Ihre Aufgaben
In dieser vielseitigen Funktion arbeiten Sie am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW im Kompetenzcenter Social Network Analysis. Sie sind stark in die Bearbeitung von primär quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten involviert.
- Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte. Dazu gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, das Training von ML-Modellen und Softwareentwicklung.
- Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden. Mitwirkung in Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft.
- Unterstützung in der Lehre, insbesondere die Betreuung studentischer Arbeiten und Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Lehre und Praxis.
Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.
Ihr Profil
Sie sind eine kundenorientierte, hochmotivierte und zuverlässige Person. Zudem bringen Sie Folgendes mit:
- Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fach.
- Sehr gute Kenntnisse in verschiedenster quantitativer Methoden. Idealerweise sind Sie bereits vertraut mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R.
- Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch.
Ihre Perspektiven
Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur.
Ihre Benefits
- Breites Hochschulsportangebot
- Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
- Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann
- Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
- Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice
- Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science (60 - 80 %) Arbeitgeber: University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW
Die PH bietet als Arbeitgeberin eine inspirierende und unterstützende Umgebung, in der Mitarbeitende die Möglichkeit haben, sich sowohl persönlich als auch beruflich weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem breiten Sport- und Kulturangebot sowie einer gelebten Lohngleichheit schafft die Hochschule ein wertschätzendes Arbeitsklima, das Vielfalt fördert und Innovationen ermöglicht. Hier können Sie aktiv zur Bildungslandschaft der Nordwestschweiz beitragen und Teil eines engagierten Teams werden.
Kontaktdaten:
University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW Recruiting-Team
