Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Tools für Experimentverfolgung und betreibe hochleistungsfähige Datenpipelines.
- Unternehmen: Veeda AI, ein innovatives Team im Bereich Physical AI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Physical AI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder Ingenieurwesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Veeda AI entwickelt die nächste Generation multimodaler Grundmodelle für Physical AI. Wir sind ein kleines, schnelllebiges Team von Ingenieuren und Forschern aus führenden KI-Labors, das einige der herausforderndsten Probleme an der Schnittstelle von KI, Robotik und verkörperter Intelligenz angeht. Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen des Möglichen mit Physical AI zu erweitern, haben Sie die Möglichkeit, von Tag eins an einen großen Einfluss zu haben.
Verantwortlichkeiten
- Experiment Lifecycle Tracking und Tooling: Entwerfen, bauen und bereitstellen von Tools, die definieren, wie ein Lauf definiert, gestartet, fortgesetzt und beendet wird. Aufbau und Betrieb von Experimentdatenbanken für Codeversionsverfolgung, Datenversionsverfolgung, Reproduzierbarkeit und Checkpoint-Herkunft.
- Inference Fleet Orchestration: Entwerfen, bauen und betreiben des Servicesteuerungssystems, das große Mengen gleichzeitiger Client-Anfragen akzeptiert und diese über Inferenzcluster verteilt. Entwicklung von cachebewussten Zulassungs-, Routing-, Batch- und Planungsrichtlinien, die die Cache-Lokalität verbessern, die Arbeitslast ausgleichen, die Tail-Latenz schützen und die Flotte hochgradig genutzt und zuverlässig halten.
- Modellbewertung in CI: Entwerfen, bauen und betreiben automatischer Modell-Checkpoint-Bewertungssysteme auf gesäten Rollouts und Policy-Erfolgssuiten, die pro Änderung und nachts ausgeführt werden.
- Datenpipeline-Operationen: Entwerfen, bauen und betreiben von hochleistungsfähigen, fehlertoleranten, verteilten Backend-Diensten und ereignisgesteuerten Systemen für unsere großangelegte Datenverarbeitungspipeline.
- Visualisierungsplattformen: Entwerfen, bauen und bereitstellen von Experimentbeobachtungs- und Datensatzvisualisierungsplattformen, die interaktive Datenvisualisierung, Fortschrittsverfolgung, Suche und Vergleich bieten.
- End-to-End-Eigentum: Projekte durch den gesamten Software-Lebenszyklus leiten, einschließlich technischer Spezifikationen, Implementierung, CI/CD, On-Call-Support und Produktionsbeobachtbarkeit.
Anforderungen
- Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Beherrschung von mindestens einer Skriptsprache (Python oder Bash) und einer kompilierten Sprache (Java, Rust oder Go).
- Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen Entwickler-Tools.
- Versiert in CICD-Automatisierungen (Pipelines, Runner, Bereitstellung).
- Erfahrung im Aufbau reproduzierbarer Pipelines von Anfang bis Ende und kann genau sagen, welche Teile eines Trainingslaufs bit-reproduzierbar sind, welche nicht und warum.
- Eine der folgenden: Nachgewiesenes Verständnis von ereignisgesteuerter Architektur, Nebenläufigkeitsmodellen, Fehlertoleranz und Datenkonsistenzmustern.
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von großangelegten Inferenzsteuerungssystemen oder verteilter Bereitstellungsinfrastruktur, mit praktischer Arbeit im Verkehrsmanagement, Zulassungssteuerung, Anforderungsplanung, Routing, Batching oder cachebewusstem Lastenausgleich; in der Lage, klar über Cache-Lokalität, Warteschlangen, Tail-Latenz, Verfügbarkeit und Flottennutzung nachzudenken.
- Erfahrung mit Multi-Node-Workloads und dem Aufbau um slurm-basierte Planungssysteme.
- Erfahrung mit in Produktion befindlichen Modellbewertungsrahmen, insbesondere Regressionstests großer multimodaler Modelle.
NICE TO HAVE
- Sie haben Experimentverfolgung im großen Maßstab durchgeführt, Video-, 3D- und Trajektorienartefakte protokolliert, anstatt nur Skalare.
- Sie haben Bewertungswerkzeuge für generative oder verkörperte Modelle erstellt, bei denen Qualität eine Verteilung und kein Pass/Fail ist.
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit webbasierter Front-End-Technologie.
- Sie haben ML-Workflows mit Argo Workflows, Flyte oder Ray orchestriert und wissen, wo jeder einzelne bricht.
- Sie haben GPU-Stunden-Zuordnungen erstellt, die Cluster-Ausgaben bestimmten Experimenten und Teams zuordnen.
- Sie haben zu Open-Source-ML-Tools beigetragen oder über Bewertungs- oder Reproduzierbarkeitsmethoden veröffentlicht.
Member of Technical Staff - ML Operations in Zürich Arbeitgeber: Veeda AI
Veeda AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Staff ML Data Engineer die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten mitzuarbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Wachstumschancen bieten, um Ihre Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung von Datenqualität und Modellleistung einsetzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff - ML Operations in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Veeda AI wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Veeda AI einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - ML Operations in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Veeda AI auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeda AI vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
