Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Daten- und Analytics-Plattform mit Microsoft Fabric.
- Unternehmen: Victorinox AG - ein innovatives Unternehmen mit familiärer Kultur.
- Vorteile: Moderne Arbeitszeitmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Parkplätze.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und aktiver Wissensaustausch in der Data-Community.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und AI in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Weiterentwicklung und Optimierung der zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Fabric.
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI- und GenAI-Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb.
Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen mit Fokus auf Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen.
Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für Advanced Analytics, Machine Learning und Generative AI.
Entwicklung, Betreuung und Optimierung komplexer semantischer Datenmodelle sowie moderner Power-BI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Security und Compliance innerhalb der zentralen Datenplattform.
Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ELT-/ETL-Prozesse sowie moderner CI/CD- und Deployment-Pipelines.
Evaluation und Einführung neuer Technologien im Bereich Microsoft Fabric, Artificial Intelligence und Machine Learning.
Aktiver Wissensaustausch sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-, BI- und AI-Community innerhalb von Victorinox.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung beziehungsweise Berufserfahrung.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Science, idealerweise in einem internationalen Umfeld.
- Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data- und BI-Umfeld, davon mindestens zwei Jahre mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Cloud-Technologien.
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI inklusive DAX, Power Query und Deployment Pipelines.
- Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Datenpipelines.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Lakehouses und Analytics-Lösungen.
- Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Generative AI von Vorteil.
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits:
- Einzigartige, familiäre Kultur mit langfristig und nachhaltig ausgerichteter Unternehmensführung.
- Internes Kurs- und Freizeitangebot sowie Unterstützung bei externen Weiterbildungen.
- Moderne Arbeitszeitmodelle.
- Kostenfreie Parkplätze, bzw. Arbeitswegbeiträge für öffentliche Verkehrsmittel.
- Ansprechende Vorteile bei unserer Pensionskasse und den Sozialversicherungen.
EINSATZORT DER STELLE: Ibach-Schwyz, Schweiz.
Data & AI Engineer m/w/d in Ibach Arbeitgeber: Victorinox
Die Victorinox AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige, familiäre Kultur pflegt und auf langfristige sowie nachhaltige Unternehmensführung setzt. Mit modernen Arbeitszeitmodellen, einem breiten internen Kurs- und Freizeitangebot sowie Unterstützung bei externen Weiterbildungen bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren Mitarbeitende von attraktiven Vorteilen wie kostenfreien Parkplätzen und ansprechenden Sozialleistungen, was die Arbeit in Ibach-Schwyz besonders attraktiv macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer m/w/d in Ibach erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data & AI Engineer m/w/d bei Victorinox in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer m/w/d in Ibach mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Victorinox an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Victorinox vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
