Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste ELT-Pipelines und baue komplexe SQL-Datenmodelle.
- Unternehmen: Crypto Finance Group, Teil der Deutschen Börse, bietet digitale Lösungen für institutionelle Kunden.
- Vorteile: Internationale Teamkultur, Reisen zu Events, modernes Büro in Zürich.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Raum für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit innovativen B2B-Lösungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Über uns
Die Crypto Finance Group, Teil der Deutsche Börse Group, bietet professionelle digitale Asset-Lösungen für institutionelle Kunden an. Die Gruppe umfasst die Crypto Finance AG, die von der FINMA in der Schweiz reguliert wird und Handels-, Verwahrungs- und Wallet-Dienste anbietet, sowie die Crypto Finance (Deutschland) GmbH, die von der BaFin in Deutschland reguliert wird und Handels- und Verwahrungsdienste anbietet. Am 25. Januar 2025 sicherte sich die Crypto Finance eine MiCAR-Lizenz für den europäischen Markt als einer der ersten Anbieter in der EU. Die Crypto Finance AG ist ein von SIX genehmigter Krypto-Verwahrer für ETP-Emittenten.
Über die Rolle
Schließen Sie sich unserem Data & Analytics-Team im Prime Tower in Zürich an, wo Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau eines zuverlässigen Reporting-Frameworks spielen werden. Sie werden das Datenökosystem entwickeln, das unser Finanz- und Betriebsreporting antreibt, um sicherzustellen, dass es zuverlässig läuft und genaue, zeitnahe Einblicke liefert.
Dies ist eine hybride Rolle mit einer vielfältigen Mischung aus:
- Datenengineering: Entwerfen und Pflegen robuster ELT-Pipelines mit Python zur Aufnahme externer Daten
- Analytics Engineering: Aufbau komplexer SQL-basierter Datenmodelle in Datenmarts
- Business Intelligence: Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung finanzieller Anforderungen in klare, umsetzbare Datenmarts und Dashboards
Voraussetzungen
- 3-5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder Analytics Engineering
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sind zwingend erforderlich (Fensterfunktionen, komplexe Joins, Abfrageoptimierung)
- Starke Python-Kenntnisse, insbesondere für API-Datenextraktion und Datensatzmanipulation (Erfahrung mit Polars oder Pandas ist unerlässlich)
- Solides Cloud-Wissen und praktische Erfahrung mit BigQuery (bevorzugt), Snowflake oder Redshift
- Erfahrung mit einem codebasierten Orchestrator (Dagster, Airflow oder Prefect)
- Erfahrung mit einem Transformationstool (SQLMesh oder dbt)
- Proaktive, pragmatische und geschäftsorientierte Denkweise mit einem praktischen Ansatz zur Bereitstellung umsetzbarer Datenlösungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln
- Berufliche Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil)
Verantwortlichkeiten
- Build & Ingest: Entwerfen, bauen und pflegen robuster ELT-Pipelines mit Python zur Aufnahme von Daten aus verschiedenen externen APIs und Quellen in Google BigQuery
- Model & Transform: Entwickeln skalierbarer Datenmodelle und Erstellen komplexer SQL-Abfragen zur Unterstützung verschiedener Geschäftsanforderungen
- Orchestrate: Betreiben und Optimieren der Datenlagerinfrastruktur unter Verwendung von Dagster zur Orchestrierung und SQLMesh zur Transformation
- Deliver Insights: Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Übersetzung von Anforderungen in technische Datenlösungen, Erstellung von Ansichten und Marts, die nachgelagerte BI-Dashboards (Looker/Looker Studio) und Berichte unterstützen
- Production Standards: Pflege der Dateninfrastruktur als Code in Git, Nutzung von Pull-Requests und Code-Reviews zur Gewährleistung der Produktionsstabilität und Nachvollziehbarkeit
Nice to Have
- Erfahrung mit Finanzdaten (Buchungen, Transaktionen, Hauptbücher)
- Erfahrung mit BI-Tools (Looker / Looker Studio) zur Visualisierung und Präsentation komplexer Datensätze
- Grundlegendes Verständnis von Docker
Vorteile
- Teil eines internationalen, schnelllebigen Blockchain- und Fintech-Teams, das von erfahrenen Fachleuten geleitet wird
- Möglichkeit zu reisen und an führenden Veranstaltungen teilzunehmen
- Gestalten Sie die Zukunft der Finanzen, während Sie an der Spitze der B2B-Digital-Asset-Lösungen arbeiten
- Beitragen zu einer kollaborativen, unternehmerischen Kultur mit flachen Hierarchien
- Übernehmen Sie bedeutende Verantwortung mit Raum für Lernen und berufliches Wachstum
- Tiefgehende Branchenkenntnisse gewinnen und einen greifbaren Einfluss ausüben
- Regelmäßige unternehmensweite Meetings, Wissensaustausch-Sitzungen und Teamevents
- Genießen Sie einen modernen und zentralen Arbeitsplatz in Zürich mit erstklassiger Infrastruktur
Unsere Kultur
Im Mittelpunkt unseres Unternehmens stehen:
- Innovation und kontinuierliches Lernen
- Zusammenarbeit und Wissensaustausch
- Unternehmerischer Geist und flache Hierarchien
- Werte wie Exzellenz, Lieferung, Eigenverantwortung, Leidenschaft und Einheit
Data Engineer in Zürich Arbeitgeber: Unchain Data
Unchain Data bietet eine dynamische Arbeitsumgebung im Bereich der digitalen Vermögenswerte und Finanzen. Die Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die Blockchain-Technologie mit Finanzdienstleistungen verbinden. Zudem fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung durch hybride Arbeitsmodelle und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Unchain Data als Data Engineer arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Unchain Data brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Unchain Data weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Unchain Data vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
