Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Integrität des Fußballs zu schützen und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Unternehmen: UEFA, eine führende Organisation im europäischen Fußball mit einem Fokus auf Integrität.
- Vorteile: Festanstellung, flexible Arbeitszeiten, WFH-Möglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld und Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Lösung gegen Spielmanipulation und arbeite an spannenden Projekten im Sport.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und ein Abschluss in einem relevanten Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Division/Unit: Integrity & Regulatory / Anti Match-Fixing
Vertragsart: Unbefristet
Standort: Nyon (WFH bis zu einem Tag pro Woche)
Startdatum: ASAP
Hauptziel
Um den Fussball vor Spielmanipulation zu schützen und die Integrität der europäischen Fussballspiele und Wettbewerbe zu gewährleisten, arbeitet die Anti-Match-Fixing-Einheit von UEFA eng mit der Fussballfamilie und der breiteren Sportgemeinschaft zusammen, um Integrität zu fördern, das Bewusstsein für die Bedrohung durch Spielmanipulation zu schärfen und etwaige Verstösse gegen die Spielmanipulation zu identifizieren, zu untersuchen und zu ahnden.
Der Data Analyst, Teil der Integrity and Regulatory Division und tätig innerhalb der Anti-Match-Fixing-Einheit, identifiziert Möglichkeiten zur Verbesserung der Schlüsselprozesse der Einheit und treibt neue Effizienzen in allen Säulen der Einheit voran. Neben der Gewährleistung der Qualität und Konsistenz aller Daten der Einheit trägt er/sie umsetzbare Erkenntnisse zu mehreren großangelegten Projekten bei und fungiert als vertrauenswürdiger analytischer Partner innerhalb der Einheit und UEFA, unterstützt datengestützte Entscheidungsfindung und fördert innovative Ansätze zum Schutz der Integrität des Fussballs.
Hauptverantwortlichkeiten
- Identifizierung, Zugriff und Bereinigung einer Vielzahl von Datensätzen, Gewährleistung der Datenqualität und -konsistenz
- Konvertierung, Integration und Strukturierung von Datenquellen zur Unterstützung von Projekten im Zusammenhang mit der Erkennung, Prävention und Analyse von Spielmanipulation, Initiativen zur Analyse der Spielerleistung und anderen strategischen Prioritäten, Identifizierung umsetzbarer Erkenntnisse und Chancen
- Erstellung, Pflege und kontinuierliche Verbesserung von Dashboards, Datenvisualisierungen und analytischen Produkten, die operative, strategische und exekutive Entscheidungsfindung innerhalb der Einheit, der Division und unter den UEFA-Stakeholdern unterstützen
- Entwicklung innovativer Methoden zur Verbesserung von Prozessen und Automatisierung der Datenbereitstellung und -eingabe innerhalb der genehmigten UEFA-Datenumgebung
- Funktion als Treiber der Innovation innerhalb der Einheit, Nutzung von Fortschritten in der Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und analytischen Technologien zur Verbesserung der operativen Effektivität und Stärkung des Kampfes gegen Spielmanipulation
- Leitung und Unterstützung von Projekten zur Analyse der Spielerleistung, einschließlich der Entwicklung und Anwendung analytischer Methoden zur Unterstützung von Expertenbewertungen und integritätsbezogenen Untersuchungen
- Produktion wiederkehrender Intelligenzprodukte, einschließlich Risikoanalysen, Statusberichten und strategischen Analysen, Übersetzung komplexer Daten in klare und umsetzbare Informationen
- Leitung der Zusammenarbeit mit dem Business Data Management-Team innerhalb von UEFA und Anwendung standardisierter Datenverfahren mit externen Partnern
- Enge Zusammenarbeit mit Kollegen innerhalb von UEFA und externen Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, analytische Lösungen zu entwickeln und datengestützte Entscheidungsfindung zu fördern
Anforderungen
- Erfahrung: Mindestens 5 Jahre nachweisbare Erfahrung in Datenanalyse, Datenwissenschaft oder Business Intelligence, Arbeit mit komplexen Datensätzen
- Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaft, Mathematik, Statistik, Sportwissenschaft oder einem ähnlichen Bereich
- Sprachen: Fließend in Englisch, jede andere Sprache ist von Vorteil
- Weitere Anforderungen: Umzug in die Schweiz/Frankreich wird erwartet, hohes Maß an Integrität, Diskretion und Vertraulichkeit, starke Detailgenauigkeit, hervorragende organisatorische Fähigkeiten und Fähigkeit, Aufgaben effektiv auszuführen, während die Prioritäten der Einheit im Auge behalten werden
- Fähigkeit zur Integration von APIs, Daten aus dem Web zu scrapen und mit strukturierten und unstrukturierten Datensätzen zu arbeiten
- Erfahrung in der Analyse von Spielerleistungsdaten (z.B. Ereignis- oder Positionsdaten)
- Kenntnisse in Python und dbt für Datenumwandlungen und Programmierung
- Erfahrung mit codebasierten Datenorchestrierungstools wie Airflow, Prefect oder Dagster
UEFA begrüßt Bewerbungen von allen und arbeitet aktiv daran, sicherzustellen, dass wir ein inklusiver Arbeitgeber sind, der den besten Kandidaten für unsere Positionen findet, unabhängig von Aspekten wie Geschlecht, Geschlechtsidentität, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung, Religion, Ethnie oder Nationalität.
Data Analyst in Nyon Arbeitgeber: UEFA
UEFA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Nyon, Schweiz, bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht UEFA seinen Angestellten, an bedeutenden Projekten wie der EURO 2028 zu arbeiten, während sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer internationalen Gemeinschaft profitieren. Die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und zur Zukunft des Fußballs beizutragen, macht UEFA zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst in Nyon erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data Analyst bei UEFA in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst in Nyon mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei UEFA an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UEFA vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
