Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze PAGES mit Datenwissenschaft und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Agile UniBE mit flexiblen Arbeitsmodellen und viel Raum für Eigenverantwortung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Umfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um einen echten Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: PhD in einem relevanten Bereich und starke R/Python Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.
UniBE ist agil. Mit uns können Sie flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Möglichkeiten für selbstständiges Arbeiten erwarten.
Ihre Aufgaben:
- Datenwissenschaftliche Unterstützung der PAGES-Arbeitsgruppen (Kuration, Harmonisierung, ML/AI)
- Management des Data Stewardship Stipendiums
- Datenkuratierung, FAIR/LiPD-Standards, Repository-Kontakt
- Co-Redakteur des Past Global Changes Magazins und Horizons
- Beitrag zu Publikationen (Arbeitsgruppen und eigene Forschung)
- Koordination/Berichterstattung über internationale Aktivitäten; PAGES-Vertretung
Ihr Profil:
- Doktorat in Paläowissenschaft, Datenwissenschaft, Statistik oder einem rechnergestützten Bereich
- Starke R/Python-Kenntnisse; Versionskontrolle und reproduzierbare Workflows
- Erfahrung mit großen, heterogenen Proxy/geologischen Datenbanken
- Fähigkeit, unvollständige, rauschende oder ungleichmäßig beprobte Zeitreihen zu bearbeiten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten; erklärt Methoden für Nicht-Spezialisten
- Ausgezeichnete schriftliche/mündliche Englischkenntnisse (Deutsch nützlich, aber nicht erforderlich)
- Von Vorteil: PANGAEA/NOAA/Neotoma, LiPD, Alters-Tiefen-Modellierung, Adobe Creative Suite
Data Science Officer in Bern Arbeitgeber: University of Bern
Die Universität Bern bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftliche Bibliothekarinnen und Bibliothekare, die sich für Open Science engagieren. Mit einer praxisorientierten Ausbildung und der Möglichkeit, den MAS in Bibliotheks- und Informationswissenschaften an der Universität Zürich zu absolvieren, fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Unsere modernen Einrichtungen und das engagierte Team schaffen ein inspirierendes Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur wissenschaftlichen Gemeinschaft leisten können.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Officer in Bern erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie University of Bern
Gehe auf die Karriere-Seite von University of Bern und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Officer in Bern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei University of Bern suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei University of Bern arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Bern vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen University of Bern zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
