Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Data & AI Projekte und bringe sie zum Erfolg.
- Unternehmen: Unit8, führendes Unternehmen für Data & AI Dienstleistungen in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und ein Budget für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Wachse in einer dynamischen Umgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Löse spannende Probleme und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in technischen Projekten und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Wer wir sind: Gegründet im Jahr 2017, ist Unit8 ein führendes Unternehmen für Daten- und KI-Dienstleistungen, das großen Organisationen hilft, Daten und KI in messbaren Geschäftswert umzuwandeln. Wir arbeiten mit großen Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Pharma, Chemie, Fertigung, Finanzdienstleistungen und Automobil, und lösen komplexe Probleme in den Bereichen Betrieb, F&E, Kundenerfahrung und Kernprozesse. Heute vereint Unit8 über 170 Ingenieure, Datenwissenschaftler und Berater in Europa und Nordamerika mit einer wachsenden Präsenz im Nahen Osten. Wir haben mehr als 350 Projekte im Bereich Daten und KI erfolgreich umgesetzt.
Unsere Mission: Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, Daten und KI in der realen Welt zu nutzen. Wir kombinieren starke Ingenieurskunst, technisches Fachwissen und Geschäftswissen, um Ideen von der Problemdefinition und Architektur über Implementierung, Bereitstellung bis hin zur Akzeptanz zu bringen.
Die Rolle: Als Technical Engagement Lead übernehmen Sie die Verantwortung für komplexe Daten- und KI-Projekte und führen diese von einem unklaren Kundenproblem zu einem erfolgreichen technischen Ergebnis. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Kundenführung, Architektur und praktischer Ingenieursarbeit: Sie verstehen, was der Kunde erreichen möchte, übersetzen dies in einen klaren Lieferansatz, leiten die technische Lösung und das Team und steigen bei Bedarf in die Implementierung ein.
Was Sie tun werden:
- Die Engagements von Anfang bis Ende leiten – Verantwortung für die Kundenbeziehung, die Ergebnisse der Lieferung und die Leistung des Teams übernehmen.
- Kundenprobleme in Lieferpläne umwandeln – mit Kunden zusammenarbeiten, um klare Ziele, Umfang, Prioritäten und einen praktischen Fahrplan zu definieren.
- Die technische Lösung verantworten – die Architektur gestalten, hands-on bei der Implementierung bleiben und hohe Ingenieurqualität sicherstellen.
- Das Team leiten und managen – eine leistungsstarke Umgebung schaffen, Anleitung und Feedback geben und den Menschen helfen, ihre beste Arbeit zu leisten.
- Unser Geschäft wachsen lassen – neue Möglichkeiten innerhalb bestehender Konten identifizieren und gestalten sowie zu Pre-Sales und neuen Kundenengagements beitragen.
Warum Sie es lieben werden:
- Wichtige Probleme lösen – direkt mit Kunden an komplexen Herausforderungen arbeiten, bei denen Daten und KI die Betriebsweise und den Service für Kunden erheblich verbessern können.
- Die Ergebnisse besitzen – Verantwortung vom Kundenproblem bis zur erfolgreichen Lieferung übernehmen, während Ihr Umfang wächst.
- Am Puls von Daten und KI arbeiten – Lösungen in den Bereichen GenAI und Agenten, KI-Engineering, moderne Datenplattformen, Cloud, Softwareengineering und Produktions-ML entwerfen und liefern.
- Mit Menschen arbeiten, die die Messlatte höher legen – mit hochqualifizierten Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Beratern zusammenarbeiten, die sich um die Lösung schwieriger Probleme kümmern und einen Einfluss ausüben möchten.
Wer Sie sind: Sie bringen typischerweise 5–8 Jahre relevante Erfahrung mit, mit erheblichem Verantwortungsbereich für technische Projekte oder Kundenengagements. Sie haben einen starken ingenieurtechnischen Hintergrund und fühlen sich wohl dabei, Produktionssysteme zu entwerfen, zu implementieren, zu überprüfen und zu debuggen. Sie bringen tiefes Fachwissen in mindestens einem Bereich wie GenAI / KI-Engineering, Datenengineering, Cloud & Datenplattformen oder ML / Datenwissenschaft mit und können disziplinübergreifend arbeiten. Sie sind stark in der Problemanalyse und Systemgestaltung und können von einem Geschäftsproblem zu Anforderungen, Architektur, technischen Abwägungen und einem umsetzbaren Lieferplan übergehen. Sie haben Erfahrung in der Führung von Ingenieuren oder Teams und übernehmen Verantwortung für die Ergebnisse der Lieferung. Sie kommunizieren effektiv mit Kunden und leitenden Stakeholdern, bauen schnell Vertrauen auf und fühlen sich wohl dabei, zu Vorschlägen und zum Wachstum von Konten beizutragen. Erfahrung in der Beratung oder in einem anderen kundenorientierten Dienstleistungsumfeld ist ein großer Vorteil.
Was wir bieten: Die Möglichkeit, zum Wachstum eines der führenden Schweizer Daten- und KI-Beratungsunternehmen beizutragen. Arbeiten an innovativen Themen im Bereich Daten und KI. Option, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten. Flexible Arbeitszeiten. Häufige Veranstaltungen wie Off-Sites im gesamten Unternehmen. Ein festgelegtes Budget für Schulungen.
Warum Unit8? Bei Unit8 verwandeln wir nicht nur Daten in Wert – wir befähigen die Menschen, die dies möglich machen. Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie Verantwortung übernehmen können, beginnt Ihr nächstes Kapitel hier. Vertrauen von Tag eins: Wir verlassen uns auf Ihr Fachwissen. Vertrauen ist der Kern unserer Kultur. Sinnvolle Arbeit: Sie treiben Dinge voran, die wichtig sind, und erleichtern die Projekte anderer durch Ihre Arbeit. Leidenschaftsgeleitete Projekte: Wir bieten die Umgebung, in der Sie Ihrer Leidenschaft nachgehen können, zusammen mit Top-Talenten. Wenn Sie sich für die Zukunft begeistern, gehören Sie zu uns.
Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) Arbeitgeber: Unit8
Unit8 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, profitieren Sie von einer Kultur der Zusammenarbeit, in der Sie mit Experten aus verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten und an bedeutenden Projekten im Bereich KI und Datenanalyse mitwirken können. Zudem bietet das Unternehmen flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Herausforderungen in einem schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Unit8
Gehe auf die Karriere-Seite von Unit8 und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Engagement Lead - Data & AI (Zurich / Lausanne Switzerland) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Unit8 suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Unit8 arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unit8 vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Unit8 zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.