Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Lösungen für reale Herausforderungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Schweizer Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mentorship-Programme und bis zu 10% bezahlte Zeit für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Spaßige Teamaktivitäten und eine Start-up Atmosphäre warten auf dich!
- Warum dieser Job: Arbeite an Projekten mit echtem Einfluss und in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python, R, Scala oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 108000 - 132000 CHF pro Jahr.
Who We Are
Founded in 2017, Unit8 is a fast-growing Swiss AI and data analytics consulting and services company dedicated to solving complex problems of traditional industries like automotive, chemical, financial services, manufacturing and pharma.
We work with some of the biggest organisations in Europe to solve the challenges that directly affect their business - be it operations, finance, manufacturing or R&D.
Since our foundation, we have successfully delivered more than 250 projects and have grown to 170+ talented individuals across 8 office locations.
Unit8’s mission is to drive the adoption of AI and Data Science in the non-digital industries and to help accelerate their digital transformation.
Among its activities, Unit8 dedicates a part of its resources and time on projects that deeply matter to us - that includes collaboration on pro-bono and “engineering for good” causes.
You can learn more about what we are passionate about at Unit8 Talks and on our website you can find more useful information about our business and recruiting process.
About You
Unit8 is looking for a
Data & AI Engineer to join our team in one of our two offices (Lausanne and Zurich in Switzerland).
You will partner closely with our engineers and other data scientists to deliver data-driven applications and solutions.
We are looking for a self-driven individual, who is eager to use latest developments in Gen AI, data science and computational techniques to address real-world challenges.
- MSc level in the field of Computer Science, Machine Learning, Applied Statistics, Mathematics, or equivalent work experience.
- You are a proficient software engineer who knows the fundamentals of computer science and has experience in applying a blend of software engineering, machine learning, and statistical methods to solve real-world business problems
- You have a programming experience i n one of the following languages: Python, R, Scala, Java.
Experience with cloud technologies
Pragmatic attitude
; you are not afraid in taking an active part in the engineering aspects of projects.
Good presentation and communication skills
, with the ability to explain complex analytical concepts to people from other fields.
- You understand the value of teamwork
- You have strong client-facing skills
: comfortable interacting with clients (business & technical audience), delivering presentations, problem-solving mindset.
- You are willing to travel to meet with our clients and the team (mainly in Europe - up to 20% of your time).
- You speak fluent French or/and German.
- What You’ll Do
- Depending on the project, the role may involve working on diverse areas such as cloud engineering and infrastructure, data engineering and ETL (Extract, Transform, Load), as well as machine learning and data science.
- Work with our customers to understand their challenges, design and implement solutions.
- Evaluate, compare and present results to technical and non-technical audience.
- Contribute to the implementation and engineering of systems at different scales: from small proof-of-concepts to larger end-to-end data systems.
- Closely collaborate with other data scientists, software engineers and business stakeholders.
- Use software best practices in continuous integration and delivery, versioning and data evolution.
- Work in multi-functional agile teams to continuously experiment, iterate and deliver on new product objectives.
What we offer
- Work on client projects that have a concrete impact on their business.
- Exposure to a wide variety of projects, industries, and technologies. Each client is different
- Ability to contribute to internal open-source projects like Darts ( or building our own MLOps platform.
- Tailor-made mentorship programme.
- Learning activities such as ML and Engineering Knowledge Sharing Groups.
- Up to 10% of paid time for self-development.
- Opportunity to join a fast-growing service company with a start-up atmosphere.
- Work with an international team made of more than 15 nationalities.
- Cross offices/company-wide frequent events (off-site or on-line).
- Fun Fund to spend with the team on after-work activities.
- Compensation package including base salary and profit sharing based on the performance of the company
- Extended parental leave conditions.
- #J-18808-Ljbffr
Data & AI Engineer (Lausanne / Zurich, Switzerland) Arbeitgeber: Unit8
Unit8 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, profitieren Sie von einer Kultur der Zusammenarbeit, in der Sie mit Experten aus verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten und an bedeutenden Projekten im Bereich KI und Datenanalyse mitwirken können. Zudem bietet das Unternehmen flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Herausforderungen in einem schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (Lausanne / Zurich, Switzerland) erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Unit8
Gehe auf die Karriere-Seite von Unit8 und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer (Lausanne / Zurich, Switzerland) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Unit8 suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Unit8 arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unit8 vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Unit8 zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
