Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue eine skalierbare Datenplattform für unser Biotech-Labor.
- Unternehmen: FHNW - Innovative Hochschule mit einem motivierenden Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sportangebote und ein spannendes kulturelles Programm.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Unternehmen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation in der Biotechnologie und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering mit Python und SQL sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Flexibilität, Selbstbestimmung, Kreativität, Interdisziplinarität - unsere Mission.
Ihre Aufgaben:
- Wir digitalisieren unser Biotech-Labor: Labormessgeräte, Datenbanken und Analytik sollen auf einer zentralen Datenplattform zusammengeführt werden. Sie spielen eine Schlüsselrolle dabei.
- Entwurf und Aufbau einer skalierbaren Datenplattform für Labor- und Forschungsdaten.
- Verbindung von Labormessgeräten (z.B. analytische Instrumente, Spektrometer, Bioreaktoren), bestehenden Datenbanken und LIMS/ELN über Schnittstellen und Standards wie OPC UA.
- Entwicklung und Betrieb automatisierter Datenpipelines (ETL/ELT), einschließlich Datenqualität, Metadatenmanagement und Versionierung.
- Daten für Analysen, Dashboards und maschinelles Lernen gemäß den FAIR-Prinzipien verfügbar machen.
- Sicherstellung der Datensicherheit, Zugriffskontrolle und Datenintegrität sowie Dokumentation und Schulung der Benutzer in enger Zusammenarbeit mit Forschungs-, Labor- und IT-Teams.
- Zusätzlich werden Sie aktiv an angewandten Forschungsprojekten mit mehreren Industriepartnern beteiligt sein.
Ihr Profil:
- Sie kombinieren solides Softwareengineering mit einer Leidenschaft für die Lebenswissenschaften.
- Abschluss (Bachelor/Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering mit Python und SQL, Workflow-Tools und Containern (Docker).
- Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken, Cloud- oder On-Premise-Datenplattformen und API-Entwicklung.
- Erfahrung mit Labor-Daten, Instrumentenintegration, LIMS/ELN oder regulierten (GxP) Umgebungen ist von Vorteil.
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Ihre Perspektiven:
Die FHNW School of Life Sciences bietet moderne technische, labor- und büroliche Einrichtungen. Zur hochmotivierenden Arbeitsumgebung der Schule tragen die Zusammenarbeit mit zahlreichen Unternehmen und Institutionen in der Schweiz und im Ausland, ein abwechslungsreiches Programm wissenschaftlicher Veranstaltungen und der tägliche Kontakt mit jungen Studierenden in Forschung und Lehre bei. Die FHNW setzt sich auch für Chancengleichheit und die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben ein.
Ihre Vorteile:
- Breites Angebot an Hochschulsport.
- Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen.
- Etablierte Umsetzung von Lohngleichheit.
- Zielgerichtete Förderung von Doktorandenprojekten.
- Jährliche Arbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit der Option auf Teilzeit und Telearbeit.
- Mentoring-Programm zur Karriereentwicklung.
Startdatum: nach Vereinbarung.
Ihr Arbeitsplatz:
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Hofackerstrasse 30
4132 Muttenz
Bei Fragen:
Zur Position: Prof. Dr. Thomas K. Villiger
Zum Rekrutierungsprozess: Cristina Kabas, HR-Manager.
Data Engineer Lab Digitalisation (50-80%) in Muttenz Arbeitgeber: UZH Alumni
La Repubblica e Cantone Ticino offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove il benessere dei dipendenti è una priorità. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la salute sul lavoro, i nostri dipendenti possono contribuire attivamente a migliorare la qualità della vita nella comunità. Lavorare a Bellinzona significa anche godere di un'ottima qualità di vita in una delle regioni più belle della Svizzera.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Lab Digitalisation (50-80%) in Muttenz erhalten könntest
✨Unsere Tipps für Datenbank-Communities
Schau mal in lokale Datenbank-Meetups oder Online-Communities, wo sich Fachleute austauschen. Hier kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern vielleicht auch auf Jobmöglichkeiten stossen, die nicht ausgeschrieben sind.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine grosse Erfahrung im Bereich Datenbanken hast, schau nach Projekten, wo du praktische Skills aufbauen kannst. Das könnten Open-Source-Projekte oder kleine Freelance-Jobs sein. Solche Erfahrungen können dir helfen, deine Bewerbung für die Data Engineer Lab Digitalisation (50-80%) Stelle bei UZH Alumni zu stärken.
