Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe unabhängige Forschung in Marketing und KI durch und entwickle innovative Modelle.
- Unternehmen: Die Universität St.Gallen ist eine der führenden Wirtschaftsuniversitäten in Europa.
- Vorteile: Finanzielle Unterstützung für Projekte, Konferenzreisen und internationale Trainingsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Zugang zu internationalen Partnern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und baue dein internationales Netzwerk auf.
- Qualifikationen: Überdurchschnittlicher Abschluss in relevanten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 CHF pro Jahr.
Dies ist eine Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (100%), vergütet gemäß den Richtlinien der Universität. Der Lehrstuhl von Prof. Dr. Reto Hofstetter bietet ein junges, hochmotiviertes Umfeld mit hervorragender Infrastruktur. Sie haben die Freiheit, Ihre eigene Forschungsagenda zu verfolgen, die Zeit, dies richtig zu tun, und finanzielle Unterstützung für Ihre Projekte, von der Datensammlung bis hin zu Teilnehmeranreizen und Reisekosten für Konferenzen. Wir ermutigen Sie, in erstklassigen Fachzeitschriften (z.B. JCR, JMR) zu veröffentlichen und unterstützen Ihre Entwicklung durch kontinuierliche Weiterbildung an internationalen Institutionen (z.B. GSERM, University of Michigan, ESADE). Unsere Projekte laufen in Zusammenarbeit mit führenden internationalen Universitäten (z.B. Columbia oder Stanford) und führenden Unternehmen. Regelmäßige Teilnahme an Konferenzen hilft Ihnen, frühzeitig Ihr eigenes internationales Netzwerk aufzubauen.
Die Universität St.Gallen gehört zu den führenden Wirtschaftshochschulen in Europa, mit einer großen und aktiven Doktorandengemeinschaft.
Ihre Aufgaben
- Durchführung unabhängiger, methodisch rigoroser Forschung an der Schnittstelle von Marketing, Technologie und quantitativer Modellierung
- Entwicklung und Anwendung von ökonometrischen, strukturellen und maschinenlern-basierten Modellen auf Marketingfragen
- Analyse von großangelegten Feld-, Markt- oder Plattformdaten zur Identifizierung kausaler Effekte von Marketingmaßnahmen (z.B. Preisgestaltung, Werbung, KI-gesteuerte Personalisierung)
- Entwurf und Analyse von Feldexperimenten und quasi-experimentellen Studien in Zusammenarbeit mit Industriepartnern
- Partnerschaft mit führenden Schweizer und internationalen Unternehmen bei angewandten, datengestützten Forschungsprojekten
Ihr Profil
- Überdurchschnittlicher Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Datenwissenschaft, quantitativer Vermarktung, Informatik oder verwandten Bereichen
- Starkes Interesse an quantitativen und methodologischen Fragen im Marketing und Technologie/AI
- Starke Programmierkenntnisse in R oder Python; Erfahrung mit großangelegten oder Felddaten ist von Vorteil
- Ein hohes Maß an persönlicher Initiative und Zielorientierung
- Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Außergewöhnliche analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
„Ein Ort, an dem Wissen geschaffen wird“ - Als eine der führenden Universitäten für Wirtschaft und Betriebswirtschaftslehre in Europa engagiert sich die Universität St.Gallen (HSG), Schweiz, für die Ausbildung von über 10'000 Studierenden. Die HSG ist einer der größten Arbeitgeber in der Region und bietet ein attraktives und innovatives Umfeld für mehr als 3'800 Forscher, Lehrkräfte und Fachkräfte.
PhD Position in Quantitative Marketing and AI (m/f/d) in Sankt Gallen Arbeitgeber: Universität St.Gallen
Die Universität St.Gallen bietet als eine der führenden Wirtschaftsuniversitäten Europas ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das von einem motivierten und kollegialen Team geprägt ist. Hier werden Ihre Ideen geschätzt und Sie haben die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung von Prozessen und Datenmanagement mitzuarbeiten. Zudem profitieren Sie von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer flexiblen Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Entfaltung lässt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD Position in Quantitative Marketing and AI (m/f/d) in Sankt Gallen erhalten könntest
✨Kenne die Business-Intelligence-Communities
Such dir lokale oder Online-Communities, wo sich die BI-Profis austauschen. Das können Meetups, Konferenzen oder auch spezielle Foren sein, wo du nicht nur Wissen sammeln, sondern auch Kontakte knüpfen kannst, die dir beim Job suchen helfen.
