Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere Geschäftsbedürfnisse in technische Spezifikationen für das Data Engineering-Team.
- Unternehmen: Vaudoise Assurances, ein führendes Unternehmen im Versicherungssektor.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Arbeiten in Lausanne mit einem starken Fokus auf Agile-Methoden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbereich und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Vaudoise Assurances recherche un Business Analyst senior Data (h/f/x) pour un rôle à 80-100% basé à Lausanne.
Vous transformerez les besoins métiers en spécifications techniques pour l’équipe Data Engineers, en veillant à l’alignement avec les objectifs Prévoyance et les normes Agile.
Le candidat idéal a au moins 5 ans d’expérience dans le domaine data, une connaissance du secteur assurance et une aisance avec SQL pour explorer les bases de données.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Business Analyst - Flexible & Impactful in Lausanne Arbeitgeber: Vaudoise Assurances
La Vaudoise est un employeur de choix, offrant un environnement de travail sain et inclusif, idéal pour le développement de votre talent. Avec des valeurs humaines au cœur de sa culture d'entreprise, elle propose des avantages sociaux variés, y compris la flexibilité du travail à distance et des rabais pour les employés. Rejoindre notre équipe expérimentée dans le domaine des assurances de personnes vous permettra de contribuer à des projets significatifs tout en bénéficiant d'opportunités de croissance professionnelle.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Business Analyst - Flexible & Impactful in Lausanne erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Vaudoise Assurances
Gehe auf die Karriere-Seite von Vaudoise Assurances und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Business Analyst - Flexible & Impactful in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Vaudoise Assurances suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Vaudoise Assurances arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vaudoise Assurances vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Vaudoise Assurances zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
