Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zur digitalen Transformation und entwickle innovative Data- & AI-Strategien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und direktem Kundenkontakt in der Schweiz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und die Option auf Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kollegialen Umfeld mit vielen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Beratung oder datengetriebenen Transformationsprogrammen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle treiben Sie als Senior Consultant Data & Analytics die digitale Transformation unserer Kunden voran.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Business, Data & Technology und führen cross-funktionale Teams zu messbarem Geschäftserfolg.
Sie entwickeln praxisnahe Data- & AI-Strategien, leiten Implementierungen und stärken die Data Literacy der Kunden.
Ihre Expertise prägt Angebote und Inhalte, während Sie eng mit Entscheidungsträgern arbeiten.
Die Position bietet viel Freiraum, flache Hierarchien und direkten Kundenkontakt in der Schweiz.
- Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeitmodelle (ti&m liquid working)
- Weiterbildung über ti&m academy
- Arbeit vor Ort in der Schweiz und remote
- Arbeiten in dynamischem, kollegialem Umfeld
- renommierte Auszeichnungen des Arbeitgebers
- Verantwortungsbereiche
- Beratung an der Schnittstelle von Business, Data & Technology mit enger Abstimmung mit Software Engineers, IT-Architekten und Stakeholdern
- Entwicklung von Data- & Analytics- bzw. AI-Strategien zur Umsetzung unter eigener Leitung
- Begleitung von Implementierungen und Koordination der Fach- und Tech-Teams
- Stärkung der Data Literacy durch Trainings und Veränderungsmanagement
- Erstellung von Inhalten (Whitepapers, Offerten, Vorträge) und Einordnung von Trends zur Inspiration der Kunden
- Leitung von großen konzeptionellen und technischen Projekten bei strategisch wichtigen Kunden als Senior Consultant
- Arbeiten in schlanken, schlagkräftigen Teams – remote oder vor Ort in der Schweiz
- Mitgestaltung des Angebots im Bereich Daten und KI und eigenständige Übernahme von Verantwortung
- Zentrale Anforderungen
- Universitäts- oder Fachhochschulabschluss mit quantitativer Ausrichtung
- ≥5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise Beratung oder datengetriebene Transformationsprogramme in der Finanzindustrie
- Verständnis von Data & AI-Grundlagen (Datenmodelle, Governance, ML, Gen AI) ohne eigener Engineering-Anteil
- Kenntnisse gängiger Data & Analytics Tools und deren Einsatzgebiete
- Erfahrung mit Datenaufbereitung/Visualisierungstools wie Power BI, Delta Lake, Snowflake, Fabric (Pluspunkt)
- Erfahrung im Pre-Sales und Sales zur Weiterentwicklung des Leistungsangebotes
- Strategischer, analytischer Denker mit starken konzeptionellen, planerischen und kommunikativen Fähigkeiten
- Erfahren im Management von Stakeholder-Gruppen inkl. C-Level
- Gute Storytelling-Fähigkeiten in Workshops/Präsentationen
- Übernahme von Verantwortung, kollaborativ, Feedback-Kultur
- Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bevorzugt: Erfahrung mit Claude AI, Notebook LM, Microsoft Copilot oder ähnlichen KI-Worschriften
- strategischer Denker
- analytische Denkweise
- konzeptionelle Fähigkeiten
- Data & Analytics Tools (Power BI, Data Bricks Delta Lake, Snowflake, Fabric)
- Gen AI- und ML-Grundlagen
- Datenmodelle und -Plattformen
(Senior) Consultant Data & Analytics in Zürich Arbeitgeber: ti&m
ti&m in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, an spannenden AI-Plattformprojekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinärem Austausch fördern wir eine Kultur des Lernens und der Kreativität, während wir gleichzeitig attraktive Benefits und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Unsere zentrale Lage in Zürich ermöglicht es Ihnen, in einer pulsierenden Stadt zu arbeiten, die für ihre hohe Lebensqualität bekannt ist.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data & Analytics in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie (Senior) Consultant Data & Analytics bei ti&m in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data & Analytics in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei ti&m an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ti&m vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
