Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen zur Unterstützung akademischer Dienste und Prozesse an der EPFL.
- Unternehmen: EPFL, eine der besten Universitäten weltweit mit dynamischem Campus.
- Vorteile: Zugang zu modernster KI-Infrastruktur und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Experten im Bereich KI und Bildung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Lösungen, die echten Einfluss auf Bildung haben.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in ML/AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
EPFL, das Schweizerische Bundesinstitut für Technologie in Lausanne, ist einer der dynamischsten Universitätsstandorte in Europa und gehört zu den 20 besten Universitäten weltweit. Die EPFL beschäftigt mehr als 6.500 Personen, die die drei Hauptmissionen der Institution unterstützen: Bildung, Forschung und Innovation. Der Campus der EPFL bietet ein außergewöhnliches Arbeitsumfeld im Herzen einer Gemeinschaft von mehr als 17.000 Menschen, darunter über 12.500 Studierende und 4.000 Forschende aus mehr als 120 verschiedenen Ländern.
Über die Position
Die akademischen Dienstleistungen und Abläufe werden mit der zunehmenden Anzahl von Programmen, Kursen und Studierenden immer komplexer. Im Zentrum für digitale Bildung arbeiten wir mit akademischen Unterstützungsstellen zusammen, um KI-Dienste zu entwickeln, die Anfragen von Studierenden, Lehrenden und Lehrabschnitten beantworten. Die Dienste umfassen die Bewertung, Überprüfung und Klassifizierung von Dokumenten (offene Umfrageantworten) sowie Unterstützung bei der Bearbeitung von Dokumenten (Kursbeschreibungen).
Wir suchen einen KI-Ingenieur für akademische Dienstleistungen und Programmunterstützung, um sichere und geschützte KI-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die bestehende Geschäftsprozesse unterstützen, damit das Personal sich darauf konzentrieren kann, Studierenden und Lehrenden bei der Lösung ihrer Probleme zu helfen. Mit großen Sprachmodellen, die auf der sicheren Infrastruktur der EPFL gehostet werden, schaffen Sie innovative Lösungen, die einen verantwortungsvollen Ansatz für KI verfolgen.
Unsere Infrastruktur umfasst:
- Graph AI Plattform: Wissensgraph, semantische Suche und RAG-Konstruktion
- RCP Recheninfrastruktur: GPU-Cluster, lokale LLMs, spezialisierte KI-Dienste
- Agents Framework: Orchestrierungsschicht für Chatbots und KI-Anwendungen
- Produktionsanwendungen: 20+ KI-Tutoren und Chatbots, Analysetools, Suchmaschinen
Sie erweitern dieses Ökosystem mit Funktionalitäten und APIs, die speziell zur Unterstützung akademischer Dienstleistungen entwickelt wurden, die in ihrer eigenen IT-Umgebung betrieben werden.
Mission
Sie entwickeln KI-Anwendungen, die akademische Dienstleistungen und Abläufe an der EPFL unterstützen. Sie arbeiten eng mit dem Teaching Support Centre, dem Registrar's Office und den zentralen IT-Diensten zusammen. Sie bauen Werkzeuge, die pädagogischen Beratern helfen, Umfrageantworten zu analysieren, die administrativen Aufgaben der Lehrenden zu erleichtern, Administratoren bei der Überprüfung von Dokumenten auf Vollständigkeit und Qualität zu unterstützen sowie Programmleitern bei der Durchführung von Akkreditierungsarbeiten zu helfen. Beide Tätigkeitsbereiche erfordern besondere Aufmerksamkeit für Fairness und ein starkes Engagement für die Sicherheit der Datenverarbeitung. Potenzielle Lösungen werden in Zusammenarbeit mit unserem Benchmark-Ingenieur auf Abwesenheit von Vorurteilen und die Qualität der Antworten getestet und bewertet.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Unterstützung pädagogischer Prozesse (50%)
- Kursbewertungen (Themen extrahieren, Kommentare kategorisieren)
- Kursbeschreibung (Unterstützung bei der Beschreibung von Fähigkeiten im Hinblick auf das Kompetenzrahmenwerk)
- Unterstützung administrativer Prozesse (50%)
- Analyse administrativer Dokumente und Qualitätsprüfungen
- Unterstützung von Administratoren bei komplexen Entscheidungsprozessen
Profil
Bildung & Erfahrung
- Masterabschluss in Informatik, Maschinenlernen, KI oder einem verwandten Bereich
- 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von ML/AI-Anwendungen
- Starker Hintergrund in großen Sprachmodellen
Technische Fähigkeiten
- Experte in Python-Programmierung und ML-Frameworks
- Entwicklung von LLM-Anwendungen: RAG-Systeme, Prompt Engineering, Feinabstimmung
- Computer Vision/OCR: Erfahrung mit Handschriftenerkennung oder Dokumentenverarbeitung
- API-Entwicklung und Erfahrung in der Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken und semantischer Suche
Gewünschte Qualifikationen
- Erfahrung in Bildungstechnologie oder Lernanalytik
- Kenntnisse in der Theorie und Praxis der Bildungsbewertung
- Hintergrund in KI-Ethische und verantwortungsvolle KI-Entwicklung
- Englisch (C1) und Französisch
Wir bieten
Professionelles Umfeld
- Arbeiten an der Schnittstelle von KI und Bildung an einer weltweit führenden technischen Universität
- Zusammenarbeit mit KI- und Bildungsspezialisten vom Center for Learning Sciences (LEARN)
- Zugang zur sicheren On-Premise-KI-Infrastruktur der EPFL (RCP GPU-Cluster, lokale LLMs)
- Direkter Einfluss auf Lehre und Lernen für über 1.000 Lehrende
Technische Ressourcen
- Modernste GPU-Recheninfrastruktur
- Zugang zu den neuesten Open-Weight-Modellen und kommerziellen APIs für die Entwicklung
- Integration mit etablierten Plattformen (Graph AI, Intelligente Agenten, Chatbot-Framework)
Entwicklungsmöglichkeiten
- Kontinuierliche Lernumgebung mit Zugang zu Kursen und Schulungen
- Arbeiten an innovativen Anwendungen von LLMs in der Bildung
- Beitrag zu Open-Source-Bildungs-KI-Tools
Informationen
- Vertragsbeginn:
- Aktivitätsrate Min:
- Aktivitätsrate Max:
- Vertragstyp: CDD
- Dauer: 1 Jahr
- Referenz: 2558
AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne Arbeitgeber: UZH Alumni
La Repubblica e Cantone Ticino offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove il benessere dei dipendenti è una priorità. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la salute sul lavoro, i nostri dipendenti possono contribuire attivamente a migliorare la qualità della vita nella comunità. Lavorare a Bellinzona significa anche godere di un'ottima qualità di vita in una delle regioni più belle della Svizzera.
