Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung in maschinellem Lernen und KI durch und leite Forschungsrichtungen.
- Unternehmen: Forschungsteam Rhine AI an der Universität Basel mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Exzellentes Gehalt, Benefits, flexible Arbeitsbedingungen und internationale Konferenzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten und forme die Zukunft des maschinellen Lernens.
- Qualifikationen: PhD in maschinellem Lernen, starke Publikationshistorie und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Die Forschungsgruppe Rhine AI von Prof. I. Bogunovic am Departement für Mathematik und Informatik der Universität Basel lädt zur Bewerbung für eine Postdoc-Stelle ein, die durch das Projekt "Foundations of Post-Training for Reasoning in Diffusion Large Language Models" des Schweizerischen Nationalfonds (SNSF) finanziert wird. Die Position konzentriert sich auf das Post-Training großer, diffusionsbasierter Sprachmodelle (dLLMs), eine aufkommende Alternative zu standardmäßigen autoregressiven LLMs, um deren Denkfähigkeiten zu verbessern.
Der erfolgreiche Kandidat wird Methoden des verstärkenden Lernens für das Post-Training großer dLLMs entwickeln, reasoning-aware Generierungsstrategien wie adaptives Unmasking und Kreditvergabe erkunden sowie Benchmarks zum Evaluieren von Denkfähigkeiten über verschiedene Bereiche hinweg, einschließlich mathematischer Problemlösungen, erstellen.
Ihr Profil:
- Bewerber müssen einen PhD in Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich besitzen, mit einer starken Publikationsbilanz an führenden Konferenzen im Bereich Maschinenlernen.
- Kandidaten sollten eine außergewöhnliche akademische Leistung und eine solide mathematische Grundlage haben.
- Starke Programmier- und Implementierungsfähigkeiten sind erforderlich, mit der Fähigkeit, großangelegte Experimente durchzuführen.
- Erfahrung mit LLMs, verstärkendem Lernen oder generativem Modellieren ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch (gesprochen und geschrieben) sind erforderlich.
Wir bieten Ihnen:
- Die Position wird in Basel, Schweiz, angesiedelt sein.
- Enge Zusammenarbeit und Mentoring, Zugang zu nationalen (EPFL und ETH unter anderem) und internationalen Partnern.
- Eine Vielzahl von Aufgaben in einem dynamischen Umfeld.
- Die Möglichkeit, an internationalen Konferenzen zu reisen, um herausragende Wissenschaftler zu treffen.
- Exzellentes Gehalt, Sozialleistungen und Arbeitsbedingungen.
Postdoc Position in Post-Training of Diffusion Language Models (Prof. I. Bogunovic) in Basel Arbeitgeber: University of Basel
Die Universität Basel bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden im Bereich der peripheren Neurowissenschaften und neuro-immunologischen Interaktionen. Mit Zugang zu modernsten Technologien und einer unterstützenden, interdisziplinären Forschungsumgebung fördert die Universität Innovation und wissenschaftliche Exzellenz. Hier haben Sie die Möglichkeit, an einem ambitionierten Projekt zu arbeiten und Ihre Karriere durch enge Mentorship-Programme und zahlreiche Kooperationsmöglichkeiten innerhalb der Basler Forschungscommunity voranzutreiben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc Position in Post-Training of Diffusion Language Models (Prof. I. Bogunovic) in Basel erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von University of Basel kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc Position in Post-Training of Diffusion Language Models (Prof. I. Bogunovic) in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei University of Basel vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei University of Basel passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei University of Basel vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
