Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur des Data Warehouses und treibe technische Entscheidungen voran.
- Unternehmen: Etablierte Schweizer Bank mit modernem Technologieansatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Bonus und starke Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Stabile Arbeitsumgebung mit modernen Technologien und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine transformative Plattform und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Senior Data Engineer oder DWH-Architekt und exzellente SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 CHF pro Jahr.
Central Switzerland · Permanent · Hybrid
Eine etablierte Schweizer Bank modernisiert ihre Datenplattform und benötigt einen erfahrenen technischen Leiter, der die Architektur des Data Warehouses übernimmt und das Team durch die nächste Phase führt.
Die Gelegenheit
Dies ist eine praktische technische Führungsrolle in einem kleinen, kollaborativen Datenteam. Sie werden die Anlaufstelle für Datenmodellierung und -architektur sein und eng mit dem Teamleiter an der Plattformstrategie arbeiten. Die aktuelle Plattform basiert auf Data Vault 2.0 und Azure, mit einem klaren Fahrplan in Richtung einer modernen Cloud-Datenplattform und zukünftigen KI- und Analyseanwendungen.
Was Sie tun werden
- Die Zielarchitektur für das Data Warehouse besitzen und wichtige technische Entscheidungen steuern
- Das bestehende Data Vault 2.0-Modell stärken und erweitern, mit Fokus auf Historie, Datenqualität und Leistung
- Ingenieurstandards festlegen und durchsetzen sowie Code- und Design-Reviews leiten
- Datenpipelines mit Azure Data Factory und SQL entwickeln und optimieren
- CI/CD und automatisierte Tests in Azure DevOps weiterentwickeln
- Moderne Plattformen (z.B. Databricks, Snowflake) bewerten und einen realistischen Migrationspfad gestalten
- Mit Produktverantwortlichen, Geschäftspartnern und BI-Teams in allen datenbezogenen Angelegenheiten zusammenarbeiten
Was Sie mitbringen
- Nachgewiesene Erfahrung als Senior Data Engineer oder DWH-Architekt
- Exzellente SQL-Kenntnisse in Produktionsumgebungen
- Selbstbewusstsein bei der Leitung technischer Standards und Reviews
- Erfahrung mit Databricks oder Snowflake ist von Vorteil
- Fließendes Deutsch
Was angeboten wird
- Echter Einfluss auf eine sich transformierende Plattform
- Ein stabiler Arbeitgeber mit einem modernen Technologie-Fahrplan
- Wettbewerbsfähiges Paket mit Bonus und starker Altersvorsorge
Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect in Zürich Arbeitgeber: Trust In SODA
Als Proposal Manager in unserem dynamischen Team profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf unsere Kunden haben. Unser Standort bietet zudem eine hervorragende Work-Life-Balance und Zugang zu modernen Arbeitsmitteln, um Ihre Kreativität und Effizienz zu maximieren.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect bei Trust In SODA in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Trust In SODA an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Trust In SODA vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
