Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare AI/ML-Infrastruktur und Datenpipelines für die Pharmaforschung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeit auf eine Festanstellung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaforschung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss oder PhD in Informatik, 2+ Jahre Erfahrung in ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 CHF pro Jahr.
Diese Rolle baut skalierbare AI/ML-Infrastruktur, Datenpipelines und agentische Anwendungen, die Wissenschaftler in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung unterstützen.
Ihre Aufgaben:
- Übersetzen von wissenschaftlichen und geschäftlichen Anforderungen in technisches Design und Implementierung von agentischen AI-Lösungen
- Schreiben, Testen und Ausliefern von wartbarem Produktionscode sowie Aufbau skalierbarer Systeme und Datenpipelines
- Anwenden von Best Practices der Softwareentwicklung wie Testing, CI/CD und Dokumentation
- Bewerten und Skalieren von ML-Systemen mithilfe quantitativer Metriken und AI-Tools
- Beitragen zu architektonischen Entscheidungen, Code-Reviews und der Weiterentwicklung von Entwicklungsprozessen
- Über den Kernbereich der Expertise hinaus arbeiten, wenn nötig
Was Sie mitbringen:
- Master-Abschluss mit 2+ Jahren Berufserfahrung oder ein PhD in Informatik oder einem ähnlichen technischen Bereich
- Erfahrung im gesamten ML-Lebenszyklus: GPU-Optimierung, Modellleistung, Backend-Systeme, cloud-native Architektur
- Solides Wissen über Statistik, ML-Theorie und AI/ML-Frameworks, Bibliotheken und Werkzeuge
- Erfahrung mit Best Practices der Softwareentwicklung: Testing, sauberen Code, Dokumentation
- Starke Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Zielgruppen
- Bereitschaft, ungefähr 3 Tage pro Woche vor Ort zu arbeiten
Bedingungen:
- Arbeitsbelastung: 100 %
- Arbeitsmodell: Hybrid
- Option auf eine unbefristete Anstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten dies wünschen
Was Sie erwarten können:
- Vor-Ort-Arbeit ungefähr 3 Tage pro Woche
- 3–6 Monate Interim, danach eine unbefristete Position
Technologien:
- Kubernetes
- AWS
Machine Learning Engineer, AI Enablement in Basel Arbeitgeber: Try&Hire
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Großprojekten im Bereich Bahnbeschaffung mitzuwirken. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die persönliche Weiterentwicklung. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre Karriere vorantreiben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer, AI Enablement in Basel erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Try&Hire kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer, AI Enablement in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Try&Hire vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Try&Hire passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Try&Hire vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
