Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und ML-Modelle für Fusionstechnologie.
- Unternehmen: Innovatives Startup im Bereich Fusionstechnologie mit Experten aus der ganzen Welt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Unterstützung bei der Einwanderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld in Lausanne mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fusionstechnologie und arbeite mit führenden Experten zusammen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenpipelines und ML-Techniken, idealerweise mit wissenschaftlichen Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Fusionality ist dabei, den Mess-, Simulations- und Steuerungsstack für die Fusionsenergie-Reaktoren der Zukunft aufzubauen. Unsere Technologie ermöglicht einen zuverlässigen Betrieb, Echtzeitüberwachung und Analyse von Hochtemperatur-Plasmen in Fusionsgeräten. Wir suchen einen Data / Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt. Diese Stelle ist für Sie geeignet, wenn Sie große, unordentliche, heterogene experimentelle Daten in saubere, gekennzeichnete, vertrauenswürdige Datensätze umwandeln möchten.
Verantwortlichkeiten:
- Aufbau, Wartung und Betrieb von Pipelines, die experimentelle Fusionsdaten in hochwertige, konsistente, dokumentierte, versionierte Datensätze bringen.
- Entwicklung von ML-unterstütztem Labeling und Ereigniserkennung (z.B. Störungen, MHD-Aktivität, Diagnoseschwächen) unter Verwendung von schwacher Überwachung, aktivem Lernen und Anomalieerkennung.
- Verantwortung für Datenqualität und Bereitstellung: Herkunft, Kalibrierungsmetadaten, automatisierte Validierung. Verwaltung und Erleichterung des Zugangs für das restliche Team.
- Zusammenarbeit mit Physikern zur Validierung der Datensätze und Labels.
- Zusammenarbeit mit unseren Computerwissenschaftlern und Regelungstechnikern, die Modelle und Regler auf diesen Datensätzen aufbauen, sowie mit Kunden, um deren Daten zu verstehen und zu integrieren.
Anforderungen:
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines für große wissenschaftliche oder industrielle Zeitreihendatenformate (z.B. HDF5, Parquet, Zarr).
- Kenntnisse im Entwerfen, Abfragen und Optimieren von SQL- und NoSQL-Datenbanksystemen sowie Vertrautheit mit Zeitreihendatenbanken wie TimescaleDB, InfluxDB.
- Erfahrung in der Anwendung von ML-Techniken auf Zeitreihen in Python (PyTorch oder JAX): Sequenzmodelle, Anomalie- und Ereigniserkennung, semi- oder schwach überwachte Kennzeichnung.
- Solide Software-Engineering-Gewohnheiten: Testen, Reproduzierbarkeit, Datenversionierung sind Ihnen selbstverständlich.
- Nachweis unabhängiger Arbeit auf höchstem Niveau: eine Doktorarbeit und/oder veröffentlichter Code, der von anderen verwendet wird, oder ein Industrieprojekt, das Sie geleitet haben.
Was wir bieten:
- Eine Schlüsselrolle in einem dynamischen, schnell wachsenden Startup, in dem Sie die technischen Lösungen und Produkte von Grund auf gestalten.
- Entwicklung modernster Technologien zur Überwachung und Steuerung von Plasmen in echten Fusionsgeräten, Seite an Seite mit führenden Plasma- und Steuerungsexperten.
- Großartige Arbeitsbedingungen, gelegen in Lausanne, Schweiz, einer Stadt und einem Land, die für ihre hohe Lebensqualität bekannt sind.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapitalvergütung, angepasst an das Erfahrungsniveau, sowie Vorteile einschließlich Unterstützung bei der Einwanderung.
Data/ML engineer, fusion data Arbeitgeber: Userc Dehradun
Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen und bedeutungsvollen Verteidigungssystemen zu arbeiten. In Lausanne erwartet Sie eine dynamische Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und technische Exzellenz ausgerichtet ist, sowie zahlreiche Wachstumschancen in einem schnell wachsenden Unternehmen. Mit direkter Verantwortung für die Entwicklung von Luftfahrtsystemen und der Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft autonomer Verteidigungstechnologien mitzuwirken, ist Harmattan AI der ideale Ort für engagierte Fachkräfte.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data/ML engineer, fusion data erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data/ML engineer, fusion data bei Userc Dehradun in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data/ML engineer, fusion data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Userc Dehradun an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Userc Dehradun vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
