Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Methoden für Daten und besitze den gesamten Lebenszyklus von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Veeda AI, ein innovatives Team im Bereich Physical AI mit Experten aus führenden KI-Labors.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld mit Fokus auf innovative Lösungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Physical AI von Anfang an mit.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Python- und PyTorch-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 CHF pro Jahr.
About Us Veeda AI is building the next generation of multimodal foundation world models for Physical AI.
We're a small, fast-moving team of engineers and researchers from leading AI labs, tackling some of the most challenging problems at the intersection of AI, robotics, and embodied intelligence.
If you're excited about pushing the boundaries of what's possible with Physical AI, you'll have the opportunity to make an outsized impact from day one.
About Us Veeda AI is building the next generation of multimodal foundation world models for Physical AI.
We're a small, fast-moving team of engineers and researchers from leading AI labs, tackling some of the most challenging problems at the intersection of AI, robotics, and embodied intelligence.
If you're excited about pushing the boundaries of what's possible with Physical AI, you'll have the opportunity to make an outsized impact from day one.
Responsibilities ML Methods for
Data: Design, develop, and validate ML methods for data selection, enrichment, annotation, and quality assessment.
End-to-End
Ownership: Own the full lifecycle, from problem formulation through deployment and continuous improvement.
Large-Scale
Application: Build reliable workflows for processing large-scale real-world datasets and scalable pipelines for generating synthetic data.
Evaluation & Experimentation: Measure data quality and assess its impact on model performance.
Iterative
Improvement: Use failure analysis and feedback to improve data-processing methods.
Annotation: Produce and evaluate labels such as captions, camera poses, depth maps, and segmentation masks.
Research
Collaboration: Partner with researchers and engineers to develop effective data solutions.
Requirements Master's or Ph.
D. in Computer Science, Engineering, or a related technical field, or equivalent hands-on experience.
Demonstrated ability to develop original ML methods, evidenced by peer-reviewed publications or substantial research contributions with rigorous experimental validation.
Experience owning the full lifecycle of an ML method: designing and implementing the approach, applying it to large-scale data, evaluating results, and improving it through successive iterations.
Strong Python and Py Torch skills, with experience training, adapting, and evaluating machine learning models.
Ability to design controlled experiments, establish meaningful metrics, and analyze errors to guide improvements.
Strong software engineering skills, with an emphasis on reproducibility, reliability, and maintainable code.
Nice to Have Publications in computer vision, robotics, or related machine learning fields, with a substantial personal contribution.
Experience scaling ML inference and data processing with distributed computing tools.
Experience optimizing large-scale inference or data-processing workflows.
Experience building and operating distributed data pipelines over hundreds of terabytes, with a strong focus on idempotency, backfills, and schema evolution. #J-18808-Ljbffr
Member of Technical Staff - ML Data in Zürich Arbeitgeber: Veeda AI
Veeda AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, können Sie hier bedeutende Beiträge leisten und Ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen Team von Experten weiterentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, an wegweisenden Projekten im Bereich Physical AI mitzuarbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff - ML Data in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Veeda AI wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Veeda AI einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff - ML Data in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Veeda AI auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeda AI vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
