AI Engineer – GenAI & Agentic AI (all genders)

Deine Aufgaben

• Im Service Offering „AI, Data & Software Solutions“ von Wavestone bringen Data Scientists, Architekt:innen und Engineers AI‑Lösungen in den produktiven Betrieb – für Unternehmen in regulierten Branchen wie Energie, Automotive, Banken, Versicherungen und Public Sector.
• Als AI Engineer baust du agentische AI‑Systeme, die echte Arbeit erledigen: Dokumente verstehen, Entscheidungen vorbereiten und Aktionen in Unternehmenssystemen ausführen – messbar zuverlässig und auf der Plattform, die zum Kunden passt.
• Du entwickelst produktionsreife GenAI‑ und Agentic-AI‑Lösungen: Agenten, die Aufgaben planen, Werkzeuge nutzen und Aktionen in Unternehmenssystemen vorbereiten oder ausführen.
• Du baust RAG‑Pipelines und Extraktionslogiken, die Informationen aus unstrukturierten Quellen wie Dokumenten, E‑Mails oder Formularen zuverlässig strukturieren und validieren.
• Du entwickelst robuste Backends und APIs und integrierst AI‑Komponenten über REST, Events oder MCP in bestehende Systemlandschaften.
• Du machst die Qualität von AI‑Ergebnissen messbar – mit automatisierten Evals, Guardrails, Tracing und Human‑in‑the‑Loop‑Workflows.
• Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mit Infrastructure as Code und CI/CD – auf AWS, Azure, Google Cloud oder souveränen und On‑Premises‑Plattformen.
• Du bindest Daten‑ und Streaming‑Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Kafka) an, um Daten für AI‑Anwendungen bereitzustellen.
• Du sicherst Softwarequalität durch Tests, Code Reviews, Logging und Monitoring und nutzt AI‑gestützte Entwicklungswerkzeuge produktiv im Alltag.
• Du arbeitest eng mit Architekt:innen, Fachbereichen und Kundenteams zusammen, dokumentierst Design und Schnittstellen sauber und gibst dein Wissen im Team weiter.

Dein Profil

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon praktische Erfahrung mit LLM‑basierten Anwendungen über den Prototyp hinaus.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und in mindestens einer weiteren Programmiersprache aus dem Enterprise Tech‑Stack (Java, C#, .NET) sowie Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Schnittstellen.
• Hands‑on‑Erfahrung mit Agentic‑AI‑Frameworks (z. B. LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder Agent‑SDKs der Modellanbieter), RAG, Vektordatenbanken und MCP.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud‑Plattform – AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud –, Containern und Infrastructure as Code (z. B. Terraform).
• Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps), Testautomatisierung, Error Handling und systematischer Fehleranalyse.
• Qualitätsanspruch: Du willst wissen, ob dein System richtig liegt – und misst es, statt es zu vermuten.
• Verhandlungssichere Deutsch‑ (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.

Was dich zusätzlich auszeichnet

• Erfahrung mit Open‑Weight‑Modellen und deren Betrieb (z. B. vLLM, Ollama), Fine‑Tuning oder souveränen Cloud‑Umgebungen.
• Erfahrung mit Dokumenten‑ und Informationsextraktion (OCR, Layout‑Analyse, multimodale Modelle).
• Erfahrung mit Event‑Streaming (z. B. Kafka) und modernen Datenplattformen.
• Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken, Versicherungen, Energie oder Public Sector.
• Cloud‑ oder AI‑Zertifizierungen.

Deine Benefits

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business.
• In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching.
• Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Schweizer Büros.
• Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE) arbeiten, wenn Dein:e Kund:in Dich nicht vor Ort braucht.
• Des Weiteren gibt es 25 Tage Ferien, zusätzliche Ferientage bei besonderen familiären Umständen oder einem beruflich bedingten Umzug sowie verschiedene Sabbatical‑Optionen.
• Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel.
• Wir übernehmen die Kosten für Dein Halbtaxabonnement: Damit erhältst Du bis zu 50 % Rabatt auf geschäftliche oder private Fahrten mit Zug, Bus oder Schiff.
• Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags.
• Wir bieten fair und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil.
• Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmässig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay.
• On top kannst Du im Rahmen unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP) Wavestone‑Aktionär:in werden.