Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte im Immobilienbereich und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen mit Fokus auf Menschen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Remote-Anteil und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Informatikstudium und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.
Key Facts
- Start: Dauer: Nicht bekannt
- Auslastung: 100 %
- Einsatzort: Schweiz
Ihre Aufgaben
- Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären
- Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln
- Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen
- Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen
- Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen
- Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
Muss-Anforderungen
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz
- Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
- Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling
- Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung
- Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen
- Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache
- Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform
- Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement
Kann-Anforderungen
- Python als bevorzugte Programmiersprache
- Azure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform
- Microsoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement
- Einsatzzeitraum: mit Option auf Verlängerung
- Pensum: 100%
- Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache
Let’s power the future together. Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus.
Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) in Zürich Arbeitgeber: Wavestone
Als führendes Beratungsunternehmen in Zürich bieten wir unseren Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und agiles Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit im Team, während wir gleichzeitig auf eine ausgewogene Work-Life-Balance achten. Mit einem starken Fokus auf innovative Technologien und einem engagierten Team sind wir der ideale Arbeitgeber für talentierte Senior Android Entwickler, die ihre Fähigkeiten in einem spannenden Projektumfeld weiterentwickeln möchten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) bei Wavestone in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Wavestone an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
