Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Gestaltung und Umsetzung von Softwareprodukten für fortgeschrittene Analytik.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit Fokus auf fortschrittliche Analytik.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieanalytik und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.
Das Advanced Analytics Team ist Teil der Power & Gas Trading IT-Abteilung und entwickelt Softwareprodukte, die fortgeschrittene quantitative Analysen in europäischen und weltweiten Energiemärkten ermöglichen. Unsere Mission ist es, skalierbare, produktionsreife Anwendungen zu erstellen, die Trader, quantitative Analysten und Marktanalysten bei Prognosen, Optimierung, Simulation und Datenanalyse unterstützen.
Als Tech Lead werden Sie technische Führung über die Produktlandschaft von Advanced Analytics bieten. Sie kombinieren praktische Softwareentwicklung mit architektonischem Denken, leiten technische Entscheidungen, fördern Ingenieurexzellenz und arbeiten eng mit quantitativen Stakeholdern zusammen, um hochwertige Analyseplattformen bereitzustellen. Dies ist keine Führungsrolle im Sinne von Personalmanagement. Der Erfolg in dieser Position basiert auf technischer Expertise, Einflussnahme, Mentoring und der Fähigkeit, bewährte Ingenieurpraktiken über mehrere Initiativen hinweg voranzutreiben.
Zu Ihren Hauptverantwortlichkeiten gehören:
- Leitung des technischen Designs und der Implementierung von Softwareprodukten zur Unterstützung von Prognosen, Optimierung, Simulation und fortgeschrittenen Analyseanwendungen.
- Vorantreiben der Softwarearchitektur und technischer Entscheidungen in Zusammenarbeit mit Lösungsarchitekten, um Konsistenz, Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit über die Advanced Analytics Landschaft sicherzustellen.
- Enger Austausch mit quantitativen Analysten, Tradern und Geschäftspartnern, um funktionale und technische Anforderungen zu verstehen, herauszufordern und zu verfeinern.
- Übersetzung quantitativer Forschung in zuverlässige, produktionsbereite Softwarelösungen unter Gewährleistung langfristiger Wartbarkeit und Erweiterbarkeit.
- Entwicklung cloud-nativer Anwendungen gemäß modernen Ingenieurprinzipien und Best Practices für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung.
- Leitung der Industrialisierung analytischer und maschineller Lernmodelle, um Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit, Überwachung und operationale Exzellenz sicherzustellen.
- Beitrag zur Softwareentwicklung, Code-Reviews, technischen Untersuchungen und komplexen Implementierungen.
- Förderung der Ingenieurexzellenz durch Codierungsstandards, automatisierte Tests, CI/CD, Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung.
- Mentoring und Unterstützung von Ingenieuren durch technisches Coaching, architektonische Anleitung und Wissensaustausch, ohne direkte Linienmanagementverantwortung.
- Unterstützung von Produktionssystemen, Fehlersuche bei komplexen technischen Problemen und Förderung der kontinuierlichen Verbesserung bestehender Anwendungen.
Zusätzlich wird von Ihnen als Tech Lead erwartet:
- Technische Entscheidungen vom Lösungsdesign bis zur Produktionsauslieferung zu übernehmen.
- Ingenieurstandards im gesamten Advanced Analytics Team zu etablieren und zu fördern.
- Kurzfristige Lieferziele mit langfristiger architektonischer Nachhaltigkeit in Einklang zu bringen.
- Fundierte technische Entscheidungen in Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen und unvollständigen Informationen zu treffen.
- Technische Risiken frühzeitig zu identifizieren und pragmatische, skalierbare Lösungen vorzuschlagen.
- Die Einführung moderner Software-Ingenieurpraktiken und aufkommender Technologien voranzutreiben, wo sie greifbaren geschäftlichen Nutzen bieten.
- Glaubwürdigkeit sowohl bei Softwareingenieuren als auch bei quantitativen Experten aufzubauen, indem starke Ingenieurfähigkeiten mit einem Verständnis der Herausforderungen der analytischen Modellierung kombiniert werden.
