Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe ML-Projekte von der Konzeption bis zur Produktion.
- Unternehmen: Visium, ein innovatives Unternehmen im Bereich AI mit starkem Fokus auf Ergebnisse.
- Vorteile: Jährliches Bildungsbudget, Sportbudget und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
- Weitere Informationen: Internationale, leidenschaftliche Teamkultur mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an Projekten, die Tausende von Menschen beeinflussen.
- Qualifikationen: 6-8 Jahre Erfahrung in ML, Python-Kenntnisse und starke Mentoring-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Visium kombiniert Strategie, fortschrittliche KI und tiefgehende Expertise in regulierten Branchen, um KI-native Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, neu erfinden - und den Wert von KI in großem Maßstab freisetzen. Wir sind kein Strategieunternehmen, das Folien erstellt und dann geht. Wir sind keine Technologieberatung, die Lösungen baut, die nicht angenommen werden. Wir sind auch kein Produktunternehmen, das Problemen nachjagt, die es nicht versteht. Wir sind alles gleichzeitig: Strategie, tiefgehende technische und Integrationskompetenz sowie Produkt, die als Einheit arbeiten. Diese Kombination ist unser Antrieb.
Als Staff Machine Learning Engineer sind Sie verantwortlich für die technisch komplexesten und wirkungsvollsten Projekte, von der Konzeptualisierung über das Architekturdesign bis hin zur Produktionsbereitstellung. Sie werden:
- Die Richtung für ein technisches Team festlegen und dabei architektonische Exzellenz und langfristige Wartbarkeit der Lösungen sicherstellen.
- Junior- und Senior-Ingenieure führen und betreuen, um das technische Niveau über Projekte hinweg zu erhöhen.
- Aktiv an hochwertigen Codebeiträgen zu Datenverarbeitung, Modellierung und Bereitstellungspipelines mitwirken und effektiv delegieren.
- Mit Kunden zusammenarbeiten, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in klare technische Fahrpläne zu übersetzen und messbare Geschäftsergebnisse zu liefern.
- Die Einführung moderner ML-Best-Practices und modernster Methoden vom Systemdesign und Architektur über Modellierung bis hin zu MLOps vorantreiben.
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, bringen Sie eine Kombination aus Fachwissen, Erfahrung und Fähigkeiten mit, darunter:
- 6 - 8 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen.
- Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
- Expertise in ML/DL-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau, D3.js).
- Tiefes Wissen über Deep Learning (z.B. RNNs, CNNs) sowie starke Kenntnisse in Clustering-, Regressions- und Klassifikationsmethoden.
- Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, einschließlich RAG-Systemen, mit einem starken Verständnis für Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Wissensabruf-Pipelines.
- Vertrautheit mit Unix/Linux-Umgebungen, REST-APIs und Microservices.
- Erfahrung mit der Bereitstellung von ML, Produktionspipelines und skalierbaren Architekturen auf Plattformen wie AzureML, AWS und GCP.
- Erfahrung mit Daten- und KI-Plattformen (Databricks, Dataiku, Snowflake).
- Zertifizierungen sind von Vorteil.
- Nachgewiesene technische und Projektleitungskompetenz, mit der Fähigkeit, komplexe Initiativen zu leiten und Ergebnisse zu liefern.
- Starke Mentoring-Fähigkeiten und Erfahrung in der Führung oder Schulung von Teams, um ihr volles Potenzial zu erreichen.
- Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, die in der Lage sind, technische und geschäftliche Perspektiven zu verbinden.
- Fließend in Englisch, Französisch ist von Vorteil.
Was wir bieten:
- Ein jährliches Bildungsbudget, um Ihre Lernkurve zu steilen.
- Ein jährliches Sportbudget, weil ein fitter Körper zu einem fitten Geist führt.
- Eine Position, die es Ihnen ermöglicht, Einfluss auf Tausende von Menschen zu nehmen.
- Ein internationales, sachkundiges und leidenschaftliches Team mit einer starken kollaborativen Denkweise.
- Die Möglichkeit, einem talentierten und erfahrenen Unternehmen mit nachweislichem Erfolg beizutreten.
- Eine offene und transparente Kultur.
Besuchen Sie unser LinkedIn und Instagram, um mehr über uns zu erfahren, und zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie Fragen haben.
Staff AI Engineer in Bussigny Arbeitgeber: Visium SA
Visium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Kombination aus Strategie, technischer Expertise und Produktentwicklung bietet. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld und einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und Teamarbeit ermöglicht Visium seinen Mitarbeitenden, bedeutende AI-Lösungen zu gestalten, die einen echten Einfluss auf Unternehmen und deren Wachstum haben. Hier hast du die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Engineer in Bussigny erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Visium SA
Gehe auf die Karriere-Seite von Visium SA und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Engineer in Bussigny mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Visium SA suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Visium SA arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Visium SA vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Visium SA zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
