Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines für Prozessintelligenz und KI-gestützte Einblicke.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem spannenden und wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in der Geschäftswelt.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Sie entwerfen und pflegen Datenpipelines und Modelle, die Prozessintelligenz und KI-gesteuerte Einblicke in Geschäftssysteme ermöglichen.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Aufbau und Wartung von ETL-Pipelines aus ERP-, CRM- und anderen Unternehmenssystemen
- Entwicklung optimierter Datenmodelle, die End-to-End-Geschäftsprozesse widerspiegeln
- Vorbereitung von Datensätzen und Merkmalen zur Ermöglichung von KI/ML-Anwendungsfällen wie Vorhersage und Anomalieerkennung
- Integration von Daten aus SAP, Oracle, Datenbanken, APIs und externen Quellen
- Unterstützung bei der Implementierung von KI-gesteuerten Funktionen, einschließlich prädiktiver Analytik und Automatisierungsabläufen
- Optimierung der Leistung von Datenmodellen und Pipelines für Analytik- und KI-Workloads
- Einrichtung von Datenvalidierungs-, Anreicherungs- und Bereinigungsrahmen
Was Sie mitbringen:
- Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering mit dem Aufbau von Datenplattformen und ETL-Prozessen
- Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit Celonis Prozessintelligenz
- Erfahrung in der Integration von großangelegten ERP-Umgebungen wie SAP und Oracle
- Starke Expertise in SQL, relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und ETL-Architekturen
- Kenntnisse in Python oder ähnlichen Skriptsprachen
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und Orchestrierungsrahmen
- Verständnis von KI/ML-Konzepten, einschließlich prädiktiver Analytik und Anomalieerkennung
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse
Bedingungen:
- Arbeitsbelastung: 100 %
- Option auf eine unbefristete Anstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten es wünschen
Was Sie erwarten können:
- 3–6 Monate Interim, danach eine unbefristete Stelle
Technologien:
- Celonis
- SQL
- Python
- SAP
- Oracle
Senior Value Engineer - Data & AI (Process Intelligence) in Zürich Arbeitgeber: Try&Hire
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Großprojekten im Bereich Bahnbeschaffung mitzuwirken. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Weiterentwicklung. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere vorantreiben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Value Engineer - Data & AI (Process Intelligence) in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Value Engineer - Data & AI (Process Intelligence) bei Try&Hire in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Value Engineer - Data & AI (Process Intelligence) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Try&Hire an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Try&Hire vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