- Technische Richtung durch Zusammenarbeit, Expertise und Führung zu beeinflussen, anstatt durch formale Autorität.
Bildung
Masterabschluss in Informatik, Softwaretechnik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
Erfahrung
Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen, einschließlich Erfahrung als technischer Leiter oder senior technischer Beitragender bei komplexen Softwareprodukten. Erfahrung in der Bereitstellung, dem Betrieb und der Wartung analytischer oder maschineller Lernlösungen in Produktionsumgebungen. Erfahrung in agilen Produktteams innerhalb komplexer Unternehmensumgebungen. Erfahrung in der Energiewirtschaft, insbesondere in den Strommärkten, wäre von Vorteil.
Technische Fähigkeiten
- Expertenkenntnisse in Python und Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer Backend-Anwendungen.
- Starke Erfahrung in der Gestaltung cloud-nativer Anwendungen und verteilter Systeme auf AWS.
- Starkes Verständnis von Softwarearchitektur, Entwurfsmustern, API-Design und Systemintegration.
- Erfahrung in der Gestaltung von RESTful APIs und ereignisgesteuerten Architekturen.
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierungsplattformen einschließlich Kubernetes und ECS.
- Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines und Infrastruktur als Code.
- Solides Verständnis relationaler Datenbanken, SQL, Datenmodellierung und moderner Datenplattformarchitekturen.
- Praktische Erfahrung mit Databricks, MLflow oder vergleichbaren modernen Daten- und MLOps-Plattformen.
- Starkes Wissen über bewährte Verfahren im Softwareengineering, einschließlich automatisierter Tests, Code-Reviews, Beobachtbarkeit und Produktionssupport.
- Vertrautheit mit Lakehouse-Architekturen und modernen Data Engineering-Praktiken wäre von Vorteil.
- Erfahrung in der Entwicklung moderner Frontend-Anwendungen und Datenvisualisierungstools mit React oder ähnlichen Frameworks wäre ein Plus.
Fähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen als auch quantitativen Zielgruppen zu interagieren.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen und technische Führung durch Einflussnahme zu bieten.
- Fähigkeit, effektiv in einer schnelllebigen, kollaborativen und internationalen Umgebung zu arbeiten.
- Starke Verpflichtung zu Ingenieurexzellenz und kontinuierlicher Verbesserung.
Zusätzliche Informationen
Bevorzugte Qualifikationen umfassen: PhD in Informatik, Mathematik, Physik, Operations Research, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz oder einem anderen quantitativen Fachgebiet. Verständnis europäischer Energiesysteme, Strommärkte und quantitativer Handelsabläufe. Erfahrung mit Prognosen, Optimierung, Zeitreihenanalysen oder anderen quantitativen Modellierungstechniken sowie ein Verständnis der Herausforderungen, die mit der Umsetzung analytischer Modelle in die Produktion verbunden sind. Erfahrung in der Erstellung datenintensiver oder KI-gestützter Plattformen zur Unterstützung quantitativer Forschung. Kenntnisse über MLOps-Best Practices, einschließlich Modelllebenszyklusmanagement, Modellversionierung, Reproduzierbarkeit, Überwachung und Governance. Erfahrung mit KI-unterstützten Softwareentwicklungstools (z.B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex oder Ähnliches), um die Ingenieurproduktivität zu verbessern und gleichzeitig hohe Standards der Softwarequalität aufrechtzuerhalten.
Tech Lead – Advanced Analytics in Genève Arbeitgeber: TotalEnergies Group
Als Arbeitgeber im Bereich Advanced Analytics bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Softwareprodukte für den Energiemarkt konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert technische Exzellenz, kontinuierliches Lernen und enge Zusammenarbeit mit quantitativen Teams, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem internationalen Team, das Vielfalt und Kreativität schätzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Tech Lead – Advanced Analytics in Genève erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von TotalEnergies Group wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie TotalEnergies Group einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead – Advanced Analytics in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei TotalEnergies Group auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TotalEnergies Group vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
