Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten für die Finanzbranche und revolutioniere den Sektor mit innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Ein führendes Unternehmen im Bereich generative KI mit einem modernen, inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und Zugang zur internen KI-Akademie für deine Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine transparente, offene Kommunikationskultur.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Finanzdienstleistungen gestaltet.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder ML/AI-Produkten, idealerweise im Finanzsektor.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Definieren, wie KI und Finanzen zusammenarbeiten - sicher, intelligent und in großem Maßstab. Wir bei Unique AI bauen eine hochsichere generative KI-Plattform, die auf den Finanzsektor zugeschnitten ist. Mit Hilfe von KI, LLM, agentischen und Skills-Technologien streben wir an, die Finanzbranche mit einer KI-automatisierten Arbeitskraft zu revolutionieren. Unsere Mission ist es, die Effizienz zu steigern, Alpha zu verbessern, Risiken zu reduzieren und die Qualität in allem, was wir tun, zu erhöhen. Wir bieten ein inklusives Umfeld bei Unique und ermutigen alle Geschlechter und neurodiversen Personen zur Bewerbung.
Wir suchen einen Data Scientist, der leidenschaftlich daran interessiert ist, Produktions-KI-Agenten für die Finanzdienstleistungsbranche auf der Plattform von Unique zu entwickeln.
Job Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Software oder ML/AI-Produkten, einschließlich 2+ Jahre in der Entwicklung von LLM-basierten Systemen; Erfahrung im Finanzdienstleistungsbereich (Hedgefonds, Vermögensverwaltung, Handel oder Fintech) ist von Vorteil.
- ProduktionsgenAI-Lieferung: Solides Verständnis von KI-Systemen und deren Funktionalitäten, wie tiefgehende Forschung und andere angewandte KI-Techniken sowie nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen; praktische Erfahrung mit KI-Agenten ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit LLMs: einschließlich Tool-Calling und niedrigstufigen Experimenten über Frameworks hinaus sowie Prompt Engineering für Kundenanwendungsfälle.
- Ingenieurfähigkeiten: starke Python-Coding-Fähigkeiten, um diese Konzepte in produktionsbereite Workflows zu übersetzen und robuste KI-Pipelines aufrechtzuerhalten.
- Kommunikation: außergewöhnliche Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten; komfortabel im Umgang mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern, einschließlich leitender Kundenvertreter, und klare Kommunikation beim Navigieren durch Unklarheiten.
- Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten Bereich - oder gleichwertige nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-KI-Systemen.
Job Verantwortlichkeiten
In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf den Aufbau und die Verbesserung vertikaler Anwendungsfälle in der Finanzbranche und helfen uns, das volle Potenzial von GenAI für unsere Kunden freizusetzen. Sie arbeiten eng mit unseren Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um KI-Agenten und Systeme zu entwerfen, Prototypen zu erstellen und zu entwickeln, die einen echten Geschäftswert liefern.
Job Vorteile
- Führendes Unternehmen: Eine Chance, Teil eines führenden Unternehmens in einer sich schnell entwickelnden Branche zu sein.
- Innovative & Einflussreiche Projekte: Teilnahme an bahnbrechenden Projekten im Bereich Generative AI. Beitrag zum Aufbau der Grundlagen, die es Finanzinstituten ermöglichen, KI zu operationalisieren.
- Kultur: Ein modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien, das sich auf eine menschenorientierte Kultur konzentriert und großen Wert auf Transparenz und offene Kommunikation legt.
- Hybrides Setup: Ansässig in Zürich mit Flexibilität für Remote-Tage.
- Sicherheitsorientierte Kultur: Entwicklung von Systemen, die von führenden Finanzinstituten vertraut sind.
- Sie werden unserer internen KI-Akademie beitreten, wo Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit modernsten LLM-Tools schnell verbessern werden. Wir bauen hochmoderne Agenten und zuverlässige KI-gesteuerte Workflows auf - und wir werden Sie schulen, dies ebenfalls zu tun. Am Ende der Akademie werden Sie vollständig ausgestattet sein, um robuste KI-Lösungen direkt mit Kunden zu entwerfen, zu bauen und bereitzustellen.
Data Scientist in Zürich Arbeitgeber: Unique AI
Unique AI in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen für Finanzinstitute konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir unseren Mitarbeitenden umfangreiche Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten bieten. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Team und der Möglichkeit, an vorderster Front der KI-Technologie zu arbeiten, was diese Position besonders attraktiv macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Unique AI
Gehe auf die Karriere-Seite von Unique AI und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Unique AI suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Unique AI arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unique AI vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Unique AI zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
