness & Migration in Zürich

Zürich Full Time 117000 - 143000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Xebia Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte zur Datenmigration und -governance für führende Finanzdienstleister.
  • Unternehmen: Xebia Group in Zürich – ein innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und mache Unternehmen fit für AI.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Consultancy oder Data Engineering erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.

Xebia Group in Zürich sucht eine erfahrene Data Consultancy- bzw.

Data-Engineering-Expertin bzw. -Experten, die Unternehmen bei Migration, Datenprodukten und Data Governance fit für AI macht.

Im Fokus stehen Banken, Versicherungen und weitere Finanzdienstleister.

Du leitest Engagements rund um unsere Agentic Data Foundation, arbeitest eng mit dem Service Line Lead Data & AI, Sales und Delivery-Hubs zusammen und setzt Projekte selbst um.

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Senior Data & AI Consultant — Data Readiness & Migration in Zürich Arbeitgeber: Xebia Group

Xebia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer lebendigen Gemeinschaft von Technologie-Enthusiasten fördert Xebia nicht nur deine Karriere, sondern auch deine Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und zahlreiche soziale Events. Hier hast du die Chance, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen und gemeinsam mit führenden Unternehmen die Zukunft von Data und AI zu gestalten.

Xebia Group

Kontaktdaten:

Xebia Group Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Consultant — Data Readiness & Migration in Zürich erhalten könntest

✨Tausch dich mit Datenexperten aus

Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.

✨Mach dich sichtbar mit Projekten

Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.

✨Kümmere dich um dein Netzwerk

Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.

✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Xebia Group

Gehe auf die Karriere-Seite von Xebia Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Consultant — Data Readiness & Migration in Zürich mit Bravour zu bestehen

Data Migration
Data Governance
AI-Integration
Projektmanagement
Engagement-Leitung
Zusammenarbeit mit Sales
Datenprodukte

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Xebia Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!

Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!

Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.

Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Xebia Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Xebia Group vorbereitet

✨Data-Analysen ganz konkret

Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.

✨Das ideale Projekt-Portfolio

Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.

✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen

Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.

✨Fragen zur Unternehmensstrategie

Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Xebia Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.