Auf einen Blick
- Aufgaben: Migration von Spark-Lösungen und Optimierung von Datenpipelines.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit innerhalb der Schweiz und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: 50-60% Pensum mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten bis Ende 2026.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Spark, PySpark und Big-Data-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden im Raum Zürich oder St. Gallen (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d).
Key Facts
- Start: ab sofort
- Dauer: 2 Monate
- Auslastung: 50 %
- Einsatzort: Zürich
- Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
- Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5
- Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks
- Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen
- Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen
- Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams
- Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung
- Dokumentation der technischen Änderungen
Muss-Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark
- Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren kompilierten Sprachen
- Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks
- Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen
- Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten
- Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Informationen
- Einsatzdauer: ab sofort bis Ende 2026
- Pensum: 50-60%
- Einsatzort: Raum Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich)
Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d) 50-60% (Ref.Nr.: 47975) in Zürich Arbeitgeber: Wavestone Germany AG
Wavestone ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden im Raum Zürich nicht nur spannende Projekte und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit bietet, sondern auch eine offene und unterstützende Unternehmenskultur pflegt. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem breiten Spektrum an Beratungsleistungen, fördert Wavestone die kontinuierliche Verbesserung und Innovation in einem dynamischen Umfeld, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Senior BSI-Entwickler macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d) 50-60% (Ref.Nr.: 47975) in Zürich erhalten könntest
✨Verbinde dich mit Data-Science-Communities
Geh zu lokalen Meetups oder Online-Events über Data Science. Dort triffst du Gleichgesinnte, die dir wertvolle Tipps geben oder sogar Kontakte zu Firmen haben, die gerade Teilzeitstellen suchen.
✨Nutze Plattformen für Datenprojekte
Zeig deine Fähigkeiten, indem du an offenen Datenprojekten auf Plattformen wie Kaggle teilnimmst. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern erweitert auch dein Netzwerk, was bei der Suche nach einer Teilzeitstelle super hilfreich sein kann.
✨Bau dir dein Portfolio auf
Erstelle ein einfaches, aber eindrucksvolles Portfolio, das deine besten Data-Science-Projekte zeigt. Das hilft, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und macht einen starken Eindruck auf Recruiter von Wavestone Germany AG.
✨Bewirb dich aktiv über unsere Website
Vergiss nicht, dass wir bei Wavestone Germany AG regelmäßig Teilzeitstellen in Data Science ausschreiben. Schau vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website – da hast du die besten Chancen gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d) 50-60% (Ref.Nr.: 47975) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass din Lust uf Analytik durchschimmerä:Wenn du für die Teilzeitstelle als Data Scientist bi Wavestone Germany AG Chancä hesch, musst du zeige, wie sehr du für das Gebiet brennsch. Schreib in üsem Bewerbung den Grund, wieso du Data Science spannend findisch und wie du uns mit dinere Leidenschaft zum Datenanalys unterstützen chasch.
Dä richtige technische Stack:Mach sicher, dass dini CV und dini Bewerbungsunterlage dini Fähigkeiten im Bereich Programmieren und Datenanalys hervorhebe. Erwähne spezifisch Tools wie Python, R oder SQL sowie Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, wo du leidenschaftlich gerne mit arbeitisch – das zeigt, dass du bereit bist für die Herausforderungen in Data Science.
Projekte und Case Studies zeige:Um insgänä interessant für uns zu sein, wäre es super, wenn du dini besten Projekte oder Case Studies im Rahmen vo deiner Bewerbung präsentierst. Das chönnt zum Bsp. eine Analyse vo einem Datensatz oder ein Machine Learning Modell si, wo du entwickelt hesch. So chöi mir gleich ein Bild vo dinere Arbeit machä und wie du es praktisch umsetzt.
Flexibilität hervorheben:In einer Teilzeitstelle isch es wichtig, dass du auch dini Verfügbarkeit klar machsch. Schreib in üserem Bewerbung, wann du bereit bisch zum arbeite und wie du dich in die Teams integrierä chasch. Allei die Flexibilität zeigt, dass du motiviert bisch und e wertvolle Unterstützung für üs bi Wavestone Germany AG chasch werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wavestone Germany AG vorbereitet
✨Versteh die Tools und Techniken
Im Bereich Data Science ists wichtig, dass mer die gängigs Tools wie Python, R oder SQL beherscht. Mach dir e klär Gedanke, wie du je nach Projekt und Daten die richtige Methode für die Analyse wählisch. Bereit für technische Fragen, soziale mathematische Fragestellungen und denk daran, wie du konkret e Problem mit Daten lösech chönntest.
✨Projekte in de Vordergrund stellen
Wärend de Interview, bring uns d'Projekte, wo du damit arbeitisch, ins Spiel. Das helft dir nöd nur, din praktisches Wissen zu zeige, sondern auch, wie du sinnvoll zur Teamarbeit contribuuere chasch. E Portfolio mit Beispielen isch goldwert – das zeigt, dass du bereit bisch, z'lerne und dich eizubringen.
✨Bereit für hypothetische Szenarien
Bei Teilzeitanstellungen im Data Science-Bereich chöme Fragen über hypothetische Datenanalyse-Szenarien vor. Denn überleg dir, wie du auf bestimmte Herausforderungen reagieren würdest. Wär voll cool, wenn du dein analytisches Denken und Problem-Lösungsfähigkeiten zeigsch – das hilft dir, e gueti Entscheidung z’treffe.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft zeigen
Als Teilzeit-Mitarbeiter im Data Science-Bereich isch es wichtig, flexibel z'sii. D’Sichtbarkeit für neui Technologien und Trends zeige, dass du bereit bisch, dich weiterzubilde. Teil de Interview mit deinem Weg, wie du dich in neui Themen einarbeite hesch, und zeig, wie begeistert du bisch, Teil vom Wavestone Germany AG-Team z'sii.
