Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Rankingaktivitäten und stelle die Datenqualität sicher.
- Unternehmen: Universität St.Gallen (HSG) mit Fokus auf Qualität und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem inspirierenden Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hochschulbildung durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachrichtungen und Erfahrung mit Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 CHF pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Rankingaktivitäten unterstützen und Datenqualität sicherstellen: Sie bereiten Ranking-Daten auf, validieren und analysieren diese und übernehmen die operative Bearbeitung von Ranking-Einreichungen. Sie koordinieren die Datenlieferungen mit internen Stellen und stellen eine termingerechte und qualitativ hochwertige Datenbasis sicher.
- Akkreditierungen datenbasiert unterstützen: Sie bereiten Kennzahlen, Indikatoren und Evidenzen für nationale und internationale Akkreditierungen auf. Sie unterstützen die Akkreditierungsberichterstattung durch die strukturierte Aufbereitung und Pflege relevanter Dokumentationen, Standards und Nachweise.
- Daten in Entscheidungsgrundlagen übersetzen: Sie entwickeln und pflegen aussagekräftige Dashboards und Reports mit Power BI. Sie führen Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, bereiten diese auf und stellen deren Qualität und Konsistenz sicher. Sie erstellen adressatengerechte Analysen und Visualisierungen zur Unterstützung der Qualitätsentwicklung und datenbasierter Entscheidungsprozesse der HSG.
Ihr Profil
- Vorausgesetzt: Hochschulabschluss (Master): vorzugsweise in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Bildungswissenschaften, Data Science, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt auf empirischen bzw. quantitativen Methoden. Erfahrung in Ranking-, Akkreditierungs- und/oder Qualitätssicherungsprozessen im Hochschulkontext oder fundierte Erfahrung im Umgang mit Forschungs-, Hochschul- bzw. Bildungsdaten. Solide BI-/Datenkompetenz: Power BI (Datenmodellierung, Dashboards), Datenaufbereitung (SQL, fortgeschrittenes Excel), Datenqualität. Fähigkeit, aus Daten adressatengerechte Entscheidungsgrundlagen zu machen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Von Vorteil: Vertiefte BI-Kenntnisse (z. B. Power Query, oder R). Erfahrung mit Hochschul- bzw. Bildungsdaten (Ranking-, Befragungs-, Publikationsdaten). Erfahrung im Hochschulumfeld.
- Persönlich: Strukturierte, sorgfältige und dienstleistungsorientierte Arbeitsweise. Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit über Bereichsgrenzen hinweg. Eigenständigkeit, Verlässlichkeit und Qualitätsbewusstsein.
Die Servicestelle für Qualitätsentwicklung der Universität (HSG) ist Teil des Ressort Qualität und Sustainability im Prorektorat Innovation und Qualität. Unsere Aufgaben umfassen die Durchführung von Akkreditierungen, die Unterstützung der Rankingaktivitäten, die Weiterentwicklung und Umsetzung von Evaluationen, die Bereitstellung von Monitoring-Tools, Analysen und Berichten für das Programmmanagement und informierte Entscheidungsprozesse sowie die Sicherstellung sprachlicher Konsistenz. Mit unseren Dienstleistungen, Analysen und Informationen unterstützen wir fundierte Entscheidungen, machen Entwicklungen und Erfolge sichtbar und fördern die kontinuierliche Weiterentwicklung der HSG.
Für Fragen zur Stelle: Dr. Tinsner-Leiterin Qualitätsentwicklung
Arbeitsort: 9000 St. Gallen (SG)
Arbeitsbelastung: 80%
Stellenantritt: Nach Vereinbarung
Anstellungsdauer: Unbefristet
Fachspezialist:in Datenmanagement für Rankings & Akkreditierungen in Sankt Gallen Arbeitgeber: Universität St.Gallen (HSG)
Die Universität St. Gallen (HSG) bietet als eine der führenden Wirtschaftsuniversitäten Europas ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Mitarbeitende profitieren von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer offenen und unterstützenden Kultur sowie der Chance, aktiv an der Gestaltung von Bildungsqualität und Rankings mitzuwirken. Die HSG fördert nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch einen attraktiven Standort in einer lebendigen Universitätsstadt.
Kontaktdaten:
Universität St.Gallen (HSG) Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Fachspezialist:in Datenmanagement für Rankings & Akkreditierungen in Sankt Gallen erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Fachspezialist:in Datenmanagement für Rankings & Akkreditierungen bei Universität St.Gallen (HSG) in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fachspezialist:in Datenmanagement für Rankings & Akkreditierungen in Sankt Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Universität St.Gallen (HSG) an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität St.Gallen (HSG) vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
