Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen für Wealth Management und verbessere die Kundenbetreuung.
- Unternehmen: Union Bancaire Privée, führende Privatbank im Wealth Management.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in Zürich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Technologien und mache einen echten Unterschied im Banking.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Union Bancaire Privée (UBP) ist eine führende Privatbank, die sich auf Wealth Management (WM) spezialisiert hat und eine anspruchsvolle internationale Kundenbasis bedient. Innerhalb des WM Client Lifecycle AI & Reporting Teams entwickeln wir praktische KI-Lösungen, die verbessern, wie Wealth Management-Teams über den gesamten Kundenlebenszyklus arbeiten - von der Onboarding und regelmäßigen Überprüfung bis hin zu KYC, Transaktionsalarmbehandlung und Kundenintelligenz.
Wir suchen einen WM AI Data Scientist / Engineer, der es liebt, schwierige Geschäftsprobleme in funktionierende Technologien umzuwandeln. Dies ist keine traditionelle Reporting-Rolle und auch keine reine Forschungsposition. Wir suchen jemanden, der eine Idee aufnehmen, herausfordern, die Lösung gestalten und dann umsetzen kann.
Sie werden an AI, Softwareengineering, Daten und Geschäftsprozessen arbeiten und Werkzeuge entwickeln, die große Sprachmodelle, APIs, strukturierte und unstrukturierte Daten, Backend-Dienste und benutzerorientierte Anwendungen kombinieren. Darüber hinaus bietet die Rolle Möglichkeiten zur Mitwirkung an der Kunden-Onboarding, regelmäßigen Überprüfung, KYC/KYT, Transaktionsüberwachung, Dokumentenverständnis und Produktivität der Banker.
Die Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Unklare Geschäftsprobleme in klare technische Lösungen umwandeln;
- AI-fähige Anwendungen von der Konzeption bis zur Implementierung entwerfen und bauen;
- Große Sprachmodelle in reale Geschäftsabläufe integrieren;
- Backend-Dienste und APIs erstellen, die AI-Anwendungen mit internen Systemen, Datenquellen und Geschäftsprozessen verbinden;
- Benutzerorientierte Webanwendungen entwickeln oder dazu beitragen, die AI-Funktionen einfach und intuitiv nutzbar machen;
- Mit strukturierten und unstrukturierten Informationen arbeiten;
- Datenverarbeitungs-Pipelines erstellen, die Informationen für AI-Anwendungen vorbereiten und organisieren;
- Lösungen mit echten Benutzern testen, Annahmen herausfordern und Anwendungen basierend auf Feedback verbessern;
- Lösungen erstellen, die nachvollziehbar, wartbar und für ein reguliertes Umfeld geeignet sind;
- Die technische Lieferung von Anfang bis Ende übernehmen;
- Technische Entscheidungen, Einschränkungen und Risiken klar an nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
Voraussetzungen:
- Akademischer Abschluss (BA/MA) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder einem eng verwandten technischen Fachgebiet;
- Mindestens 3+ Jahre relevante Berufserfahrung in AI Engineering, Software Engineering oder angewandter AI-Entwicklung;
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau realer Anwendungen, Produkte oder produktionsreifer Prototypen;
- Praktische Erfahrung in der Integration von LLMs oder generativer AI in Anwendungen;
- Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Diensten und der Arbeit mit modernen Anwendungsarchitekturen;
- Erfahrung in der Entwicklung webbasierter Benutzeroberflächen ist ein großer Vorteil;
- Vertrautheit mit RAG, Vektordatenbanken, Wissensgraphen, Graphdatenbanken oder semantischer Suche ist von Vorteil;
- Erfahrung mit Kundenprüfungen, Prozessen im Kundenlebenszyklus oder dokumentenintensiven Arbeitsabläufen ist vorteilhaft;
- Fähigkeit, Geschäftsprobleme in technische Lösungen zu übersetzen, mit fundiertem Produktdenken und Verständnis für technische Architektur und Implementierung;
- Fließend in Englisch; Französisch oder Deutsch ist von Vorteil;
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, intellektuelle Neugier sowie ausgezeichnete Forschungs-, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Kandidaten müssen zum Zeitpunkt der Einstellung das rechtliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten. Diese Position ist zu 100 % in Zürich, Schweiz, angesiedelt.
Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer in Zürich Arbeitgeber: Union Bancaire Privée
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf den Werten Engagement, Überzeugung, Agilität und Verantwortung basiert. Unsere Mitarbeitenden profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch und die Zusammenarbeit fördert. Zudem liegt unser Standort in der Schweiz, was nicht nur eine hohe Lebensqualität, sondern auch Zugang zu einem stabilen und innovativen Bankensektor bietet.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Setz Uf Campus-Recruiting
Wenn du an einer Uni bist oder frisch graduiert hesch, nutz die Campus-Recruiting-Events! Chönd wichtigi Ansprechspunkte si, o sogar direkt mit Fachleuten vo Union Bancaire Privée z'netzwerke. Mach dich sichtbar und zeig, was du chasch, mit Initiativen wie Studienprojekten oder Praktika.
✨Lern Finanz-Communities Kännä
Tritt Finanz-Communities oder -Verbänden bi, wie etwa dem Verband Schweizerischer Banken. Das hät zwei Vorteile: Erstens, du lernsch Insider-Infos vo Brownie-Punkten bezüglich Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer, und zweitens, es öppnet Türen für direkte Kontakte zu Arbeitgebern. Das kann entscheidend si, wenn’s drum gaht, sich vo andere Bewerbige abzuhebe.
✨Mach Sichtbar in der digitalen Welt
E gueti Online-Präsenz isch wichtig. Schaff dir ein Professionelles Profil, wo du deine Skills und Erfahrungen präsentierst. Erstell z.B. Blogeinträge oder Artikel über aktuelle Trends in der Bankenwelt - das zeigt, dass du interessiert und engagiert bisch, und stärkt dein Profil gegenüber Union Bancaire Privée.
✨Nutze usssergewöhnliche Kanäle für Bewerbuge
Bewirb dich direkt über d'Website vo Union Bancaire Privée, wenn sie offen Asteller für Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer händ. Das isch oft der schnellste Weg, um z'zeige, dass du interessiert bisch. Auserdem, wenn du en persönlichen Kontakt findest, z.B. über LinkedIn, no besser - das chas die Chancen für e positive Rückmeldung erheblich steigern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wealth Management - AI Data Scientist / Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Zahlenliebe!:Im Bankwesen geht's oft um Geld und Zahlen. Heb die relevanten Erfahrungen in deinem CV hervor, wie Praktika oder Projekte im Finanzbereich. Wenn du mit Zahlen gearbeitet hast oder sogar ein cash-flow-Projekt geleitet hast, dann lass das nicht unter den Tisch fallen!
Zertifikate sind Gold wert:Falls du irgendwelche finanziellen Zertifikate oder Abschlüsse hast, sind die super wichtig für die Bewerbung. Punktiere mit deinem Wissen und zeig, dass du die nötigen fachlichen Fähigkeiten hast – das kommt gut an bei Union Bancaire Privée.
Persönlichkeit zeigt sich im Anschreiben:In deinem Anschreiben für die Vollzeitstelle solltest du deine Motivation für den Einstieg ins Bankwesen klar vermitteln. Erkläre, was dich an Union Bancaire Privée begeistert und wie du dir deine Zukunft dort vorstellst. Zeig auch auf, was du lernen möchtest!
Networking kann Türen öffnen:Nutze dein Netzwerk und sprich mit Leuten, die bereits in der Bankenbranche arbeiten. Eine persönliche Empfehlung kann dich bei Union Bancaire Privée viel weiter bringen. Also scheue dich nicht, andere anzusprechen und deine Durchsetzungskraft zu zeigen, wenn es ums Bewerben geht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Union Bancaire Privée vorbereitet
✨Kenntnis der bankenspezifischen Tools
Maßgeblich für die Banking-Branche ist der Umgang mit spezifischen Finanztools und Software wie Excel, Bloomberg oder SAP. Wir sollten uns darauf vorbereiten, dass wir in der Interviewrunde konkrete Beispiele für unsere Erfahrungen mit solchen Tools geben können.
✨Versteh die Finanzen!
Bereite dich darauf vor, dass du mit Zahlen jonglieren musst. Es könnte sein, dass du bei der Befragung bestimmte finanzielle Szenarien durchrechnen oder Case Questions beantworten musst. Wir können da echt punkten, wenn wir bei den Grundlagen der Finanzanalyse und Risikobewertung auf Zack sind.
✨Zeig dein Engagement
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, werden die Interviewer sicher wissen wollen, warum du besonders motiviert bist, in der Banking-Branche Karriere zu machen. Lass uns unsere Kenntnisse über die Branche, aktuelle Trends und deine langfristigen Ziele bereit haben, um wirklich Leidenschaft zu zeigen.
✨Der erste Eindruck zählt
In der Bankenwelt ist der erste Eindruck oft entscheidend. Wir sollten uns also direkt im Gespräch professionell und authentisch geben. Lass uns über unser professionelles Auftreten und unsere Kommunikation nachdenken, um die Gesprächspartner sofort von unserer Kompetenz zu überzeugen.