✨Nutze deine Uni-Ressourcen
Wenn du noch am Studieren bist, vergiss nicht, die Ressourcen deiner Uni zu nutzen. Oft gibt’s Career Services oder spezielle Workshops für Studierende, die dir helfen können, einen Teilzeitjob im Bereich Datenbanken zu finden.
✨Direkt bewerben und sichtbar werden
Wir bei UZH Alumni suchen oft nach leidenschaftlichen Talenten. Bewirb dich direkt auf unserer Website und zeig, was du kannst! Und vergiss nicht, auch deinen LinkedIn-Profil zu aktualisieren und dort aktiv zu sein, um auf dich aufmerksam zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Lab Digitalisation (50-80%) in Muttenz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Kenntnisse zeigen:Es isch wichtig, dass du in dim Lebenslauf spezifische Datenbank-Technologien wie SQL, NoSQL oder andere relevante Tools erwähnsch. Zeig bi projekte, wo du mit Datenbanken gschaffet hesch – das hilft, din Skillset klar z'präsentiere.
Projektportfolio einbinde:E Portfolio vo vorangegange Projekte oder Praktika isch super wichtig, besonders im Bereich Datenbanken. Dokumentiere mini spezifische Herausforderungen, wo du überwunde hesch, und wie du Lösungen entwickelt hesch. Das zeigt praktisches Wissen und Erfahrung.
Motivationsschrieb für Teilzeitstellung:Im Motivationsschrieb isch es sinnvoll, d'Wichtigkeit vo Flexibilität und di Bereitschaft zum Lernen hervorzuheben. Schriib, wie du d'Praxis mit dina theoretischen Kenntnissen vereinen chasch und dass du bereit bisch, dich in dem Teilzeitjob weiterzuentwickle.
Bewerbung direkt über unsere Webseite:Vergiss nöd, dass es am einfachschte isch, din Bewerbungsprozess direkt über üsi Webseite abzuwickeln. Dort kriegsch du die aktuellsten Infos und chasch sicherstelle, dass dini Unterlagen vollständig sind und allne Anforderungen entsprich.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UZH Alumni vorbereitet
✨Zeig deine Datenbank-Schmiedkünste
In einem Interview für eine Teilzeit-Position im Bereich Datenbanken wärt ihr gut beraten, eure praktischen Fähigkeiten im Umgang mit SQL oder NoSQL-Datenbanken zu präsentieren. Bereite ein paar Beispiele vor, die zeigen, wie du effizient Daten abfragen oder Datenbanken optimieren kannst - die Interviewer schätzen reale Anwendungsfälle!
✨Präsentier dein Portfolio
Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die dich im Datenbankbereich am meisten geprägt haben, bringe sie in dein Interview ein. Ein gut strukturiertes Portfolio, das deine Fähigkeiten und Erfahrungen zeigt, kann mehr Eindruck machen als nur ein Lebenslauf. Zeig ruhig, was du kannst!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte technische Fragen oder praktische Aufgaben während des Interviews. Möglicherweise musst du eine kleine Datenbank konzipieren oder eine Datenabfrage optimieren. Das zeigt den Personalverantwortlichen, dass du die nötigen Fähigkeiten hast, um wirklich in der Position zu glänzen.
✨Erläutere deinen Lernansatz
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig zu zeigen, dass du bereit bist, neben der Arbeit weiterzulernen. Sprich darüber, wie du aktuelle Trends und Technologien im Datenbankbereich verfolgst - das zeigt deinen Enthusiasmus und deine Motivation für das Feld!