✨Zeig deine Skills mit Projekten
Erstelle ein paar eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Visualisierung zeigen. Bei Plattformen wie GitHub kannst du deine Arbeiten veröffentlichen und so potenziellen Arbeitgebern zeigen, was du drauf hast. Das kommt super an!
✨Nutze Jobportale für BI-Spezialisten
Viele spezialisierte Jobportale fokussieren sich auf den Bereich Business Intelligence. Da findest du oft Stellen, die speziell auf deine Skills ausgerichtet sind. Bleib aktiv auf diesen Seiten, um keine Gelegenheit zu verpassen!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wir von Universität St.Gallen suchen nach talentierten Menschen für unsere BI-Abteilung. Schau auf unsere Webseite und bewirb dich direkt. Zeig uns, was du kannst – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position in Quantitative Marketing and AI (m/f/d) in Sankt Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Daten lebendig:Für die Stelle im Business Intelligence isch es wichtig, dass du deine analytische Fähigkeite zeigst. Benutz spezifisch Beispiele aus vorherigen Projekten, wo du Daten analysiert und daraus Erkenntnisse gewonnen hast. Das schaffi es für uns klar, wie du mit komplexe Informationen umgehsch und Mehrwert schaffsch.
Bring die richtigen Tools ins Spiel:Wenn du dich für die Vollzeitstelle bewirbst, vergiss nicht, die Tools und Technologien zu erwähnen, wo du dich auskennst. Ob es nun Tableau, Power BI oder SQL isch – zeig uns in deinem CV, dass du die nötige Erfahrung hast, um unsere Datenstrategien zu unterstützen.
Erzähl uns von deinem Lernweg:In deinem Bewerbungsschreiben sollst du auch deinen Werdegang ins Rampenlicht stellen. Erzähl uns, wie du zu Business Intelligence kamisch und welche Lerngelegenheiten du grosszügig gnutzt hesch. Das zeigt uns, dass du motiviert bisch und dich stetig weiterentwickelst.
Sei konkret mit deinen Zielen:Wenn du uns deine Ziele zeigsch, mach das spezifisch für die Rolle bei Universität St.Gallen! Sag uns, wie du glaubsch, dass du zu unserem Team beiträged chasch und wie du zum Wachstum beitragen möchsch. Das gibt uns ein klares Bild von deiner Vision und wie du Teil unserer Erfolgsgeschichte wäre chönntsch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität St.Gallen vorbereitet
✨Datenanalyse im Vordergrund
Für die Rolle im Business Intelligence isch es wichtig, dass mir uns mit den verschiedenen Analysetools wie Tableau oder Power BI vertraut machen. Übe dich im Umgang mit diesen Tools, damit du im Interview zeigen chasch, wie du Daten visualisieren und interpretieren würkisch.
✨Echte Fallstudien vorbereiten
Mach dich bereit für technische Fragen, die a realistische Geschäftsszenarien angehängt sind. Das können z.B. Fallstudien über den Umsatz oder Marktanalysen si. Du chasch auch mini eigene Beispiele vorbereiten, wo du mit Daten gearbeitet hesch, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Versteh die Business-Ziele
Da du in einer Vollzeitstelle mit Business Intelligence beschäftigsch, isch es wichtig, dass du die Strategie und Ziele von Universität St.Gallen verstehst. Setze dich mit deren aktuellen Projekten auseinander und überleg, wie du mit Informationen und Daten dazu beitragen chasch, die Ziele zu erreichen.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation
Im Business Intelligence ist die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen oft zentral. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu beantworten. Denke an Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du gut im Team gearbeitet hesch oder komplizierte Sachen für nicht-technische Kollegen verständlich erklärt hesch.