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✨Tauch ein in die Entwickler-Communities
Nimm aktiv an Software-Entwicklungs-Meetups oder Hackathons in deiner Nähe teil. Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst potentielle Arbeitgeber kennenlernen, die oft direkt vor Ort nach Talenten suchen.
✨Zeig, was du kannst!
Erstelle ein öffentliches Portfolio mit deinen Projekten auf GitHub oder einer ähnlichen Plattform. Das gibt potenziellen Arbeitgebern die Möglichkeit, direkt zu sehen, wie du denkst und welche Skills du mitbringst.
✨Verbindung zur Uni nutzen
Wenn du noch studierst oder frisch von der Uni kommst, schau, ob es an deiner Hochschule Praktika oder Kooperationen mit Firmen gibt. Oft haben Unis Kontakte zu lokalen Unternehmen, die bei befristeten Stellen suchen.
✨Direkt bewerben und glänzen!
Such dir Firmen wie UZH Alumni, die in der Software-Entwicklung tätig sind und wende dich direkt über deren Website an sie. Wir glauben, dass ein persönliches Anschreiben und ein direkte Kontakt oft viel mehr bewirken als die herkömmlichen Bewerbungswege.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer for Academic Services and Program Support in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:In der Software-Entwicklung ischs wichtig, dass du konkrete Beispiele vo dinere Arbeit zeigisch. Erstell e cool Portfolio mit Links zu Projäkten, die du g'macht hesch. Ob GitHub-Repositories oder private Projekte – das macht din Bewerbung lebendig und überzeugete.
Use Code Snippets:Wenn du uf e befristete Stelle schaffisch, chönntsch Code Snippets oder e spezielle Projektbeschreibung i dinere Bewerbung integriere. Das zeigt, dass du nicht nume Kennisse hesch, sondern die Fähigkeit, sie umzusetze. Es isch au e super Möglichkeit, um din persönlichen Stil zu präsentiere.
Gib dine Lernerfahrige preis:In der Klinik für befristeti Ställ täts wichtig, dass du zeigsch, was du au us de Erfahrung lerne wotsch. Schreib i dinem Motivationsschreiben, wie wichtig dir Weiterbildung isch und wie du dich i der kurzen Zeit weiterentwickle wotsch. Das zeigt, dass du engagiert und offen für neui Herausforderige bisch.
Vernetz di!:Vergiss nöd, dass Networking immer wichtig isch, besonders in dr Software-Entwicklungs-Branche. Es chönnt dir hälfe, wenn du mit andere Entwickler schreibsch oder e paar Referenze hesch, wo chöne dinen Background stäerken. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerbe!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UZH Alumni vorbereitet
✨Technische Fähigkeite vorbereite
In der Software-Entwicklung musst du technische Fragen wie Code-Challenges bestehen. Mach dich mit spezifischen Sprachen oder Frameworks vertraut, die bei UZH Alumni häufig verwendet werden. Übe auch das Lösen von algorithmischen Problemen auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank – das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Da es sich um eine befristete Anstellung handelt, ist es wichtig, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Zeig ein paar konkrete Beispiele aus deinem Portfolio, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast. Das gibt UZH Alumni einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Software-Entwicklung geschieht oft im Team. Sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Umgebungen zu sprechen und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. UZH Alumni will wissen, dass du auch an der Kommunikation im Team arbeitest, vor allem bei einer befristeten Rolle.
✨Flexibilität und Anpassungsfähigkeit zeigen
In einer befristeten Anstellung ist es wichtig, schnell auf Veränderungen reagieren zu können. Zeig, dass du flexibel bist und dich schnell in neue Technologien oder Abläufe einarbeiten kannst. Erzähl von Beispielen, wo du diese Fähigkeiten bereits unter Beweis gestellt hast!
