Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognosemodelle für die Mode- und Einzelhandelsbranche.
- Unternehmen: VF Corporation, ein führendes Unternehmen in der Modebranche.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, inklusive Fitnessstudio und 50% Rabatt auf alle Marken.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Einzelhandels.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen, 1-2 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 CHF pro Jahr.
VF Corporation sucht einen Associate Data Scientist, um unser Team in Stabio, Schweiz, zu verstärken. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf die Nachfrageprognose für unser Mode- und Einzelhandelsgeschäft: Vorhersage, was Verbraucher kaufen werden, wo und wann, über Marken, Kanäle und Märkte hinweg, einschließlich Produkte und Geschäfte mit wenig oder keiner Verkaufshistorie.
Wie Sie einen Unterschied machen
- Nachfrageprognose: Erstellung von Prognosemodellen auf Produkt-, Größen-, Geschäfts-, Kanal- und Marktebene zur Unterstützung von Einkauf, Zuteilung, Nachschub und Planung.
- Kaltstart-Prognose: Beitrag zur Arbeit des Teams bei der Prognose der Nachfrage nach neuen Produkten, Kollektionen, Geschäften und Märkten ohne Verkaufsdaten.
- Moderne Methoden: Benchmarking und Produktionsanpassung von Zero-Shot- und Foundation-Modellen für Zeitreihen im Vergleich zu klassischen und maschinellen Lernbaselines.
- Zusammenarbeit: Beitrag zu KI- und Generative AI-Anwendungsfällen, Überwachung implementierter Modelle und Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps, Produkt, Planung und Merchandising zur Förderung der Akzeptanz.
Fähigkeiten für den Erfolg
- Prognose- und Datenwissenschaftliche Fähigkeiten: Praktische Erfahrung in der Nachfrageprognose in Mode und Einzelhandel, Kaltstart-Prognose, Zero-Shot- und Foundation-Modelle für Zeitreihen, Zeitreihenfundamente, Python und ML-Bibliotheken sowie Statistik und SQL.
Tools und Plattformen:
- Databricks Lakehouse Platform: praktische Erfahrung in der Produktion von Daten- und maschinellen Lernlösungen mit Python, PySpark, SQL, Delta Lake.
- Prognose in großem Maßstab: Training und Scoring großer Mengen von Zeitreihen parallel auf Spark.
- Pipelines und MLOps: skalierbare Daten- und Feature-Pipelines mit Databricks Jobs und Pipelines.
- Schnelles Prototyping: leichte Frontends, damit Stakeholder mit Prognosen interagieren können.
Geschäfts- und Zusammenarbeitsfähigkeiten:
- Geschäftliches Verständnis und Einfluss: Übersetzung von Planungs-, Einkaufs-, Zuteilungs- und Merchandising-Problemen in datengestützte Lösungen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Erklärung von Prognosen und deren Annahmen an nicht-technische Zielgruppen.
- Neugier und Arbeitsweise: Gewohnheit, aktuelle Forschungsarbeiten zur Prognose zu verfolgen, anpassungsfähig und gut organisiert.
Bildung und Erfahrung
- Erforderlicher Hintergrund: Bachelor-Abschluss (Master von Vorteil) in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit etwa 1-2 Jahren Erfahrung in Datenwissenschaft und Prognose.
- Branchenhintergrund: Erfahrung in Mode, Bekleidung oder Einzelhandel mit Kenntnissen in der Nachfrageplanung ist von Vorteil.
Was wir Ihnen bieten
- Eine unterstützende Feedback-basierte Kultur, in der Respekt und Integrität uns leiten.
- Ein inklusives internationales Umfeld, in dem Menschen unterschiedlicher Hintergründe gerne zusammenarbeiten.
- Teil eines ikonischen Lifestyle-Markenunternehmens zu sein.
- Vor-Ort-Fitnessstudio mit Gesundheits- und Wellnessinitiativen.
- Rabattkarte mit 50% auf alle VF-Marken.
- Bereiche zum Entspannen mit kostenlosen heißen Getränken.
Freisein, Inklusion & Vielfalt
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, setzen wir uns dafür ein, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, die auf Respekt, Verbindung, Offenheit und Authentizität basiert.
Associate Data Scientist Arbeitgeber: VF CORPORATION
VF Corporation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und respektvolle Unternehmenskultur fördert, in der Vielfalt und Inklusion geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheits- und Wellnessinitiativen sowie großzügige Rabatte auf alle VF-Marken umfasst, bietet die Position des Directors in Stabio, Schweiz, die Möglichkeit, in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu arbeiten und bedeutende Beiträge zur Modernisierung des Einzelhandels zu leisten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Data Scientist erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie VF CORPORATION
Gehe auf die Karriere-Seite von VF CORPORATION und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei VF CORPORATION suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei VF CORPORATION arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VF CORPORATION vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen VF CORPORATION zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
