Tech Lead Inventory Insights

Team & Mission

Verity's AI-powered inventory tracking system liefert Echtzeit-, datengestützte Einblicke durch unser intuitives Dashboard, das unseren Kunden hilft, ein fehlerfreies Lager zu erreichen, die Arbeitskosten zu senken und nachhaltigere Lieferketten aufzubauen. Das Team, das Sie leiten werden, konzentriert sich darauf, Drohnen-gesammelte Scandaten in hochwertige, umsetzbare Bestandsinformationen (z.B. Bestandszählungen, Abweichungserkennung, Trendanalysen, Empfehlungen) umzuwandeln, durch eine Kombination aus Computer Vision, maschinellem Lernen, KI, Edge- und Cloud-Computing sowie intuitiven, datengestützten Frontend-Erlebnissen.

Was Sie tun werden

• Partnerschaft mit einem Produktmanager zur Leitung eines funktionsübergreifenden Teams bei der Bereitstellung von End-to-End-Lösungen für die Generierung von Bestandsinformationen, von der Datensammlung bis zur kundenorientierten Analyse.
• Leitung, Coaching und Ermächtigung eines leistungsstarken Teams zur Gewährleistung einer konsistenten, nachhaltigen und hochwertigen Lieferung.
• Direkter Kontakt mit Kunden, vor Ort und telefonisch, um deren Abläufe und Schmerzpunkte zu verstehen.
• Übersetzung unklarer betrieblicher Bedürfnisse in technisch lösbare Probleme und Bereitstellung von Lösungen mit messbarem Einfluss auf den Kunden.
• Aktive Mitwirkung an technischen Arbeiten, insbesondere beim Entwerfen und Entwickeln von Lösungen, die rohe Bestandsdaten in umsetzbare Informationen umwandeln.
• Verantwortung für die Architektur und den technischen Fahrplan Ihrer Komponenten, um eine reibungslose Integration mit Plattform, Infrastruktur und anderen Ingenieurteams über Veritys Hardware- und Software-Dienste hinweg sicherzustellen.
• Förderung einer Kultur des Eigentums, des kontinuierlichen Lernens und der technischen Exzellenz, während Sie durch Ihr eigenes Beispiel unsere Unternehmenskultur verkörpern und weiterentwickeln.

Ihre Erfahrung

• 5+ Jahre Erfahrung in der Leitung eines befähigten Produktteams, enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Design bei der Entdeckung und der End-to-End-Lieferung von SaaS-Produkten, idealerweise mit einem KI- oder Computer Vision-Komponente.
• Starker Produktgedanke, mit der Fähigkeit, nah an den Kundenbedürfnissen zu sein, Probleme hinsichtlich Machbarkeit und Einfluss zu definieren und sicherzustellen, dass das, was Sie liefern, die Abläufe messbar verbessert.
• Umfassende praktische Erfahrung in den für die Rolle relevanten Disziplinen und Technologien, mit praktischer Beherrschung von Python, C++ und AWS.
• Erfahrung im Management von Mitarbeitern, mit einer Leidenschaft für Mentoring, Talententwicklung und Förderung eines kollaborativen Teamumfelds.
• Tiefes Verständnis agiler Praktiken und moderner Produktentwicklung, mit praktischer Erfahrung in der Anwendung moderner Technologien, wie KI-Tools, zur Verbesserung des Entwicklungszyklus.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich, in der Lage, die Kluft zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu überbrücken.

Warum Verity?

• Eine großartige Ingenieurskultur, einschließlich flacher Hierarchien, einer offenen Tür-Politik und einem Fokus auf gemeinsame Verantwortung sowie gegenseitiges Vertrauen und Unterstützung.
• Arbeiten mit einem kompetenten, leistungsstarken, erfahrenen und unterhaltsamen Team – mit vielen Möglichkeiten, Ihre berufliche Karriere zu entwickeln und mit dem Unternehmen zu wachsen.
• Flexibilität eines hybriden Arbeitsumfelds. Sie können Start- und Endzeiten nach Ihrem Leben gestalten (Kinder abholen, Hund ausführen, für Ihren nächsten Marathon in der Mittagspause trainieren).
• 25+ Tage Jahresurlaub, Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (Bedingungen gelten), verschiedene Pensionspläne und Umzugspakete.
• Ein Buddy unterstützt Sie während Ihrer Einarbeitung und im ersten Monat bei Verity.
• Top-Auswahl an modernen KI-Tools, Laptop und Lernbudget.

Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter ermächtigt. Alle qualifizierten Bewerbungen werden ohne Berücksichtigung von Rasse, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Alter, körperlicher (Un)fähigkeit, Geschlechtsidentität oder der Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt.