Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Forschungsprojekte und unterrichte in den Bereichen Datenmanagement und Unternehmenssysteme.
- Unternehmen: Die Universität St.Gallen ist eine führende Business-Universität mit globalen Standards.
- Vorteile: Zugang zu einem großen Netzwerk, exzellente Forschungsressourcen und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Karriereentwicklung und zur Zusammenarbeit mit der Industrie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wirtschaft durch Forschung und Lehre in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Internationale Expertise in Datenmanagement und nachgewiesene Lehrfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 121500 - 148500 CHF pro Jahr.
«A place where knowledge is created» –As a leading business university we set global standards for research and teaching by promoting integrative thought, responsibleactionand an entrepreneurial spirit of innovation in business and society.
The University of St.
Gallen and its School of Management are inviting applications for a Full Professorship / Associate Professorship (Open Rank) in Data Management and Enterprise Systems.
The triple accredited (EQUIS, AACSB, AMBA) university offers a stimulating and well-equipped research environment with a large network ranging from start-ups to multinational companies, providing excellent opportunities for research and industry collaboration.
The new professorship will become part of the School of Management and strengthen the University's interdisciplinary activities at the interface of management, information systems, data science and computer science.
We are seeking a colleague with internationally recognised expertise in one or more of the fields of Data Management, Enterprise Systems, Enterprise Architecture, or related areas.
The ideal candidate has an internationally recognised track record of leading research in Information Systems, reflected in multiple publications in leading international journals (FT50), a strong pipeline of promising research projects, a strong international academic network, close ties with industry, and excellent teaching skills at all levels, including Executive Education.
The successful candidate is expected to contribute to the School's teaching portfolio in core areas of Information Systems such as Data Management.
According to our claim "From insight to impact", the future colleague should convey scientific knowledge to students and have a significant impact on theory and practice.
Depending on qualifications, the appointment will be made at the level of Full Professor or Associate Professor.
Candidates for a Full Professorship are expected to demonstrate internationally leading scholarly achievements, sustained success in attracting competitive external research funding, academic leadership, and a broad contribution to the development of their field.
The successful candidate is expected to play a key role in strengthening interdisciplinary collaboration between the School of Management and other schools, particularly the School of Computer Science.
The position includes developing collaborative research initiatives, contributing to interdisciplinary teaching, strengthening partnerships with industry, attracting competitive external research funding (e. g.
SNF, Innosuisse, ERC, EU or industry collaborations), and contributing actively to the academic community and the governance of the University. #J-18808-Ljbffr
Full Professorship / Associate Professorship in Data Management and Enterprise Systems (Open Rank) in St. Gallen Arbeitgeber: Universität St. Gallen Berufungen
Die Universität St.Gallen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf integratives Denken und verantwortungsvolles Handeln setzt. Als führende Wirtschaftsuniversität fördern wir nicht nur akademische Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden. Unsere offene und kollaborative Kultur ermöglicht es Ihnen, aktiv an nationalen und internationalen wissenschaftlichen Debatten teilzunehmen und Ihre Forschung in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Universität St. Gallen Berufungen Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full Professorship / Associate Professorship in Data Management and Enterprise Systems (Open Rank) in St. Gallen erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Universität St. Gallen Berufungen
Gehe auf die Karriere-Seite von Universität St. Gallen Berufungen und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Professorship / Associate Professorship in Data Management and Enterprise Systems (Open Rank) in St. Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Universität St. Gallen Berufungen suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Universität St. Gallen Berufungen arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität St. Gallen Berufungen vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Universität St. Gallen Berufungen zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
