Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege KI-Agenten für klinische Datenabfragen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, an bedeutungsvoller Forschung teilzunehmen.
- Weitere Informationen: Arbeite im Herzen des europäischen Gesundheitssektors mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin durch deine Arbeit mit sensiblen Patientendaten.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Systemen, Backend- und Frontend-Entwicklung sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain AI-Agenten, die RAG und autonome KI-Agenten nutzen, um klinischen Forschern zu ermöglichen, sensible föderierte Datensätze mit natürlicher Sprache abzufragen.
- Aufbau und Iteration einer interoperablen Abfragesprache zur SQL-Generierung, einschließlich schema-bewusster Schichten und Abfragevalidierung, die auf komplexe klinische Datenmodelle zugeschnitten sind.
- Implementierung und Wartung von Datenharmonisierungs-Pipelines, die dem OMOP Common Data Model und dem HL7 FHIR Standard entsprechen, um Interoperabilität über heterogene klinische Datensätze mehrerer Institutionen zu ermöglichen.
- Integration und Wartung medizinischer Ontologie-Mappings über ICD-10, SNOMED CT, ATC und RxNorm, um semantische Konsistenz in föderierten Patientenabfragen sicherzustellen.
- Entwicklung und Wartung von Full-Stack-Plattformfunktionen: von Backend-Diensten, APIs und Abfrage-Orchestrierungspipelines bis hin zu benutzerfreundlichen Schnittstellen für klinische Forscher und Datenwissenschaftler.
Was Wir Suchen
- AI/LLM Systeme: Praktische Erfahrung im Aufbau von Produktions-RAG-Pipelines und agentischen KI-Workflows, die auf klinische Datenabfragen angewendet werden.
- Medizinische Ontologien: Praktische Erfahrung in der Integration einer breiten Palette klinischer Ontologien und Vokabulare in ein Abfrage- oder Datenharmonisierungssystem, einschließlich, aber nicht beschränkt auf SNOMED CT, ATC, RxNorm, ICD-10, LOINC und OMOP Standardvokabulare. Der Kandidat muss praktische Implementierungserfahrung im Management von Konzeptzuordnungen, Hierarchien und interontologischen Beziehungen nachweisen.
- Backend Engineering: Solide Go-Entwicklungserfahrung, einschließlich API-Design und Konstruktion von Datenpipelines.
- Frontend Engineering: React-Entwicklungserfahrung, einschließlich Komponentendesign und Aufbau sicherer, klinikorientierter Benutzeroberflächen.
- Starke SQL-Expertise: Schreiben und Optimieren komplexer Abfragen sowie Überwachung und Fehlersuche der Leistung von Produktionsdatenbanken wie PostgreSQL und Oracle.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und komplexen klinischen Datenmodellen.
- Nachweisliche Fähigkeit, Produktions-React-Schnittstellen aufzubauen und zu warten, idealerweise innerhalb einer datengestützten oder analytikfokussierten Anwendung.
- Frühere Erfahrung in datenschutzfreundlichen, föderierten oder verteilten Datenumgebungen, in denen Daten nicht in roher Form bewegt oder offengelegt werden können, wird stark bevorzugt. Verständnis der technischen Einschränkungen, die dies an das Abfragedesign und den Datenzugriff stellt, ist unerlässlich.
- Angesichts der Komplexität und des proprietären Charakters unserer Plattform legen wir großen Wert auf Kandidaten, die über einen längeren Zeitraum (18 Monate oder mehr) tiefgreifende Beiträge zu einem einzigen, spezialisierten System geleistet haben.
Warum Uns Beitreten?
- Bedeutsame Arbeit: Ihr Beitrag zur Infrastruktur ermöglicht sicheren Zugang zu Erkenntnissen aus Patientendaten und unterstützt lebensrettende Forschung.
- Lausanne Hub: Arbeiten Sie im Zentrum des Gesundheitsvalleys Europas.
- Einfluss: In einem Team von...
Medical AI Data Engineer 80-100 % Arbeitgeber: Tune Insight SA
Tune Insight SA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der medizinischen KI entwickelt. Mit einem dynamischen Team in Lausanne bieten wir eine unterstützende Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung haben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Medical AI Data Engineer 80-100 % erhalten könntest
✨Nutz die Fachmessen!
