Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe ML-Projekte von der Konzeption bis zur Produktion.
- Unternehmen: Visium, ein innovatives Unternehmen im Bereich AI mit starkem Fokus auf Ergebnisse.
- Vorteile: Jährliches Bildungsbudget, Sportbudget und die Möglichkeit, Tausende zu beeinflussen.
- Weitere Informationen: Internationale, leidenschaftliche Teamkultur mit offener Kommunikation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der ML-Entwicklung und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: 6-8 Jahre Erfahrung in ML, Python-Kenntnisse und starke Mentoring-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Visium combines strategy, frontier AI, and deep regulated-industry expertise to build and deploy AI-native systems that reinvent how businesses operate - unlocking the value of AI at scale.
We’re not a strategy firm that ships slide decks and walks away.
Not a tech consultancy that builds what won’t get adopted.
Not a product company chasing problems it doesn’t understand.
We’re all three at once: strategy, deep technical and integration expertise, and product, working as one.
That combination is our flywheel.
Consulting keeps us close to the hardest real‑world problems.
Products let us solve them at scale.
Every engagement sharpens our products; every deployment makes the next engagement faster, deeper, and more certain.
We’re obsessed with outcomes.
While 95% of enterprise AI pilots never reach production, Visium is built to be the 5% delivering productised AI that compounds in value, not point solutions that deliver marginal gains.
We are AI-native, not AI-adjacent.
We don’t bolt AI onto broken workflows; we redesign them with AI at the core.
Role
As a Staff Machine Learning Engineer, you will own the most technically complex and high‑impact projects from conceptualization over architecture design to production deployment.
You will
- Set direction for a technical team, ensuring architectural excellence and long‑term solution maintainability.
- Lead and mentor junior and senior engineers, raising the technical bar across projects.
- Stay hands‑on with high quality code contributions to data processing, modeling and deployment pipelines while delegating effectively.
- Partner with clients to translate complex business challenges into clear technical roadmaps and deliver measurable business outcomes.
- Drive adoption of modern ML best practices and state‑of‑the‑art methodology from system design and architecture over modelling to MLOps.
You are not only passionate about machine learning, but also about shaping how data‑driven insights create value for our clients.
You thrive in dynamic environments, balancing hands‑on technical work with strategic decision‑making and team leadership.
This role goes beyond building models: you will be responsible for technical strategy, quality standards and growing engineering talent, shaping the future of our ML delivery practice.
To succeed in this role, you bring a combination of expertise, experience, and skills including:
- 6 - 8 years of experience in machine learning, data science, or related fields.
- Proficiency in Python programming.
- Expertise in ML/DL libraries and frameworks (e. g., Scikit‑learn, Tensor Flow, Keras, Py Torch).
- Experience with data visualization tools (e. g., Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, D3. js).
- Deep learning experience (e. g., RNNs, CNNs) and strong knowledge of clustering, regression, and classification methods.
- Experience in designing, developing, and deploying LLM‑based applications, including RAG systems, with a strong understanding of prompt engineering, vector databases, and knowledge retrieval pipelines.
- Familiarity with Unix/Linux environments, REST APIs, and microservices.
- Experience with ML deployment, production pipelines, and scalable architectures on platforms such as Azure ML, AWS and GCP.
- Experience with Data and AI platforms (Databricks, Dataiku, Snowflake). Certifications are a plus.
- Demonstrated technical and project leadership, with the ability to guide complex initiatives and deliver results.
- Strong mentorship skills and experience managing or coaching teams to reach their full potential.
- Excellent collaboration and communication skills, capable of bridging technical and business perspectives.
- Fluent in English, French is a plus.
What we offer
- A yearly education budget to steep your learning curve
- A yearly sport budget because a fit body leads to a fit mind
- A position that enables you to have an impact on 1’000s of people
- An international, knowledgeable, and passionate team with a strong collaborative mindset
- Opportunity to join a talented and experienced company with proven traction in its journey
- An open and transparent culture
Check our Linked In and Instagram to learn more about us & don’t hesitate to contact us if you have any questions.
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Staff AI Engineer Arbeitgeber: Visium SA
Visium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Kombination aus Strategie, technischer Expertise und Produktentwicklung bietet. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld und einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und Teamarbeit ermöglicht Visium seinen Mitarbeitenden, bedeutende AI-Lösungen zu gestalten, die einen echten Einfluss auf Unternehmen und deren Wachstum haben. Hier hast du die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Engineer erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Visium SA
Gehe auf die Karriere-Seite von Visium SA und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Visium SA suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Visium SA arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium SA vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Visium SA zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
