Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle für den Energiehandel und arbeite mit Quants und Händlern zusammen.
- Unternehmen: TotalEnergies, ein führendes Unternehmen im Energiesektor mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in einem wachsenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Energiehandels mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Analyse und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Total Energies is seeking a Quantitative / Machine Learning Engineer to join its Algorithmic Trading team in Geneva.
You will develop models for energy trading across European power markets, moving from research to live deployment, collaborating with quants, traders and IT specialists.
You will work on time-series modelling, feature engineering, and model validation with a strong emphasis on production-quality software and scalable systems.
#J-18808-Ljbffr
Energy Trading ML Engineer – Real-Time Quant Modeling in Genf Arbeitgeber: TotalEnergies Group
TotalEnergies Group in Genf bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Analytik-Software konzentriert. Mit einem starken Fokus auf technische Führung und langfristige Wartbarkeit fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Projekten in der Energiebranche zu arbeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitsmodellen und einer Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten, die das Arbeiten in Genf besonders attraktiv machen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Energy Trading ML Engineer – Real-Time Quant Modeling in Genf erhalten könntest
✨Mach mit an Fachmessen!
Fachmessen im Bereich Automatisierungstechnik sind super, um Kontakte zu knüpfen und Informationen über die neuesten Trends zu bekommen. Besuche Events wie die Automatica oder die SPS IPC Drives, um direkt mit möglichen Arbeitgebern in Kontakt zu treten und dich über offene Stellen zu informieren.
✨Tauch ein in die Gemeinschaft!
Such dir Online-Communities und Foren, die sich mit Automatisierungstechnik beschäftigen, wie die Automation Community auf LinkedIn oder spezialisierte Subreddits. Dort kann man nicht nur viel lernen, sondern auch interessante Kontakte knüpfen, die dir bei deinem Job-Einstieg helfen können.
✨Zeig dein Können!
Erstelle ein Portfolio, wo du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Automatisierungstechnik zeigst. Mach's sichtbar! Sei es durch GitHub für Software-Projekte oder eine eigene Webseite, auf der du deine Skills und Erfolge dokumentierst. So kann sich TotalEnergies Group gleich ein Bild von deinem Können machen, wenn du dich bewirbst.
✨Nutze unser Bewerberportal!
Unterstütz uns und bewirb dich direkt über unsere Webseite. Dort findest du viele spannende Stellen im Bereich Automatisierungstechnik, die oft nicht anderswo ausgeschrieben sind. Es lohnt sich, auch die Sektion für interessante Unternehmen in der Branche durchzusehen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Energy Trading ML Engineer – Real-Time Quant Modeling in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig Din technische Fertigkeiten:In der Automatisierungstechnik chschte das Verstandnis vo Steuerungssysteme und Programmierung. Wänn du Projekts hesch, wo du din Skillset habe cha unter Beweis stelle, wie z.B. mit SPS-Programmierung oder IoT-Anwendungen, vergiss nöd, die i dinem CV oder Portfolio bezüglich dem Job als Energy Trading ML Engineer – Real-Time Quant Modeling z'integriere.
Verlinkige zu Wissen und Zertifikate:Wenn du spezifischi Zertifikate oder Weiterbildige im Bereich Automatisierungstechnik hesch, wie beispielsweise Schneider Electric oder Siemens-Zertifikate, mach das sichtbar. Dies zeigt, dass du d'Skills und das Wissen für Energy Trading ML Engineer – Real-Time Quant Modeling hesch und wirklich engagiert bisch, im Bereich weitz'komme.
Bleib flexibel und motiviert:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, salle durch Din Motivationsbrief klar mache, wieso du wirklich über längere Zeit bei TotalEnergies Group wohrschaffä wotsch. Zeig dä Willen zum Lernen und zur persönliche Entwicklung, und dass du bereit bisch, di mit de neusten Technologien auseinanderzsetze.
D'Passion fürs Tüftle:Automatisierungstechnik ist ned numme en Beruf, sondern e Leidenschaft. Erzähl im Bewerbungsprozess vo deinen persönlichen Projekte oder Erfahrungen, wo du zeigt hesch, dass du Spaß am Problemlöse und Tüftle hesch. Das hilft, din Enthusiasmus über die Stelle als Energy Trading ML Engineer – Real-Time Quant Modeling zu vermittle.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TotalEnergies Group vorbereitet
✨Technisches Wissen auffrischen
Mach dich fit in den neuesten Technologien der Automatisierungstechnik. Sei bereit, spezifische Fragen zu Steuerungssystemen, Sensoren und Aktoren zu beantworten. Zeig uns, dass du die relevanten Tools und Software wie PLC-Programmierung oder SCADA-Systeme wirklich beherrschst!
✨Projekte und Erfahrungen präsentieren
Bereite ein paar Beispiele vor, wo du dein Wissen in der Automatisierungstechnik anwenden konntest. Zeig uns deine Projekte – von der Planung bis zur Implementierung, und erwähne auch Probleme, die du gelöst hast. Nichts wirkt besser als konkrete Erfolge!
✨Soft Skills betonen
In der Automatisierungstechnik ist Teamarbeit entscheidend. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in einem Team arbeitest und Kommunikationsbarrieren überwindest. Wir möchten sehen, dass du nicht nur technisch stark bist, sondern auch im Umgang mit Kolleg:innen glänzen kannst.
✨Motivation und Anpassungsfähigkeit zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen wir sehen, dass du langfristig motiviert bist. Sprich darüber, wie du dich in der Branche weiterentwickeln möchtest und wie du dich an neue Technologien anpassen kannst. Das zeigt uns, dass du ein wertvoller Teil unseres Teams werden möchtest!
