Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Datenlösungen für klinische Forschung und verbessere den Zugang zu Patientendaten.
- Unternehmen: Tune Insight, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich mit Fokus auf Datensicherheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen im Herzen des Gesundheitssektors.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Forschung und arbeite an bedeutungsvollen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Systemen, medizinischen Ontologien und Backend-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Tune Insight's vision is es, die Datenwirtschaft durch eine Einsichtenwirtschaft zu ersetzen, ohne Sicherheit und Privatsphäre zu gefährden. Rohdaten werden nicht bewegt und niemals offengelegt, was es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten und Modelle zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihren Wert zu behalten. Die B2B-verschlüsselte Rechenplattform von Tune Insight ist der klinischen und pharmazeutischen Forschung gewidmet und überbrückt die Kluft zwischen Patientendaten und Durchbrüchen in den Lebenswissenschaften.
Wir suchen einen AI Data Engineer mit soliden Ingenieursfähigkeiten und einem gründlichen Verständnis medizinischer Fragestellungen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von angewandter KI-Engineering, Gesundheitsinformatik und Full-Stack-Softwareentwicklung. Der ideale Kandidat hat direkt zu Abfragesystemen über föderierte Gesundheitsdaten beigetragen und bringt tiefgehende praktische Erfahrung mit internationalen Standards und Ontologien zur medizinischen Interoperabilität mit.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwerfen, entwickeln und warten von KI-Agenten, die RAG und autonome KI-Agenten nutzen, um klinischen Forschern zu ermöglichen, sensible föderierte Datensätze mit natürlicher Sprache abzufragen.
- Aufbauen und Iterieren eines interoperablen Abfragesystems zur SQL-Generierung, einschließlich schema-bewusster Schichten und Abfragevalidierung, die auf komplexe klinische Datenmodelle zugeschnitten sind.
- Implementieren und Warten von Datenharmonisierungs-Pipelines, die dem OMOP Common Data Model und dem HL7 FHIR Standard entsprechen.
- Integrieren und Warten von medizinischen Ontologie-Mappings über ICD-10, SNOMED CT, ATC und RxNorm, um semantische Konsistenz in föderierten Patientendatenabfragen sicherzustellen.
- Entwickeln und Warten von Full-Stack-Plattformfunktionen: von Backend-Diensten, APIs und Abfrage-Orchestrierungspipelines bis hin zu benutzerfreundlichen Schnittstellen für klinische Forscher und Datenwissenschaftler.
Was wir suchen:
- AI/LLM Systeme: Praktische Erfahrung im Aufbau von Produktions-RAG-Pipelines und agentischen KI-Workflows, die auf klinische Datenabfragen angewendet werden.
- Medizinische Ontologien: Praktische Erfahrung in der Integration einer breiten Palette klinischer Ontologien und Vokabulare in ein Abfrage- oder Datenharmonisierungs-System.
- Backend Engineering: Solide Go-Entwicklungserfahrung, einschließlich API-Design und Konstruktion von Datenpipelines.
- Frontend Engineering: React-Entwicklungserfahrung, einschließlich Komponentendesign und Aufbau sicherer, klinisch orientierter Benutzeroberflächen.
- Starke SQL-Expertise: Schreiben und Optimieren komplexer Abfragen sowie Überwachung und Fehlersuche bei der Leistung von Produktionsdatenbanken wie PostgreSQL und Oracle.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und komplexen klinischen Datenmodellen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Produktions-React-Schnittstellen aufzubauen und zu warten.
- Vorherige Erfahrung in datenschutzfreundlichen, föderierten oder verteilten Datenumgebungen.
- Verständnis der technischen Einschränkungen, die dies an das Abfragedesign und den Datenzugriff stellt.
- Signifikante Beiträge zu einem spezialisierten System über einen längeren Zeitraum (18 Monate oder mehr).
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Bedeutsame Arbeit: Ihr Beitrag zur Infrastruktur ermöglicht sicheren Zugang zu Einsichten aus Patientendaten und unterstützt lebensrettende Forschung.
- Lausanne Hub: Arbeiten im Zentrum des Gesundheitsvalleys Europas.
Medical AI Data Engineer @ Tune Insight, Lausanne, Switzerland (On-site/Hybrid) Arbeitgeber: Tune Insight SA
Tune Insight bietet eine einzigartige Gelegenheit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Schnittstelle von KI und Gesundheitsinformatik konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeitersupport und kontinuierliche Weiterbildung fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Unsere Lage im Herzen des Gesundheitsvalleys in Lausanne ermöglicht es Ihnen, Teil eines bedeutenden Wandels in der medizinischen Forschung zu sein und gleichzeitig von einem inspirierenden Arbeitsumfeld zu profitieren.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Medical AI Data Engineer @ Tune Insight, Lausanne, Switzerland (On-site/Hybrid) erhalten könntest
✨Werde Teil von Netzwerken!
