Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für Physical AI mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Veeda AI, ein innovatives Team von KI-Experten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied von Tag eins.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, tiefgehende Kenntnisse in PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Veeda AI baut die nächste Generation von multimodalen Fundamentmodellen für Physical AI. Wir sind ein kleines, schnelllebiges Team von Ingenieuren und Forschern aus führenden KI-Labors, das einige der herausforderndsten Probleme an der Schnittstelle von KI, Robotik und verkörperter Intelligenz angeht. Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen des Möglichen mit Physical AI zu erweitern, haben Sie die Möglichkeit, vom ersten Tag an einen großen Einfluss zu haben.
Verantwortlichkeiten
- Verteiltes Training Durchsatz: Verantwortlich für die Schrittzeit und die Nutzung der Modell-FLOPs für das Training von Video-Weltmodellen auf mehreren Knoten, Auswahl der Tensor-, Kontext- und Expertenparallelismus-Mischung in PyTorch FSDP2 und Megatron-Core.
- Optimierung des Inferenzdurchsatzes: Profilierung der End-to-End-Latenz, GPU-Nutzung, Speicherdruck und Kernel-Effizienz mit PyTorch Profiler, Nsight Systems, Nsight Compute und torch.utils.benchmark, gefolgt von Verbesserungen des Durchsatzes durch Website, CUDA Graphs, gemischte und niedrige Präzision, Quantisierung, Operatorfusion und Multi-GPU-Dienste.
- Präzision & Numerische Stabilität: Übernahme von BF16, FP8 und NVFP4-Rezepten, Verfolgung von Skalierungsfaktoren und Akkumulationsfehlern in den Video-Tokenizern und VAE-Schichten.
- Kernels & Kompilierung: Schreiben und Abstimmen der CUDA- und Triton-Kernels, die PyTorch uns nicht gibt, um die Integration von FlashAttention-4, FlexAttention und torch.compile voranzutreiben.
- Kommunikation & Überlappung: Abstimmung der NCCL-Kollektive und der Überlappung von Berechnung/Kommunikation über NVLink-Domänen.
- Fehlerdiagnose & Wiederherstellung: Aufbau der Erkennungsschicht für stille Datenkorruption (SDC), festgefahrene CUDA-Kernels und
Member of Technical Staff - ML Performance in Zürich Arbeitgeber: Veeda AI
Veeda AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Staff ML Data Engineer die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten mitzuarbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Wachstumschancen bieten, um Ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung von Datenqualität und Modellleistung einsetzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff - ML Performance in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Veeda AI wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Veeda AI einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - ML Performance in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Veeda AI auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeda AI vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
