AI & Knowledge Graph Engineer in Zürich

AI & Knowledge Graph Engineer in Zürich

Zürich Vollzeit 56700 - 69300 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle hybride Denkfähigkeiten für KI-Systeme, die Menschen vor Deepfakes schützen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich neuro-symbolische KI mit Fokus auf Sicherheit.
  • Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, Aktienoptionen und Aufstiegsmöglichkeiten in Führungspositionen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Technologie, die echte Probleme löst und Menschen schützt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Wissensgraphen und KI-gestützten Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 CHF pro Jahr.

Der Umanitek Guardian Agent schützt Menschen vor Deepfakes, Identitätsmissbrauch und koordinierten schädlichen Narrativen, indem er dezentrale Wissensgraphen (DKG) mit graph-nativer Risikointelligenz kombiniert. Wenn Sie begeistert sind von der Entwicklung robuster Dateninfrastrukturen und Betriebssysteme für Agenten, die über überprüfbare Beweise nachdenken, nicht nur aus Black-Box-Signalen vorhersagen, werden Sie sich hier wohlfühlen.

Als AI & Knowledge Graph Engineer arbeiten Sie an der Grenze der neuro-symbolischen KI, indem Sie LLM-unterstützte Analysen mit strukturiertem Graphenverständnis und Provenienz verbinden. Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Kernprodukts – der Umanitek Guardian-Pipeline und des Agentennetzwerks – ein KI-System, das Menschen vor Deepfakes und Identitätsbetrug schützt, indem es Intelligenz in RDF-Wissensgraphen verankert.

Ihr Fokus liegt darauf, hybride Denkfähigkeiten zu entwerfen und anzuwenden, die SPARQL-gesteuerte Graphenlogik, Risikobewertung, Entitätsauflösung, Einbettungsähnlichkeit und Medienanalyse in ein kohärentes Bedrohungserkennungssystem integrieren.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwicklung und Optimierung hybrider Denksysteme, die Wissensgraphen, LLMs, Einbettungssuche und symbolisches Denken kombinieren
  • Integration von Medienanalysefähigkeiten (Bild-/Videoverarbeitung, OCR, Ähnlichkeitssignale) zur Entdeckung und Verfolgung schädlicher Inhalte
  • Integration von perceptual hashing und Ähnlichkeitssuchalgorithmen zur Bild-/Videodetektion
  • Aufbau und Weiterentwicklung des Guardian-Stacks (RDF, SPARQL, Provenienzmodellierung, Schema/Ontologie-Design) für neuro-symbolisches Denken
  • Entwicklung und Test von MCP-Tools, die es dem Guardian ermöglichen, sicher andere Guardian-Agenten im Guardian-Netzwerk abzufragen
  • Messung und Verbesserung der Risikobewertung, der Qualität des Graphenverständnisses und der End-to-End-Erkennungsleistung
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit, Datenqualität und betrieblichen Zuverlässigkeit der Guardian-Wissensbasis und der Orchestrierungspipeline

Technische Erfahrungen, die für uns am relevantesten sind:

  • Starker Hintergrund in der Datenengineering und Produktions-ETL/Pipeline-Systemen
  • Erfahrung mit Wissensgraphen, insbesondere RDF, SPARQL, Blazegraph und Denkansätzen
  • Erfahrung mit LLMs, Einbettungen oder Denksystemen (LangChain, Semantic Kernel usw.)
  • Verständnis von perceptual hashing (pHash, aHash, dHash) und multimedialer Ähnlichkeitssuche
  • Verständnis der multimedialen Bedrohungsanalyse, einschließlich Ähnlichkeitsmethoden und praktischen Ansätzen zur Bild-/Videosignalübereinstimmung

Technologiestack und Werkzeuge:

  • Python, Rust, Nodejs, PyTorch, HuggingFace, LangChain, Qdrant/Weaviate/Milvus, OpenAI/Gemini API, RDFLib, GraphDB, SPARQL, FAISS, TensorFlow, FastAPI, Docker, GitHub Actions, MCP

Wir bieten ein marktgerechtes Gehalt, die Teilnahme am Mitarbeiteraktienoptionspool und natürlich Wachstum in Führungspositionen des Unternehmens.

AI & Knowledge Graph Engineer in Zürich Arbeitgeber: Umanitek Ag

Umanitek Ag in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz und Wissensgraphen fördert. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit schätzt, bietet das Unternehmen nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Lage in Zürich ermöglicht zudem einen inspirierenden Austausch mit anderen Fachleuten und Zugang zu einem lebendigen Netzwerk in der Tech-Community.

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Kontaktdaten:

Umanitek Ag Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI & Knowledge Graph Engineer in Zürich erhalten könntest

✨Mach mit bei Tech-Meetups!

Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.

✨Freu dich auf Hackathons!

Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Umanitek Ag wecken!

✨Erstelle ein paar coole Projekte!

Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Umanitek Ag einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.

✨Networking auf Entwickler-Plattformen!

Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Knowledge Graph Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
ETL/Pipeline-Systeme
Wissensgraphen
RDF
SPARQL
Blazegraph
LLMs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!

Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.

Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Umanitek Ag auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.

Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Umanitek Ag vorbereitet

✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.

✨Flyer für din Portfolio

Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.

✨Technisch konkret werde

Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.

✨Teamfit isch wichtig

In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.