Professorship: Distributed Data & AI Engineering

Professorship: Distributed Data & AI Engineering

Basel 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich verteilte Daten und KI-Engineering.
  • Unternehmen: Universität Basel, führend in Mathematik und Informatik.
  • Vorteile: Zugang zu innovativen Forschungsprojekten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von vertrauenswürdiger KI und fördere junge Talente.
  • Qualifikationen: Erfahrung in verteilten Systemen und Datenwissenschaft erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

Die Universität Basel lädt zur Bewerbung für eine Professur in Distributed Data und Knowledge Engineering ein, um dem Departement für Mathematik und Informatik (DMI) beizutreten. Die Position stärkt die Forschung und Lehre an der Schnittstelle von verteilten Systemen, Datenwissenschaft und maschineller Intelligenz. Der erfolgreiche Kandidat wird zu Initiativen für vertrauenswürdige und verantwortungsvolle KI beitragen und über Abteilungen und Zentren wie CeDA und sciCORE hinweg zusammenarbeiten, während er Studierende betreut.

Professorship: Distributed Data & AI Engineering Arbeitgeber: Universität Basel

Die Universität Basel bietet eine spannende und vielfältige Position in einer aktiven internationalen Forschungsgruppe. Hier haben Sie die Möglichkeit, verschiedene chemische und ökologische Methoden zu erlernen und umfangreiche Erfahrungen im Umgang mit Massenspektrometern und Chromatographiesystemen zu sammeln. Die Arbeitskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während die familienfreundlichen Richtlinien und das Engagement für Vielfalt ein unterstützendes Umfeld schaffen.

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Kontaktdaten:

Universität Basel Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professorship: Distributed Data & AI Engineering mit Bravour zu bestehen

Verteilte Systeme
Datenwissenschaft
Maschinenintelligenz
Vertrauenswürdige KI
Verantwortungsvolle KI
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Mentoring von Studierenden