In der Biotechnologie gibt's viele spannende Fachmessen und Konferenzen. Schau, ob du an solchen Events teilnehmen kannst, um direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und mehr über offene Positionen zu erfahren. Oft sind das die besten Möglichkeiten, um einen Fuss in die Branche zu kriegen!
✨Werd Teil der Community!
Schau nach lokalen Biotechnologie-Meetups oder Online-Communities, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst. Diese Kontakte können dir wertvolle Tipps geben oder dich auf offene Stellen aufmerksam machen.
✨Pflege dein LinkedIn-Profil
Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil die neusten Projekte und Erfahrungen zeigt, die du in der Biotechnologie gesammelt hast. Das hilft dir, bei potenziellen Arbeitgebern sichtbar zu werden. Interagiere auch mit Beiträgen und Gruppen, die sich auf Biotechnologie fokussieren, um deine Präsenz zu erhöhen.
✨Bewirb dich direkt bei Tune Insight SA!
Wenn du Medical AI Data Engineer 80-100 % werden möchtest, schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich. Oft gibt's unauffällige Stellenangebote, die nirgends sonst zum Vorschein kommen. Wir freuen uns, wenn du Teil unseres Teams werden willst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Medical AI Data Engineer 80-100 % mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Leidenschaft für Biotechnologie:In dim Bewerbungsschreiben für die Stelle als Medical AI Data Engineer 80-100 % isch es wichtig, deine Leidenschaft und Motivation für die Biotechnologie zu zeigen. Erzähl, wieso du dich für d'Forschung und d'Entwicklung in däm Bereich interessierst und welche spezifische Themen dich antreibe. Das gibt den Recruiter e guete Eindruck über dini Hingabe.
Betone technische Fähigkeiten und Erfahrungen:Für e Vollzeitstelle in der Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten und bisherigen Erfahrungen deutlich machsch. Hebe relevante Projekte oder Praktika hervor, wo du mit Technologien oder Verfahren gearbeitet hesch, die für d'Position wichtig sind. Das könnt zum Beispiel Labortechniken oder computergestützte Analysen umfasse.
Dossier und Zeugniss sind wichtig:Sorg dafür, dass dini akademischen Zeugnisse und mögliche Zertifikate im Zusammenhang mit Biotechnologie im Dossier sind. Das verstärkt dini Bewerbung und zeigt, dass du die notwendigen Qualifikationen mitbringisch. Es wär auch hilfreich, wenn du e Übersicht über veröffentlichte Arbeiten oder Konferenzbeiträge einfüge würdest.
Passendes und klares Layout:Bitte achte darauf, dass dini Bewerbungsunterlagen e professionelles und übersichtliches Layout haben. Das Grosse und Ganz muss stimmen, damit die Person, die dini Bewerbung sichtet, sich schnell einen Überblick verschaffe kann. Und vergiss nicht, din Lebenslauf should klar überleges sii, also nimm dir d'Zyt dafür!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tune Insight SA vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagetechniken in der Biotechnologie
Mach dich mit den wichtigsten Techniken der Biotechnologie vertraut, wie z.B. PCR, CRISPR oder Zellkulturmethoden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine praktische Demonstration zu geben, falls die Interviewer das wünschen.
✨Zeige deine Forschungserfahrung
Falls du schon an Projekten oder Praktika gearbeitet hast, bring unbedingt dein Portfolio mit. Erzähl von deinen spezifischen Aufgaben und den Ergebnissen, die du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weiss, wie man in einem Forschungsteam arbeitet.
✨Bereite dich auf Teamwork-Szenarien vor
In der Biotechnologie arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Erzähl von deinen Erfahrungen im Team und wie du Konflikte gelöst hast. Zeig, dass du nicht nur ein guter Forscher, sondern auch ein Teamplayer bist.
✨Interesse an der Vision von Tune Insight SA
Mach dich mit den aktuellen Projekten und der mission von Tune Insight SA vertraut. Zeige, dass du eine langfristige Perspektive hast und dass du dich für die Werte des Unternehmens engagierst. Bereit bin, deine Ideen beizutragen, wie du helfen kannst, die Ziele zu erreichen.
