Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte und setze Standards für agentische Systeme.
- Unternehmen: Datahouse, Teil der Wüest Partner Group, mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und ein großzügiges Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Moderne Büros im Herzen von Zürich und tolle Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder ML-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Datahouse kombiniert die beiden Kernkompetenzen von Data Science und Software, um ein einzigartiges Dienstleistungsangebot zu liefern. Das Unternehmen bringt ein Team von Experten in Datenanalyse, Statistik, Programmierung, Datenbanken und Projektmanagement zusammen. Datahouse ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Wüest Partner Group.
Als AI Engineering Practice Lead verbinden Sie Architektur mit der Umsetzung. Unser AI Solution Architect gestaltet die technische Richtung der Produkte der WP-Gruppe, und unsere AI Engineers bauen die Lösungen. Sie leiten die technische Implementierung von agentischen Systemen, sowohl in gruppenweiten Plattformprojekten als auch in externen Kundenprojekten. Sie bleiben hands-on und setzen den Standard für die AI Engineering Praxis.
Was Sie tun werden:
- Gruppenweite Plattformprojekte aufbauen: Arbeiten Sie mit dem AI Solution Architect zusammen, um die gemeinsamen AI-Grundlagen hinter den Produkten der Wüest Partner Group zu entwerfen und zu bauen. Dazu gehören Agentenframeworks, Tool- und Datenintegrationen, Evaluierungspipelines und Governance. Sie stellen sicher, dass sie über Unternehmen und Anwendungsfälle hinweg wiederverwendet werden können.
- Agentische Ingenieurarbeit in der Umsetzung leiten: Übernehmen Sie die technische Seite von Projekten, in denen AI-Agenten planen, Tools verwenden und mehrstufige Workflows durchführen. Sie begleiten diese von der Planung bis zur Produktion.
- Agenten produktionsbereit machen: Setzen Sie die Standards für Evaluierung, Sicherheitsvorkehrungen, Design mit Mensch-in-der-Schleife, Sicherheit (Berechtigungen, Eingabeaufforderungsinjektion usw.), Kosten- und Latenzkontrolle.
- Ingenieurstandards festlegen: Definieren Sie Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Komponenten und Best Practices für die AI Engineers, einschließlich des richtigen Einsatzes von Retrieval und Kontextengineering.
- Ingenieure funktional führen: Überprüfen Sie Designs und Code, betreuen Sie Ingenieure und heben Sie das technische Niveau.
- Mit Kunden und der Gruppe arbeiten: Nehmen Sie an Scoping, Aufwandsschätzungen und technischem Pre-Sales teil und erklären Sie Abwägungen (Autonomie versus Kontrolle, Qualität, Kosten, Risiko) in einfachen Worten.
- Die Praxis aktuell halten: Bewerten Sie neue Modelle, Agentenframeworks und Protokolle wie MCP und entscheiden Sie, was bereit für die Produktion ist.
Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Software-, Daten- oder ML-Engineering, einschließlich signifikanter praktischer Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten Systemen in der Produktion.
- Nachweisliche Erfahrung mit agentischen Systemen: Tool- und Funktionsaufrufe, mehrstufige und multi-agentische Orchestrierung, Zustands- und Speicherverwaltung sowie Integration mit APIs und Unternehmenssystemen.
- Eine klare Methode zur Evaluierung und Testung nicht-deterministischer Systeme.
- Solides Verständnis von Retrieval und Kontextengineering als Bausteine, nicht als Endziel.
- Starke Python-Kenntnisse und sehr gute Software-Engineering-Praxis (APIs, CI/CD, Container).
- Erfahrung in der Festlegung technischer Richtungen für andere, als technischer Leiter, Mitarbeiteringenieur oder ähnliches.
- Bewusstsein für Datenschutz- und regulatorische Anforderungen (Schweizer nDSG, EU AI Act).
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
Was wir bieten:
- Attraktive Arbeitsbedingungen.
- Flexibles Work Smart-Konzept mit der Option, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Eine einladende, professionelle und kollaborative Unternehmenskultur mit großartigen Veranstaltungen (Firmenfeiern, Croissant-Pausen usw.).
- Starker Teamgeist, flache Hierarchien und ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum.
- Ein attraktiver Arbeitsplatz im Herzen von Zürich mit modernen Einrichtungen.
- Generöses Ausbildungs- und Entwicklungsetat, einschließlich dedizierter Zeit zum Lernen sowie anderer attraktiver Zusatzleistungen.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Datahouse AG
AI Engineering Practice Lead 80-100% (w/m/d) in Zürich Arbeitgeber: Wüest Partner Group
Die Wüest Partner Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Zürich und Genf ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und innovativen Projekten im Bereich Immobilienbewertung und Machine Learning, fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Unsere Mitarbeitenden profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an spannenden Herausforderungen zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Branche haben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineering Practice Lead 80-100% (w/m/d) in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Wüest Partner Group wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Wüest Partner Group einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineering Practice Lead 80-100% (w/m/d) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Wüest Partner Group auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wüest Partner Group vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
