Data Architect Strategy & Management (w/m/d) in München

Innovationen bringen tiefgreifende Veränderungen mit sich und beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieser Entwicklung und des Fortschritts zu sein. Wir sorgen für eine sichere und nachhaltige Zukunft und schaffen Vertrauen in neue Technologien. Wir beraten, wir prüfen, wir zertifizieren.

Aufgaben:

• Beratung von Fachbereichen und Business-Stakeholdern zu datengetriebenen Potenzialen und Lösungen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen, der Digitalisierung sowie des Unternehmenswachstums.
• Konzeption und Design von End-to-End-Datenlösungen für fachliche Anwendungsfälle, von der Datenintegration und -transformation bis hin zu wiederverwendbaren Datenprodukten.
• Enge Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare, sichere und nachhaltige Datenarchitekturen.
• Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Datenlösungen zur Steigerung von Effizienz, Skalierbarkeit und Geschäftswert.
• Sicherstellung der Ausrichtung an Enterprise-Architecture-Vorgaben, Data-Governance-Standards sowie Data-Mesh-Prinzipien.
• Förderung von Wiederverwendbarkeit durch die Entwicklung gemeinsamer Datenprodukte, standardisierter Datenmodelle und einheitlicher Integrationsmuster.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Ownern und Data Stewards zur Sicherstellung von Datenqualität, Compliance und Auffindbarkeit von Daten durch effektives Metadaten-Management und eine strukturierte Dokumentation.

Qualifikationen:

• Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering, Analytics oder in einer vergleichbaren Funktion.
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Ausgeprägte Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenarchitekturen, von der Datenintegration und -transformation bis hin zu Datenprodukten und deren Nutzung.
• Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS oder GCP.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Datenbankdesign, Data Governance, Metadaten-Management sowie Datenprodukt-Konzepte.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer modernen Sprache bzw. einem Framework zur Datenverarbeitung (z. B. Python, Java, Scala oder Spark).
• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Kompetenz sowie die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Teams.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind von Vorteil.

Wir bieten ein Arbeitsumfeld, in dem Sie:

• Ihre Ideen eigenverantwortlich vorantreiben und in die Umsetzung bringen können.
• unternehmerisch handeln und als Intrapreneur in einem etablierten Unternehmen wirken können.
• Vielfalt und Diversität als zentralen Bestandteil unserer Arbeitsweise erleben.

Bei der TÜV SÜD Gruppe arbeiten Menschen aus mehr als 100 Nationen zusammen. Unsere Stärke liegt in diesen zahlreichen und vielfältigen Perspektiven. Wir verpflichten uns, ein integrativer und vielfältiger Arbeitgeber zu sein, indem wir alle Menschen willkommen heißen. Vielfalt und Integration ist das Fundament unseres Unternehmens und wir fördern ein Umfeld, in dem alle unsere Mitarbeitenden darauf vertrauen können, dass sie mit Respekt behandelt werden - unabhängig von Alter, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Behinderung, Geschlecht und geschlechtlicher Identität oder sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung.

Wir erwarten von unseren Mitarbeitenden, dass sie sich jederzeit gemäß des Ethikkodex der TÜV SÜD Gruppe und den Unternehmenswerten verhalten. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind ausdrücklich erwünscht und werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.