Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere das Training und die Inferenz von multimodalen Modellen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Veeda AI, ein innovatives Unternehmen in Zürich, das an der Zukunft der KI arbeitet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die nächste Generation von KI-Modellen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Kenntnisse in PyTorch sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Veeda AI in Zürich, Schweiz entwickelt die nächste Generation von multimodalen Weltmodellen für Physical AI. Die Rolle konzentriert sich auf die Optimierung des Multi-Node-Video-Weltmodelltrainings und der Inferenz, das Management von Tensor-, Kontext- und Expertenparallelismus über PyTorch FSDP2 und Megatron-Core, nicht Standardoptionen.
Sie werden die End-to-End-Latenz, GPU-Auslastung, Speicherbelastung und Kernel-Effizienz mit PyTorch Profiler, Nsight Systems und torch.utils.benchmark profilieren und dann den Durchsatz verbessern.
ML Performance Engineer - Distributed Training & Inference in Zürich Arbeitgeber: Veeda AI
Veeda AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Staff ML Data Engineer die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten mitzuarbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Wachstumschancen bieten, um Ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung von Datenqualität und Modellleistung einsetzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Performance Engineer - Distributed Training & Inference in Zürich erhalten könntest
✨Schau uf GitHub!
GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.
✨Besuch Tech-Meetups
Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Veeda AI z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!
✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren
Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.
✨Bewirb dich über üs!
Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als ML Performance Engineer - Distributed Training & Inference bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Performance Engineer - Distributed Training & Inference in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!
Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.
Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!
Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeda AI vorbereitet
✨Code deinen Weg zum Erfolg
Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!
✨Mach dein Portfolio bereit
Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Veeda AI genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.
✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor
In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Veeda AI passen könntest.
