Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines für Produktion und Analytik mit Python.
- Unternehmen: Unit8 SA, ein innovatives Schweizer Unternehmen für KI und Datenanalyse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Reise bis zu 10% in Europa und wachse in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an hochvolumigen Daten und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Unit8 SA ist ein Schweizer AI- und Datenanalyse-Beratungsunternehmen, das einen versierten Software-Ingenieur sucht, der Python beherrscht, um skalierbare Datenpipelines für Produktion und Analyse zu entwerfen und zu erstellen. Sie werden mit hochvolumigen, heterogenen Daten und Cloud-Plattformen wie Databricks oder Snowflake arbeiten, während Sie die Datenverwaltung und eine starke Kommunikation mit den Kunden sicherstellen. Als Teil agiler Teams werden Sie mit ML-Experten und Stakeholdern zusammenarbeiten, bis zu 10% in Europa reisen und beitragen.
Senior Data Engineer - Flexible & Remote AI Pipelines Arbeitgeber: Unit8 SA
Unit8 SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten in der Schweiz zu arbeiten und innovative Datenlösungen zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die Kreativität und Wachstum anregt. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitszeiten und einer inspirierenden Umgebung, die den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit talentierten Fachleuten ermöglicht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Flexible & Remote AI Pipelines erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Unit8 SA
Gehe auf die Karriere-Seite von Unit8 SA und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Flexible & Remote AI Pipelines mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Unit8 SA suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Unit8 SA arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unit8 SA vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Unit8 SA zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