Im Bereich Gesundheitsmanagement und Wissenschaften gibt's viele spannende Netzwerke und Verbände, wie zum Beispiel die Swiss Society for Health Sciences. Tritt solchen Gruppen bei und nimm an deren Events und Konferenzen teil. Das hilft dir, Kontakte zu knüpfen und deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Such aktiv nach Praktikumsstätten!
Gerade in Gesundheitsmanagement gibt's oft Ausschreibungen für Praktika oder Projektmitarbeiter. Schau bei namhaften Spitälern oder öffentlichen Gesundheitseinrichtungen rein und kontaktiere deren HR-Abteilungen direkt. Dabei kannst du mit Eigeninitiativbewerbungen punkten!
✨Bleib auf dem Laufenden!
Les regelmässig Fachartikel und Studien zum Gesundheitsmanagement. Das gibt dir nicht nur wertvolle Kenntnisse, sondern kann auch in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern helfen, wenn du zeigst, dass du am Puls der Zeit bist. Mach dir Notizen und bringe interessante Themen in Interviews zur Sprache.
✨Bewirb dich auf unserer Webseite!
Wenn du bei Tune Insight SA eine Stelle im Gesundheitsmanagement anstrebst, schau unbedingt auf unserer Webseite vorbei! Da finden wir für dich die besten Möglichkeiten, also nutze diese Chance und bewirb dich direkt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Medical AI Data Engineer @ Tune Insight, Lausanne, Switzerland (On-site/Hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Berufserfahrung und Praktika:Wenn du im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften arbeiten willst, hebe deine relevanten Erfahrungen und Praktika hervor. Das zeigt, dass du bereits praktische Einblicke hast und dich mit den Herausforderungen in der Branche auseinandergesetzt hast. Denk daran, auch besondere Projekte oder Studien zu erwähnen, die du gemacht hast.
CV anpassen und Fachkenntnisse betonen:Mach dein CV spezifisch für die Position. Vergiss nicht, die für Gesundheitsmanagement-Wissenschaften wichtigen Fachkenntnisse wie Datenanalyse, Projektmanagement und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Sei klar und prägnant in der Darstellung deiner Qualifikationen und wie sie für das Team bei Tune Insight SA von Nutzen sein können.
Motivation und Teamgeist im Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du in die Gesundheitsbranche möchtest und was dich an Tune Insight SA begeistert. Erzähle uns von deiner Motivation und wie du das Team mit deinen Ideen und deinem Enthusiasmus unterstützen kannst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Teamplayer bist!
Zusätzliche Qualifikationen und Zertifikate:Falls du spezielle Zertifikate oder Weiterbildungen im Bereich Gesundheitsmanagement hast, dann vergiss nicht, diese zu erwähnen. Diese zusätzlichen Qualifikationen können dein Profil stärken und dich von anderen Bewerben abheben. Sei stolz darauf und bring sie in deinem Anschreiben und CV zur Geltung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tune Insight SA vorbereitet
✨Tief eintauchen in die Gesundheitsdaten
Mach dich bereit, über quantitative und qualitative Analysen im Gesundheitsmanagement zu sprechen. Du könntest konkrete Beispiele aus deiner Ausbildung oder bisherigen Projekten bringen, wo du Daten analysiert und daraus Entscheidungen getroffen hast.
✨Zeige deine Kommunikationsskills
In diesem Bereich ist die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern super wichtig. Bereite dich darauf vor, Situationen zu beschreiben, in denen du mit Ärzten oder Patienten zusammengearbeitet hast, um Gesundheitsstrategien zu entwickeln oder Probleme zu lösen.
✨Bleib auf dem Laufenden mit den Trends
Zeige dein Interesse an dem, was aktuell im Gesundheitsmanagement läuft. Diskutiere aktuelle Trends oder Technologien, die relevant sind, um zu demonstrieren, dass du auf dem neuesten Stand bist und aktiv am Puls der Zeit bleibst.
✨Bereite deine Fragen vor
Überlege dir konkrete Fragen zu den Projekten, an denen Tune Insight SA arbeitet, und wie du eine Rolle darin übernehmen könntest. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Stelle als Medical AI Data Engineer @ Tune Insight, Lausanne, Switzerland (On-site/Hybrid).
