Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine strategische Datenplattform mit Snowflake und dbt, entwickle skalierbare Datenlösungen.
- Unternehmen: Vontobel, ein innovatives Unternehmen mit einem freundlichen und vielfältigen Team.
- Vorteile: Top Standort in Zürich, kostenlose Mittagessen und neueste Technologien.
- Weitere Informationen: Agile Umgebung mit flachen Hierarchien und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an modernen Datenarchitekturen und mache echten Einfluss auf Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit sind gefragt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Schliesse dich unserem Data Engineering Team an und hilf dabei, eine strategische Datenplattform basierend auf Snowflake, dbt und Data Vault zu gestalten. Du wirst skalierbare Datenlösungen entwerfen, Daten aus der gesamten Organisation integrieren und vertrauenswürdige, wiederverwendbare Geschäftsobjekte erstellen, die Analysen, Berichterstattung und datengestützte Entscheidungsfindung unterstützen.
Was wäre deine Rolle?
- Entwerfen, bauen und warten robuster Datenpipelines auf Snowflake mit dbt.
- Entwickeln und verbessern von Data Vault Modellen, einschließlich Hubs, Links, Satelliten und Business Vault Komponenten.
- Erstellen von wiederverwendbaren Geschäftsobjekten und Datenprodukten, die unternehmensweite Berichterstattung, Analysen und regulatorische Anforderungen unterstützen.
- Daten aus einer Vielzahl von Quellsystemen in eine zentrale Datenplattform integrieren.
- Metadata-gesteuerte Entwicklungsprinzipien anwenden, um Automatisierung, Konsistenz und Skalierbarkeit zu erhöhen.
- Mit Business-Analysten, Architekten und Datenverbrauchern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen.
- Sicherstellen von Datenqualität, Rückverfolgbarkeit, Herkunft und Governance über den gesamten Datenlebenszyklus.
- Datenmodelle und Transformationen für Leistung, Wartbarkeit und Kosteneffizienz optimieren.
- Zu CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und DataOps-Praktiken beitragen.
- An der kontinuierlichen Verbesserung von Standards, Rahmenwerken und Entwicklungsmethoden im Bereich Data Engineering teilnehmen.
- Im Kern der Datenplattform arbeiten, Muster und Best Practices definieren und als Ermöglicher in einem Multi-Team-Setup agieren, Wissen teilen und die Effizienz anderer Teammitglieder durch deine Beiträge steigern.
Was suchen wir?
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- SQL-Experte, der in komplexen Datenlandschaften gedeiht und elegante, hoch effiziente und wartbare Datenflüsse erstellt.
- Tiefes Verständnis der Prinzipien der Datenhistorisierung (und Fallstricke), einschließlich geschäftlicher, technischer und zeitlicher Zeitachsen, bi-temporales und multi-temporales Modellieren sowie verwandte Algorithmen.
- Gute Kenntnisse der Data Vault und dimensionalen Modellierungsprinzipien sowie der Konzepte des Enterprise Data Warehousing.
- Umfassende Erfahrung mit dbt, einschließlich Modellentwicklung und -tests sowie Themen wie sim ci, benutzerdefinierte Materialisierungen und Makros.
- Praktische Projekterfahrung mit Pandas und datenrahmenbasiertem Processing, ergänzt durch Snowpark-Expertise beim Aufbau skalierbarer Datenumwandlungen und analytischer Workflows.
- Erfahrung mit modernen cloudbasierten Datenplattformarchitekturen (z.B. Snowflake, Data Bricks usw.).
- Vertrautheit mit git-basierten Entwicklungsabläufen, modernen Praktiken im Bereich Data Engineering, einschließlich CI/CD und automatisierten Datentests.
- Praktische Softwareentwicklung und Architektur in Sprachen wie C# oder Rust ist ein Plus.
- Erfahrung im Datenqualitätsmanagement, Daten-Governance und Metadatenmanagement.
- Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu arbeiten.
- Affinität zur Künstlichen Intelligenz (KI) und die Bereitschaft, KI-gestützte Werkzeuge und Arbeitsweisen zu übernehmen.
Was bieten wir?
- Top Standort in Zürich mit Kollaborationsräumen und kostenlosem Mittagessen.
- Freundliches, diverses Team in einem Open-Office-Raum.
- Alle neuesten Technologien, um dir zu helfen, erfolgreich zu sein und voranzukommen.
- Agile Umgebung in unserem Denken, unserer Arbeitsweise und unserem Vertrauen zueinander.
- Flache Hierarchie mit Zusammenarbeit auf allen Ebenen.
- Campusgefühl und einen kollaborativen Geist.
Standortanforderung: Diese Rolle ist in Zürich angesiedelt, wird jedoch 2030 nach Baar verlegt, um eine enge Abstimmung mit den wichtigsten Stakeholdern im Unternehmen sicherzustellen.
Data Engineer in Zürich Arbeitgeber: Vontobel
Vontobel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Head Real Estate Financing Solutions die Möglichkeit bietet, eine Schlüsselrolle in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu übernehmen. Mit modernen Arbeitsbedingungen, attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit fördern wir eine Kultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Perspektiven respektiert. Hier in Zürich haben Sie die Chance, aktiv an der Zukunft des Hypothekargeschäfts mitzugestalten und in einem engagierten Team von Fachleuten zu arbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Vontobel kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Vontobel vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Vontobel passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vontobel vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
